如何选择合适的边缘计算平台？边缘计算云服务平台介绍

边缘计算这个词相信大家都不陌生，其实就是让离你物理层面更加近的服务器去进行数据的处理和储存，这样提高了效率，降低了延迟。那么大家应当如何选择更加合适的边缘计算平台？实时渲染小编会从不同的角度为你剖析。

边缘计算在各行业的价值与潜力

边缘计算在众多行业中展现出巨大的价值和潜力。例如在制造业，它能实现工厂设备的实时监控和预测性维护，减少停机时间并提高生产效率；在智能交通领域，可快速处理车辆传感器数据，实现实时交通管控和智能导航；在医疗保健行业，边缘计算有助于实时分析医疗设备数据，及时发现异常情况。

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不同需求的边缘计算平台是如何应用的

（一）面向物联网端的边缘计算平台

以EdgeX Foundry为例，它是一个面向工业物联网边缘计算开发的标准化互操作性框架。部署于路由器和交换机等边缘设备上，为各种传感器、设备或其他物联网器件提供即插即用功能，并管理它们，进而收集和分析它们的数据，或者导出至边缘计算应用或云计算中心做进一步处理。其架构由设备服务层、核心服务层、支持服务层、导出服务层以及系统管理和安全服务构成。

（二）面向边缘云服务的边缘计算平台

亚马逊AWS IoT Greengrass是这类平台的代表，它是一种边缘计算软件，可以让边缘设备运行AWS的Lambda函数、机器学习模型等，从而在物联网应用程序中的本地设备执行完整的云功能。它包含 Greengrass核心、Lambda函数和ML模型三个核心组件，还提供了本地设备的部署和管理、数据同步和处理、安全性和认证等工具和服务。适用于物联网、智能家居、智能工厂、智能城市等需要在本地设备上运行AWS Lambda函数和机器学习模型的应用场景。

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边缘计算云服务平台的关键特性与功能

边缘计算云服务平台具备多项关键特性与功能，它们共同构成了平台的核心优势。例如，3DCAT边缘计算云服务平台利用其自研的RayStreaming RTC技术，实现了3D/XR应用的高码率、低延迟音视频流传输。此外，3DCAT平台还具备以下特性：

• 高可用云服务：通过自研的MUNU集群调度系统，3DCAT能够秒级调度边缘节点，确保服务的高可用性。

• 强大的GPU算力：平台部署了最新的NVIDIA RTX GPU，支持基于PBR物理拟真渲染，提供照片级品质的实时渲染画面。

• 全终端用户触达：3DCAT支持多种系统环境和终端设备，实现了全终端用户场景的兼容支持。

• 灵活的收费模式：提供按需使用、随用随租的弹性收费模式，满足不同用户的需求。

3DCAT边缘计算云服务平台已经在汽车三维可视化、建筑家装工程、健康&医疗仿真、虚拟仿真教学实验、数字孪生、元宇宙等领域提供专业的实时云渲染服务，帮助不同行业客户实现云渲染赋能，提升传播和视觉效果。

边缘计算作为一种创新的分布式计算模式，给各行各业都带来了巨大的变革。比如说，它能让延迟变小，网络不那么挤，数据隐私和安全也更好了。

随着3DCAT在实时云渲染和边缘计算领域的不断深入，将会持续为行业提供更优质的边缘计算服务，边缘计算也会在未来AI+元宇宙的时代里发挥着至关重要的作用。