边缘计算平台

边缘计算平台为企业和个人提供了一种强大的计算资源，用户可以在网络边缘执行数据处理和应用程序，从而实现更低的延迟和更高的计算效率。在本文中，我们将深入介绍边缘计算技术及其相关平台，同时探讨边缘计算在各个领域中的应用，也将特别介绍一个边缘计算平台——3DCAT实时云渲染平台。 什么是边缘计算技术及平台？ 与传统的云计算相对立，边缘计算技术是一种将计算能力推向网络边缘的方法。传统的云计算将数据和应用程序集中在数据中心中进行处理，而边缘计算则将计算资源部署在离数据源更近的位置，通常是在设备、传感器或边缘服务器上。这种近距离的计算资源部署方式使得数据处理更加实时，减少了数据传输时延，提高了数据隐私和安全性。 边缘计算平台是支持边缘计算技术的关键基础设施，它包括硬件、操作系统、网络连接和管理工具等组成部分，用于有效地协调和管理边缘设备上的计算工作负载。这些平台通常具有高度可扩展性，以满足不同规模和应用需求。 （图源网络） 边缘计算的应用 边缘计算技术已经在各种领域中找到了广泛的应用，其中一些关键领域包括： 物联网（IoT）：边缘计算可用于物联网设备上的本地数据分析和决策，从而减少对云端数据传输的需求。在智能家居、智能工厂和智能城市等领域应用广泛。 智能交通：交通管理系统可以利用边缘计算来实时监测道路条件、交通流量和事故，从而提高交通效率和安全性。 医疗保健：在医疗领域，边缘计算可以用于患者监测、医疗图像处理和医疗设备管理，提高了医疗服务的质量和响应速度。 零售业：零售商可以使用边缘计算来优化库存管理、客户体验和市场分析，以提高销售和效率。 3DCAT实时云渲染的边缘计算平台 3DCAT是一个创新的边缘计算平台，它专注于实时云渲染。这个平台将内容放至云端服务器，允许用户在没有强大本地计算机算力的情况下，在云中渲染高质量的三维图形。3DCAT的关键特点包括： 低延迟渲染：由于边缘计算的使用，3DCAT能够以低延迟渲染三维图形，这对于需要实时性的应用非常重要，如游戏和虚拟现实。 高度可扩展性：3DCAT的边缘计算基础设施具有高度可扩展性，可以根据需求动态分配计算资源，确保渲染任务的高效执行。 安全性和数据隐私：平台采用严格的安全措施，保护用户数据的安全和隐私，这在渲染敏感内容时非常重要。 3DCAT的边缘计算平台代表了边缘计算技术的创新应用之一，为用户提供了高质量的三维图形渲染体验，而无需昂贵的本地硬件，感兴趣的读者可以点击此处，进行试用。 总之，边缘计算技术和平台正在改变我们对计算资源的利用方式，更加实时、高效和适应性强。随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多基于边缘计算的创新应用在各个领域中的出现，为未来的智能化计算解决方案打开新的可能性。 本文《边缘计算平台指的是什么？边缘计算的实现方法！》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-290/

1.什么是边缘计算？ 边缘计算是一种分布式计算模型，它的计算发生在收集和分析数据的物理位置附近。这种新的基础设施需要一些设备，比如用于收集数据的传感器、以及用于现场安全的实时处理数据的边缘服务器，同时它还能将笔记本电脑和手机等设备连接到网络上。 2.为什么边缘计算很重要？ 边缘计算技术是很重要的，因为它可以让工厂和公司业务用新的方法来改进工作、提高效率和安全性，自动化所有核心业务流程并确保“始终在线”可用性，它是实现业务方式数字化转型的领先方法。所以提高边缘计算能力是建立自主系统所需的基础，它可以提高公司的效率和生产力，也让工作人员更专注于运营中更高价值的活动。 3.边缘计算的好处 用边缘计算的一个好处是可以在数据产生的地方就把数据收集和分析好，发现并解决一些把数据传到远方的服务器或云上之后，才能看出来的问题。把数据留在现场也可以减少数据被盗或泄露的风险，这对于做金融业务的公司来说很重要，另外它还可以通过在现场处理一些数据，且只把部分数据传到云或服务器上来降低一些带宽成本。 4.边缘计算的挑战 成功的边缘计算需要深思熟虑的架构和实施，如果没有合适的专业知识，这也是一个挑战。而且拥有大量收集和分析数据的站点，也就意味着需要配置和监控的站点也很有多，流程也因此变得复杂，如果监控站点配置太少或是现场技术太少，有可能会丢失关键数据和降低效率。不过此类问题是可以通过找有经验的合作伙伴并用合适的边缘技术来解决的。 5.边缘安全如何保障 由于边缘计算是分布式的，因此安全风险与集中式环境不同。私有数据中心或公共云中的安全控制（例如防火墙或防病毒工具）不会自动转移，部分专家推荐了一些简单的步骤，包括强化每台主机、实时网络监控、加密数据以及添加物理安全措施。 6.云与边缘的结合 边缘计算能够与云携手合作，根据每个组织的数据收集和分析需求提供灵活的解决方案。对于实时收集和分析，边缘计算非常适合某些工作负载，同时，云又可以为大规模分析提供集中位置，它们共同提供了对机器学习和资产性能管理等计划的洞察。 7.边缘计算平台-3DCAT实时渲染云 随着软硬件的不断提高，实时渲染技术现如今也可以快速计算生成动画，这个过程本质就是图形数据的实时计算和输出，实时渲染图像质量取决于渲染时间和硬件规格，借助实时渲染和云流送技术，交互式 3D 体验比以往任何时候都更具沉浸性和可访问性，任何人可在全世界的任意地点轻松体验各种虚拟显示的沉浸式应用。 3DCAT实时渲染平台，是一个三维应用的托管运行平台，在云端提供强大的图形实时渲染计算服务，平台配备弹性GPU资源集群，支持自动负载均衡和伸缩扩容，支持海量用户同时安全访问应用，让任意设备，随时随地访问在线的 XR/3D 应用。3DCAT利用云端显卡性能将3D应用通过数据流的方式实时推送到终端浏览器上，并可与终端实时交互。 3DCAT平台Cloud3D用户通过统一URL访问应用，CloudXR用户通过VR/AR/MR终端访问应用，系统会自动调度离用户最近的边缘节点就近服务用户。 本文《关于边缘计算的7个快问快答！》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-280/

