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行业资讯

【像素流送】内容将成为流媒体技术的致命弱点吗?(上)
在研究了像谷歌Stadia这样的 像素流送解决方案所面临的前两个主要挑战之后,我们现在终于转向像素流送内容方面。 对于任何新游戏平台而言,最重要的方面之一可能就是将要提供的游戏。如果您寻找过去大多数新游戏平台失败的原因,您将意识到几乎所有(如果不是全部)游戏要么发行时就没有很好的游戏阵容,要么新游戏发布太晚,不够新鲜或有趣。 谷歌曾提到它正在与多家游戏工作室合作,甚至表示已经开始开发自己的第一款游戏。但是鉴于高端游戏开发至少需要2年的时间,因此我不会指望Google自己的游戏会很快出现。 即使Google能够在发布之初就吸引或创建高质量的内容(看起来似乎正在招募其全球大部分分支机构来寻找高质量内容),如果它试图说服出版商接受,它仍将面临艰苦的战斗。从传统的商业模式(即溢价/按使用付费)转变为意味着获得订阅或广告份额的一切。 沿这条道路走的大多数服务最终都降级到了较旧的地步,这使它们对大多数游戏玩家而言都是无关紧要的。即使是索尼的PlayStationNow服务,现在拥有“超过70万名订户”,仍然仅占PS4装机量的0.7%左右就没什么了(另一个有趣的花絮是,大多数用户更喜欢游戏的下载版本而不是流媒体)。 尽管一些业内人士已经暗示Google像素流送服务可能会尝试不同的商业模式,但我不希望有太大的颠覆性变化。Google更有可能为用户提供一些免费的内容(可能有广告支持),同时保留该行业已经习惯的AAA标题的传统收