你可能听过''平台''这个词，它可以指很多不同的东西。如果''平台''跟边缘计算技术这种较新的领域搭上边，就比较难懂了，本文将阐明什么是边缘计算平台及其功能，以及目前值得推荐的边缘计算平台。 一、什么是边缘计算平台？ 边缘计算平台是一个水平软件，可以实现分布式应用程序的自动部署、更新和管理。它类似于云平台，但是也有一些区别，我们下面会说说。 我们把边缘计算理解为“离用户/设备/数据源更近的地方的计算能力，它在设备和互联网/超大规模云之间的物理设备上运行”，云和平台则是“用来写和运行软件应用程序的软件环境”。 随着对快速高效数据处理的需求不断增长，许多公司正在从传统基础设施过渡到边缘计算设置。边缘计算提供的优势，例如提高性能、实时分析、减少数据流量和降低成本，使其成为现代商业不可或缺的一部分。 在我们说说边缘计算平台能做什么之前，要记住一点，边缘计算会用到和建立一些已经有的基础和标准。虽然不是所有的边缘计算平台提供商都来自云世界（比如，有些是从工业领域出来的），但是很多边缘计算平台提供商会用跟我们在“云”里看到的类似的东西。 二、边缘计算有哪些好的功能？ 边缘计算并不完全像（超大规模）云那样，它们二者在很多方面都有所不同，比如： • 许多不同的小边缘：当前的云平台是为底层基础设施至少与服务器机架一样大的环境而构建的（可能位于同一物理位置），而边缘平台需要支持包含较小系统的基础设施，是多样化的并且物理上分散的。 • 分布式计算：应用程序不太可能在单个边缘上运行，因为边缘是有限的（并且可能更昂贵）资源。因此，工作量将会在设备、边缘和云之间动态地分配。 • 流量优化：为了利用好边缘，从终端设备来的流量要知道去哪个边缘，这样才能满足延迟要求并且保证边缘可用而且划算。这就需要边缘网关和“边缘云连接”来优化从设备到边缘、从边缘到边缘和从边缘到云的连接。 三、3DCAT边缘计算平台（实时渲染云服务平台） 3DCAT实时渲染云平台在全国范围内自建多个云服务边缘节点，致力于为3D/XR应用云渲染提供定制化云端服务器资源。平台提供应用管理、进程管理、数据统计、自定义配置等云应用管理功能，让终端用户能够无门槛使用3D/XR应用，3DCAT边缘计算平台的特点有： 1、提供超便捷上云服务，仅需3步即可完成应用的云端部署与发布，普通3D/XR应用1小时内即可完成上云； 2、针对不同场景提供灵活的计价方式，支持按分钟、小时、天、月、季、年等付费方式，按需使用，随用随租，弹性收费，租期灵活； 3.任意终端设备、任意系统环境，均可以通过3DCAT平台提供的产品能力进行访问； 4.自研端云通信插件以及RayStreaming JS SDK，支持开发者进行云应用体验优化； 5.支持独立部署渲染节点，实现局域网访问，私有化部署保障您的数据与资产安全； 6.专业运维及客服团队，724h服务支持，SLA质量服务保障>99.5%。 如有需要，欢迎随时注册并体验3DCAT边缘计算平台！ 本文《边缘计算平台有哪些好的功能？》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-279/

边缘计算是什么概念 边缘计算是一种分布式的计算架构，它将应用程序、数据和服务的处理从网络中心节点迁移到网络逻辑上的边缘节点。边缘节点可以是接近数据源或用户终端的设备或服务器，如智能手机、智能家电、路由器、交换机、网关等，边缘计算的主要目标是减少数据在网络中的传输和延迟，提高服务的实时性和可靠性，保障数据的安全和隐私，同时节省网络带宽和云端资源。边缘计算平台十分关键，在实时渲染领域也有非常重要的作用。 边缘计算有什么用？ 边缘计算平台有以下几个优势 低延迟： 边缘计算将计算资源置于数据源附近，缩短数据传输时间，从而降低延迟。这对于需要实时响应的应用如自动驾驶汽车和工业自动化至关重要。 数据隐私和安全： 在边缘设备上进行数据处理减少了数据传输风险，敏感数据无需频繁传输至远程云服务器，提高了数据的隐私与安全。 带宽利用： 边缘计算降低网络带宽需求，只有少量精选数据传输至云端进行处理，在带宽有限情况下尤为重要。 离线功能： 边缘计算使设备能够在断网情况下进行基本数据处理和分析，增强了设备的离线功能。 实时性能： 部分应用需要即时决策和响应，边缘计算能在本地迅速执行计算，提升实时性能，在实时渲染里尤其如此。 减轻云负担： 边缘计算在本地处理部分计算任务，减轻了云服务器的负担，降低了云基础设施成本。 可扩展性： 边缘计算支持大规模设备连接，部分处理任务在本地执行，不必完全依赖云端。 边缘计算与云计算 边缘计算与云计算是两种相互补充的计算模式，区别在于数据处理和服务提供位置。云计算集中式地在远程数据中心执行计算与存储，而边缘计算分散式地在边缘节点执行计算与存储，它们各有优势，适用于不同场景。云计算适用于集中处理大数据、深度分析等非实时场景；边缘计算侧重于小规模、实时智能分析，如满足实时需求。云计算与边缘计算不是对立关系，而是协同融合，它们可构建分层、分布、智能计算体系，如在智慧城市中，云可处理规划、管理、优化，边缘可处理监测、控制、服务，实现高效运行与可持续发展。 基于边缘计算的实时渲染平台 3DCAT实时云渲染是一项建立在边缘计算基础上的实时渲染方案和边缘计算平台。该方案使得用户的3D/XR应用可以在云服务器上得以展开运行，同时借助3DCAT自主研发的RayStreaming实时音视频传输技术，将应用在云端的实际操作界面以即时的交互视频流形式传送至用户的终端设备上。用户只需通过一个链接或者轻量级微端，无论使用何种设备，都能轻松启动并亲身体验3D/XR应用。 应用范围广泛，3DCAT实时云渲染可以涵盖多个领域，包括建筑设计、汽车可视化、游戏娱乐、教育培训、医疗健康等。有了3DCAT实时云渲染，用户能够快速将自身的3D/XR应用部署至云端，突破了设备和网络带宽的限制，从而令更多人能够轻松沉浸于高品质的三维视觉体验之中。 本文《边缘计算是什么概念？关于边缘计算平台的说法》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-274/

一、什么是边缘计算？什么是云计算？ 边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构和计算模型，将数据处理和计算任务从传统的云端数据中心转移到靠近数据源和终端设备的边缘节点上进行处理。因为在传统的计算模型中，数据通常从终端设备传输到云端数据中心进行处理和存储，然后再将结果返回给终端设备。而边缘计算通过在离数据源更近的边缘节点上进行数据处理，降低了数据传输的延迟，并提供了近乎实时的响应能力。 云计算（cloud computing）是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。它利用网络技术将计算任务和数据存储分布在多个远程服务器上，用户可以通过互联网访问和利用这些资源。云计算提供了一种灵活、可扩展且经济高效的方式来管理和交付计算资源。它基于虚拟化技术，将物理硬件资源抽象为虚拟资源，并根据用户需求自动分配和释放资源。 云计算主要将计算资源和服务集中在远程的数据中心，通过互联网提供给用户。它具有弹性伸缩、资源共享和灵活付费等特点，适用于大规模的数据处理和应用开发。云计算在处理大量数据、进行复杂计算和提供全球性服务时具有优势，但在实时性和数据隐私方面可能存在一定的限制。 边缘计算则将计算资源和服务移动到距离数据源更近的边缘位置，例如设备、传感器、边缘服务器等。它主要解决延迟、带宽和数据隐私等问题，适用于实时性要求较高、网络带宽有限或需要本地数据处理的场景。边缘计算可以在边缘设备上进行实时数据处理和决策，减少了数据传输的延迟和网络压力。 二、边缘计算和云计算之间的关系 云计算和边缘计算是两种不同的计算模式，它们在计算资源的位置、数据处理方式和应用场景等方面存在一些区别，但也存在一定的关系和互补性。 1、协同性：云计算和边缘计算可以相互协作，构成一个分层的计算架构。边缘设备可以将一部分计算任务和数据处理交给云端进行，而云计算可以将一部分计算任务下发到边缘设备或边缘服务器上进行执行，实现计算的协同和资源的优化利用。 2、数据流动：云计算和边缘计算可以通过数据流动实现数据的采集、传输和处理。边缘设备可以将采集到的数据传输到云端进行集中处理和分析，而云端也可以将处理结果或模型下发到边缘设备进行实时应用。 3、混合部署：企业和组织可以根据实际需求，在云计算和边缘计算之间进行混合部署。对于一些实时性要求高的任务，可以选择边缘计算进行处理；而对于一些大规模的数据分析和长时间运行的任务，可以选择云计算进行执行。 三、云计算和边缘计算哪个更好 云计算和边缘计算都有各自的优势和适用场景，无法简单地说哪个更好，而是要根据具体的需求和应用场景来选择合适的计算模式。 云计算的优势： • 弹性伸缩 云计算提供了高度可伸缩的计算资源，可以根据需求自动扩展或收缩。适用于需要处理大规模数据、进行复杂计算和需要高度弹性的任务。 • 资源共享 云计算可以实现资源的共享和集中管理，提高资源利用率和成本效益。适用于大规模应用和服务提供商，以及需要分布式和全球性服务的场景。 • 大数据分析 云计算可以提供强大的数据处理和分析能力，适用于需要进行大规模数据分析和机器学习的任务。 边缘计算的优势： • 低延迟 边缘计算将计算资源移动到数据源附近，减少了数据传输的延迟，适用于对实时性要求较高的应用场景。 • 带宽节约 边缘计算可以在本地进行数据处理和分析，减少了数据传输到云端的带宽消耗，适用于带宽有限或网络连接不稳定的环境。 • 数据隐私和安全 边缘计算可以在数据产生的地方进行本地处理，减少了数据在网络传输过程中的风险和隐私泄露的可能性。 根据具体需求和场景，可以选择云计算、边缘计算或两者的结合来满足不同的要求。例如，在需要大规模数据处理和分析的场景下，云计算可能更为适合；而在需要实时性和数据隐私的应用中，边缘计算可能更具优势。同时，随着技术的发展，边缘计算和云计算之间的融合和协作也会越来越重要，以满足复杂多样的计算需求。 四、值得使用的边缘计算平台 随着物联网和5G技术的不断发展，边缘计算平台的重要性和应用前景也越来越广阔。边缘计算目前应用于许多行业，如物联网、工业制造、健康医疗、城市管理等。3DCAT 边缘计算平台也在持续发挥作用。3DCAT元宇宙实时渲染云是在5G网络、云计算、三维引擎等技术迅速发展的前提下，为解决终端算力不足、画面表现较差、初期采购成本高等问题应运而生的一套利用云端渲染3D应用并实时推送到终端的综合性解决方案。 3DCAT实时渲染云平台是一个3D/XR应用的托管运行平台，在云端提供强大的图形 实时渲染计算服务。它利用边缘计算技术，将应用部署在离用户最近的云端服务器上运行，结合平台自研的RayStreaming实时音视频推流技术，将应用在云端上的运行画面以可实时交互视频流的形式推送到用户终端。这样，用户无论使用何种设备，只需通过一个链接或轻量化微端即可启动3D/XR应用，无需下载安装或担心设备性能。 五、结论 为了克服云计算的弊端，边缘计算已经成为当今最可行的选择，边缘计算将补充云和企业内部计算，以实现新的客户体验，希望现在，你能真正理解边缘计算与云计算。考虑到物理边界，专家们很自然的认为，每个人最终都会走向它、朝着它的方向努力，通过以最低的延迟和最高的质量为开发者提供内容，从而提供理想的用户体验。 本文《 一文读懂边缘计算和云计算的主要区别》内容由 3DCAT实时云渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接： https://www.3dcat.live/share/post-id-230/

什么是边缘计算平台？ 边缘计算平台是一种基于云计算技术的辅助计算系统。它可以在数据源的边缘（例如传感器、IoT设备等）进行数据的处理和分析，从而为客户端提供更快、更可靠的应用响应。 与传统的云计算模式相比， 边缘计算平台更加灵活和实时。它通过在分布式的边缘设备上进行计算，可以大大减少由于网络传输带来的延迟，同时，边缘计算平台可以使用分散的计算资源进行高效的数据处理和分析。 边缘计算平台五大应用场景 在实践中，边缘计算平台可以用于许多场景，例如智能家居、智能城市、工业控制和自动驾驶等。通过使用边缘计算平台，我们可以提高应用响应速度、降低网络传输成本、提高系统可靠性等。 边缘计算的分布式将数据处理和存储放在数据源附近，而不是将其传输到云端。将数据保持在源头附近可以增强数据安全性、更快的反应时间、更低的延迟和实时洞察力， 边缘计算方式应用在以下五种场景中： 一、 预测性维护 边缘计算使制造商能够做到这一点。当故障发生时，制造商希望能够识别和评估其货物的变化。使用预测性维护的用户可以预见任何服务中断，处理它们，并在知道他们的活动将顺利进行的情况下继续前进。 二、 远程监控 由于他们的设备经常位于遥远的地区，而且那里的故障可能会产生致命的影响，所以远程监控对石油和天然气公司来说特别重要。 三、 金融服务中的欺诈检测 由于边缘计算，金融机构可以实时检测交易层面的欺诈行为，因为它更接近源设备。相对于事后发现欺诈倾向，在边缘运行人工智能分析使银行和金融机构能够采取积极主动的措施来解决这些问题并减少其财务影响。此外，这样做可以增强客户的愉悦感，保证监管合规，并维护机构的品牌。 四、 增强客户支持 企业可以利用边缘计算来创造多渠道、超个性化的客户体验，此外还有实时的客户援助。企业可以通过分析客户数据——位置、时间、以前的购买历史等，立即为他们的消费者提供更好的体验，并通过个性化的通信或报价做出适当的回应。 五、重新想象零售体验 在线商店可以发现和跟踪销售模式、网站上的产品介绍，以及利用数字方面的边缘计算进行有效的促销和折扣优惠券，在后COVID时代，顾客希望从实体店获得无缝体验，因此商店必须使用边缘计算和物联网来处理库存、非接触式结账、虚拟更衣室、人员配置要求和智能货架。 边缘计算平台-3DCAT实时云渲染 3DCAT 实时渲染云平台是一个3D/XR应用的托管运行平台，在云端提供强大的图形实时渲染计算服务。它利用边缘计算技术，将应用部署在离用户最近的云端服务器上运行，结合平台自研的RayStreaming实时音视频推流技术，将应用在云端上的运行画面以可实时交互视频流的形式推送到用户终端。这样，用户无论使用何种设备，只需通过一个链接或轻量化微端即可启动3D/XR应用，无需下载安装或担心设备性能。 边缘计算面临哪些挑战？ 边缘计算平台是一种分布式计算架构，将数据处理和计算任务从传统的云端数据中心转移到靠近数据源和终端设备的边缘节点上进行处理。它可以提供低延迟、高带宽和隐私保护等优势，适用于物联网、智能城市、工业自动化等场景。目前，边缘计算平台的发展面临以下挑战： 1. 网络带宽和延迟：边缘节点通常位于网络边缘，网络带宽和延迟限制了从边缘节点到云端的数据传输效率。解决这一挑战需要更好的网络基础设施和技术支持。 2. 安全性和隐私保护：边缘计算涉及大量的数据传输和处理，需要确保数据在传输和存储过程中的安全性和隐私保护。加强数据加密、访问控制和身份验证等安全措施是关键。 3. 资源受限：边缘设备通常具有有限的计算和存储资源，如何利用有限的资源进行高效的计算和任务调度是一个挑战。优化算法和资源管理策略可以提高边缘计算平台的效率。 4. 标准化和互操作性：边缘计算涉及到多个供应商、平台和设备，缺乏统一的标准和互操作性会给应用开发和部署带来困难。推进标准化工作可以促进边缘计算平台的发展和应用。 5. 数据管理和治理：边缘计算平台产生的大量数据需要进行有效的管理和治理，包括数据采集、存储、处理、分析和共享等方面。建立合理的数据管理策略和机制是必要的。 克服这些挑战需要技术创新、行业合作和政策支持，随着边缘计算技术的不断发展和成熟，相信 边缘计算平台将在各个领域得到广泛应用和推广。 本文《 边缘计算平台能为您提供哪些帮助？》内容由 3DCAT实时云渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接： https://www.3dcat.live/share/post-id-228/

边缘计算平台的优势是什么 边缘与云相结合，使企业能够重新构想体验，边缘的潜在应用已经超出了制造业和物联网的范围；整合边缘，通过提高每个接触点的相关性来推动快速决策并改善用户体验；现在，边缘正在帮助创建新的见解和体验，得到更大的云主干网的支持。 边缘计算的好处包括： 1. 快速响应：数据传输需要时间。在某些用例（如自动驾驶汽车或远程手术）中，没有时间等待数据往返云端并返回。 边缘计算适用于这些需要实时或极快结果的情况。 2. 高数据量：云虽然可以处理非常高的数据量，但需要考虑巨大的传输成本和网络容量的物理限制。在这些情况下，边缘处理数据可能更有意义。 3. 隐私：用户可能更喜欢（或被要求）在本地控制敏感数据，而无需将其发送到云。 4. 偏远地区：一些用例在连接意义上是“远程”的，无论是实际远程（如海上石油钻井平台）还是实际远程（涉及使用边缘的移动或运输相关场景）。 5. 成本敏感性：在云连续体的不同部分处理数据涉及不同的成本配置文件，可以对其进行优化以最大限度地降低整个系统的总成本。 6. 自主操作：如果无法连接到云，或者可能是间歇性的或不可靠的，则用户可能需要在本地环境中进行端到端处理，以保持操作正常运行。 边缘计算的主要优势是显而易见的：提高用户体验，并且随着边缘的增加而增加相关性。此外，边缘解锁有价值的数据，为未来塑造新的机会和创新。更多的传感器生成更多的数据，并且在创建数据的位置有更多的处理，这更快、更可靠、更安全。该系统与来自云的知识集成，可产生更好的预测和更相关的信息，并在持续改进的循环中重复。 边缘计算平台的应用示例 1、 自动驾驶。自动驾驶需要对大量传感器数据进行实时处理与分析,边缘计算平台可以部署在车载设备上,对数据进行预处理与过滤,再将结果上传至云端,这有助于减少网络延迟,提高计算效率。 2、智慧城市。在交通管理、环境监测等场景中会产生大量数据,边缘计算平台可以部署在路边设备和监测设备上,对数据进行实时处理与分析,以便快速响应,这可以优化资源配置,提高城市运转效率。 3、工业4.0。在智能制造系统中,需要对生产线和机器设备产生的海量数据进行监控与优化,边缘计算平台可以部署在工厂内的服务器与设备上,对数据进行预处理,以实现低延时控制和故障预警。 4、远程医疗。边缘计算平台可以用于医疗图像处理、病患监测与诊断,部署在医院服务器和附属设备上,对医疗大数据进行实时分析处理,以实现远程诊疗和随访管理。 5、智能零售。在智能零售场景中,需要对客户流量、购物偏好和购买行为等数据进行实时分析,以实现精准营销和自动化运营。边缘计算平台可以部署在商场内的服务器上,对零售大数据进行低延时处理与洞察。 6、防务应急。在森林防火、边境防控等应急场景中,需要对视频流和传感器数据进行实时监控与识别。边缘计算平台可以部署在监控设备上,实现低延时的信息处理与预警,以便快速响应突发事件。 边缘计算平台的挑战和机遇 实现边缘计算优势的组织常常会面临各种障碍。确定正确的边缘战略并不容易，但进行实验非常重要，这样可以不断完善方法，使您的业务走上成功之路。我们看到的最常见的挑战是： • 缺乏标准和集成架构：要启动和运行边缘，需要正确的基础架构，例如云提供商、网络和设备。通常，企业使用多个不兼容的技术堆栈，这些技术堆栈必须对齐才能使边缘以最佳方式工作。 • 具有多种技术选项的快速发展生态系统：潜在合作伙伴和技术的范围很广阔，必须做出关键决策。MEC和5G等网络功能的持续创新使格局进一步复杂化。 • 边缘未实现的业务价值：组织可能很难理解边缘解决方案可以释放的全部业务价值。公司必须超越轻松取胜的用例，这些用例可以快速获得投资回报，为边缘计算提供理想、可行和可行的体验，从而提供持续的投资回报率。 • 创新疲劳与试点炼狱：工业化和扩展边缘解决方案以获得真正的价值可能令人生畏，而且组织通常过于根深蒂固，无法快速灵活扩展概念验证之外。 • 缺乏云人才：边缘不是关于重组，特别是对于已经利用云的公司。这是关于将这些功能扩展到边缘。如果您拥有现有的云人才，则可以利用他们的技能在边缘进行部署，硬件连接是简单的部分。 • 边缘的独特安全挑战：安全性必须从云无缝扩展到所有可能的边缘实例。但物联网和边缘域的安全性与IT领域的安全性非常不同。边缘有许多时间关键型、安全关键型和自主操作。安全模型应考虑边缘设备的较长设计寿命和传统基础架构，但这些模型很快就会相对过时。如果生产或安全受到重新启动的影响，可能无法快速修补。此外，设备可能位于远程或不受信任的环境中，需要混合使用网络和物理防御。异构硬件、软件和网络组合使得安全更新的推出变得复杂。 3DCAT实时云渲染-边缘计算平台 3DCAT 实时渲染云平台是一个3D/XR应用的托管运行平台，在云端提供强大的图形实时渲染计算服务。它利用边缘计算技术，将应用部署在离用户最近的云端服务器上运行，结合平台自研的RayStreaming实时音视频推流技术，将应用在云端上的运行画面以可实时交互视频流的形式推送到用户终端。这样，用户无论使用何种设备，只需通过一个链接或轻量化微端即可启动3D/XR应用，无需下载安装或担心设备性能。 3DCAT实时渲染云平台已经在多个行业和领域得到了广泛的应用，如汽车、教育、元宇宙、数字人、医疗、房地产等。它为用户提供了一站式的三维应用上云服务，助力用户打造沉浸式、智能化、创新化的数字世界。 本文《 说说边缘计算平台的优势、应用、挑战和机遇》内容由 3DCAT实时云渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接： https://www.3dcat.live/share/post-id-195/

随着物联网、5G技术和人工智能的不断发展，数据的规模和种类也在快速增加。在这种背景下，传统的云计算模式面临着一些问题，例如延迟高、网络拥塞等，这些问题限制了数据的处理速度和效率，降低了用户的使用体验。为了解决这些问题， 边缘计算技术应运而生。边缘计算是一种分布式计算模式，其目的是将数据处理和存储离开中心化的云服务器，转移到更靠近数据源的边缘设备，例如传感器、智能手机和路由器等。 什么是边缘计算？ 边缘计算是一种在物联网设备、传感器、嵌入式设备等边缘节点上进行数据处理、分析和存储的计算模式。边缘计算利用设备本身的计算能力，将需要处理和存储任务从中央云端转移到边缘设备上，这样可以减少数据传输的延迟和网络拥塞，并提高数据隐私和安全性。 为什么边缘计算平台如此重要？ 边缘计算平台之所以如此重要，是因为它们可以提供以下几个关键优势： 1. 降低延迟：边缘设备与云服务器相比具有更短的延迟时间，因为数据处理和存储更接近数据源。 2. 减少网络负担：边缘设备可以在本地处理和存储数据，从而减少了需要传输到云服务器的数据量，降低了网络负担。 3. 提高数据隐私：边缘计算平台可以在本地处理数据，减少了需要传输到云服务器的数据量，从而提高了数据隐私和安全性。 4. 支持离线操作：边缘设备可以在没有网络连接的情况下运行，并在恢复网络连接时将数据传输到云服务器。 5. 更高的可靠性：边缘计算平台可以在设备间共享负载，从而提高了整体的可靠性和容错性。 边缘计算平台带来的潜力 边缘计算平台的出现为各行各业带来了很多潜力，例如： 1. 物联网：在物联网中， 边缘计算可以将数据处理和存储更靠近传感器和设备，从而提高数据处理的速度和效率，同时也可以保障数据的安全性和隐私。 2. 工业制造：边缘计算可以帮助制造业实现智能化生产，通过在生产线上使用传感器和边缘计算平台进行数据采集和分析，提高生产效率和品质，降低成本。 3. 健康医疗：在健康医疗领域，边缘计算可以帮助医疗机构和医生更快速地获取和处理患者的生理数据，提高诊断的准确性和效率，从而改善医疗服务的质量。 4. 城市管理：边缘计算可以帮助城市实现智慧化管理，通过在公共交通、智能家居、环境监测等领域使用边缘设备和平台，提高城市的安全性、便利性和环保性。 在以上行业中， 3DCAT边缘计算平台也在持续发挥作用。3DCAT元宇宙实时渲染云是在5G网络、云计算、三维引擎等技术迅速发展的前提下，为解决终端算力不足、画面表现较差、初期采购成本高等问题应运而生的一套利用云端渲染3D应用并实时推送到终端的综合性解决方案。 3DCAT把非常重的图形计算放到云端，云端服务器可以配置较高端的GPU设备，通过云端服务器进行计算，进行实时编码，编码后将其“流化”，通过网络，把计算结果实时推送至终端（例如手机、PC、平板和XR设备）。 目前，3DCAT实时渲染云已在汽车三维可视化、建筑家装工程、健康&医疗仿真、虚拟仿真教学实验、数字孪生、元宇宙等领域提供专业的实时云渲染服务，帮助不同行业客户实现云渲染赋能，提升传播和视觉效果。 边缘计算平台可以和其他技术相结合 边缘计算平台可以和其他相关技术相结合，例如人工智能、区块链、机器学习等，从而进一步提高其性能和应用范围。 1. 人工智能：通过将人工智能算法部署在边缘设备上，可以实现更快速和更准确的数据处理和分析，从而更好地服务于各行各业。 2. 区块链：区块链技术可以帮助提高数据的安全性和隐私性，在边缘计算中，通过将区块链与边缘设备和平台相结合，可以实现更加安全和可靠的数据存储和传输。 3. 机器学习：通过将机器学习算法部署在边缘设备上，可以实现更加高效和智能的数据分析和处理，从而提高边缘计算的性能和应用范围。 综上所述，边缘计算是一种新兴的分布式计算模式，它可以将数据处理和存储离开云服务器，转移到更靠近数据源的边缘设备上。 边缘计算平台的出现可以带来很多优势，例如降低延迟、减少网络负担、提高数据隐私、支持离线操作和提高可靠性等。同时，边缘计算平台也可以和其他相关技术相结合，进一步提高其性能和应用范围。随着物联网和5G技术的不断发展，边缘计算平台的重要性和应用前景将会更加广阔。 本文《 边缘计算是什么？为什么边缘计算平台如此重要？》内容由 3DCAT实时云渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接： https://www.3dcat.live/share/post-id-188/

1、什么是边缘计算及其工作原理？ 边缘计算是一种分布式计算模型，它将数据处理和存储靠近数据源头和最终用户的边缘设备上，从而减少了数据传输和延迟。边缘计算旨在解决云计算模型所面临的问题，例如延迟高、带宽瓶颈和安全性等问题。 边缘计算的工作原理是将数据处理和存储从集中式云计算平台转移到边缘设备上。这些边缘设备可以是智能手机、平板电脑、传感器、路由器等设备。数据收集后，这些设备会对数据进行处理和分析，将处理结果发送到云端服务器或其他边缘设备进行进一步的处理。这样可以减少数据在网络中的传输量和延迟，提高响应速度和安全性。 边缘计算通常涉及一系列技术，例如物联网（IoT）、人工智能、机器学习、自然语言处理等。边缘计算可以在各种场景中应用，例如智能家居、智能城市、工业自动化等。 2、边缘计算如何与其他技术结合？ 边缘计算是一项相对较新的技术，与云计算、物联网和5G密切相关。云计算和边缘计算是两种旨在管理和分析大量数据的技术，但它们在架构、优势和用例方面存在明显差异，云计算是一种集中式模型，其中数据在云中的特定点或服务器上收集和处理，虽然云计算可能对于大规模数据处理和存储具有成本效益，但必须通过Internet路由到数据中心进行处理，因此可能会导致高延迟，同时也存在隐私和安全风险。 另一方面，边缘计算是一种去中心化的模型，避免了这些问题，并提供更快的处理速度，组织可以利用这两种技术，云计算为大规模数据处理和存储提供了经济高效的解决方案，而边缘计算为低延迟数据处理和分析提供了实时解决方案。 3、边缘计算优势及关键功能 边缘计算具有以下优势： 1. 降低网络延迟：边缘计算将数据处理和存储靠近数据源头和最终用户，减少了数据在网络中的传输量和延迟，提高了响应速度。 2. 提高数据安全性：边缘计算可以在本地对数据进行处理和存储，避免了将敏感数据传输到云端的安全风险。 3. 节省带宽成本：边缘计算将数据处理和存储分散在多个边缘设备上，减少了数据在网络中的传输量和带宽成本。 4. 增强可靠性：边缘计算可以在本地对数据进行处理和存储，即使网络出现故障，也可以保持系统运行。 边缘计算的关键功能包括： 1. 边缘设备管理，通过云端平台对边缘设备进行统一的监控、配置、更新和维护。 2. 边缘数据处理，通过边缘设备或网关对收集到的数据进行清洗、聚合、转换和分析。 3. 边缘人工智能推理，通过边缘设备或网关运行预先训练好的人工智能模型，对数据进行分类、识别、预测等操作。 4. 边缘服务交付，通过边缘设备或网关提供各种应用服务，如 视频流处理、内容分发、位置服务等。 4、如何使用边缘计算来提高可持续性？ 边缘计算是一项可彻底改变我们对可持续性看法的技术，具有数个关键优势，可对环境产生积极影响，最主要的是其能源效率。由于其分散性，它减少了传输大量数据的需求，这些数据会消耗大量能源。其促进可持续发展的方式如下： 1. 减少能源消耗有助于减少温室气体排放，实现更绿色的未来。 2. 通过在边缘处理数据，处理所需的服务器和数据中心数量大大减少。这降低了数据中心和IT基础设施的碳足迹。 3. 在智能电网的发展中起着关键作用，以提高能源分配的效率和可靠性。此技术非常适合支持物联网，而物联网对于监测和控制家庭和企业的能源使用越来越重要。通过在外围处理来自物联网设备的数据，边缘可以帮助提高其使用的效率和可持续性。 5、边缘计算应用在哪些行业 医疗：边缘计算已被应用于医疗保健领域，处理和分析可穿戴设备（如心率监测器）实时医疗数据，为医生提供患者健康状况的即时信息。 零售：零售公司正在分析商店中摄像头和传感器的数据，跟踪客户行为并改善库存管理。这有助于公司更明智地做出产品放置、促销和人员配备水平等决策。 运输：边缘计算在运输领域被用于自动驾驶汽车的数据处理，提高其性能和安全性。例如，它可以实时处理来自摄像头、激光雷达传感器和 GPS 系统的数据，以便在动态驾驶情况下做出瞬间决策。 农业：边缘计算在农业中被用于处理来自天气传感器、土壤湿度传感器和其他物联网设备的数据，以优化作物生长并提高作物效率。帮助灌溉生产、施肥和作物管理。 工业物联网：工业物联网正被用于处理来自工业机器和设备（如传感器和执行器）的数据，以提高其性能并预测维护需求。这可以帮助公司减少停机时间，提高生产力并提高整体设备效率。 6、 边缘计算平台未来的挑战 边缘计算有望通过更快、更可靠和安全的方式改变组织处理和分析数据的方式。然而，为确保广泛采用和成功，必须克服一些挑战。边缘计算平台未来可能面临的主要挑战包括：需要标准化协议和架构、增加的安全性和隐私问题，以及需要专业知识和技能来部署和管理边缘计算解决方案。此外，边缘计算还面临着与现有基础设施集成的挑战，因为许多组织已经在云和其他技术方面进行了投资，这些技术必须集成到其 边缘计算解决方案中。尽管存在这些挑战，边缘计算仍将在未来的计算和数据处理中发挥重要作用。随着对更快、更可靠处理的需求增加，组织可以继续采用边缘计算来满足他们的需求并保持领先地位。 7、3DCAT实时云渲染边缘计算平台 3DCAT实时云渲染边缘计算平台是一款基于云计算理念，为3D/XR应用提供实时互动云渲染服务的平台。3DCAT实时云渲染边缘计算平台有以下特点： 1. 3DCAT实时云渲染边缘计算平台利用边缘计算节点和GPU资源，为用户提供低时延、高性能、高可靠和弹性的计算和网络云服务。 2. 3DCAT实时云渲染边缘计算平台采用自研的RayStreaming实时音视频推流技术，支持3D/XR应用运行画面进行高码率、低延迟的音视频流传输。 3. 3DCAT实时云渲染边缘计算平台支持多种终端设备和系统环境访问，无需安装客户端或下载应用，只需通过一个链接或轻量化微端即可启动3D/XR应用。 4. 3DCAT实时云渲染边缘计算平台支持私有化部署 云渲染服务平台，通过局域网方式访问，满足部分场景对云渲染服务画面、安全性、稳定性上的特殊要求。 本文《 重磅揭秘：边缘计算平台技术优势为何突出？》内容由 3DCAT实时云渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接： https://www.3dcat.live/share/post-id-185/

如今，随着5G快速无线网络的到来，将计算存储和物联网（IoT）分析的部署放在靠近数据产生的地方，使得边缘计算成为可能。 物联网设备和新应用的扩展需要实时计算能力。5G无线正在考虑边缘系统，以快速跟踪支持实时应用或创造，如人工智能、分析、机器人和自动驾驶汽车等等。最初，目的是解决由于物联网产生的数据的扩展由于长距离长距离传输而产生的高成本。 什么是边缘计算？ 边缘计算是一种网络意识形态，侧重于在靠近数据源的地方进行计算，以减少带宽和延迟的使用。在网络边缘进行计算，可以减少数据在服务器和客户端之间的远距离传输。 它是一个共享计算框架，使风险应用更接近数据源，如本地边缘或物联网设备。数据在其源头的存在可以产生强大的商业利益，比如：改善响应时间，提高洞察力，增加高频可用性。 为什么需要边缘计算？ 它有助于承担高频率，解决许多物联网应用的成本和延迟问题。以下是需要边缘计算的三个关键原因： • 降低信噪比 它有助于降低信噪比，允许公司对其数据进行优先排序。如专注于需要短期内处理、存储和分析的关键数据。例如，监测一个制冷装置。收集的数据以机器为主，机器生成的是测量状态数据就可以了。 • 减少云中存储和传输的数据量 如今，在边缘不断产生的数据量的增长速度快于网络处理数据的潜力。与其将数据发送到远程数据中心或云端进行处理，不如将其发送给边缘计算设备，由其处理这些数据。这样可以减少延迟和成本，减少了需要在云中存储和传输的数据，同时治理网络带宽。 • 减少数据处理/传输的滞后时间 边缘计算降低了数据处理、数据传输和最终所需行动之间的滞后性。由于许多源数据不需要在云中运行就可以进行分析和处理，因此事件处理和分析的效率提高，并具有成本效益。对于汽车自动驾驶、精密制造业和机器人手术等比较特殊的行业来说，使用边缘系统，这个周期可以减少到只有几毫秒。 2023年的最佳边缘计算平台是什么？ 本篇文章中，给大家介绍5大 边缘计算平台： • Azure IoT Edge Azure IoT Edge是微软的智能云到边缘解决方案套件的一部分。安全地、远程地管理和部署云原生工作负载--如Azure服务和AI，直接在你的物联网设备上运行。 • Eclipse ioFog 该平台是一个完整的边缘计算平台，提供了在企业规模的边缘运行和构建应用程序所需的所有部分。它是一个由IBM支持并由Eclipse基金会建立的集成开发环境。 • ClearBlade ClearBlade为工业环境中昂贵的物联网应用提供边缘计算软件。它是一家位于奥斯汀的公司，成立于2007年。 • Alef私人边缘平台 Alef私人边缘平台为医疗保健、政府、工业部门和教育提供边缘连接产品。它由一家位于纽约的边缘计算公司于2009年成立。 • Google分布式云计算边缘 谷歌分布式云边缘是一个完全管理的产品，带来了服务和谷歌云基础设施。它于2021年推出，是谷歌分布式云计算套件的一部分。 边缘计算的优势是什么？ 1. 节省成本 它有助于尽量减少服务器资源和带宽的使用。据Statista预测，到2025年，全球将有超过750亿台物联网设备。 2. 提高性能 将流程转移到边缘的另一个显著好处是降低中断。每当一个设备需要与另一个服务器通信时，就会产生一个延迟。如果这个过程进行到边缘，路由器负责移动办公室内的聊天，这种延迟就不会再存在。 3. 开发新功能 此外，边缘计算可以开发以前没有的新功能。一个组织可以用它来分析和处理他们在边缘的数据，使之成为实时可行的功能。 在应用方面，比如汽车厂家将汽车XR内容托管到 3DCAT实时渲染云平台，平台将内容从源服务器分发到离消费者最近的边缘服务器，结合自研的串流交互协议，消费者通过分享的URL或XR应用接口可流畅访问超高清的汽车XR内容并进行交互体验。 3DCAT支持多种接入方式，消费者可以采用手机、平板、笔记本电脑、台式电脑、XR头显等多样的终端设备随时随地访问汽车XR内容。 边缘计算面临的挑战？ 一个主要的缺点是，它可以增长攻击的载体。随着更多智能设备的延伸，如物联网设备和内置固体计算机的边缘服务器，使黑客有机可乘。 第二个缺点是，它需要更多的本地硬件。例如：虽然物联网相机需要一个内置的计算机来解决其原始视频数据到网络服务器，但它需要一个更精致的计算机，有更多的处理能力来运行自己的运动检测算法。但是，硬件成本的降低使得构建更智能的设备变得昂贵。 云计算的采用将数据分析带到了一个新的水平。云连接已经实现了捕获和分析数据的最精确方式。尽管如此，现在的事情在边缘的计算机上运行得非常好。边缘计算是一个有效的解决方案，适用于需要快速结果和高度灵活性的数据驱动的任务，在商业方面的应用也是未来可期。 本文《2023年5大边缘计算平台》内容由 3DCAT元宇宙实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-170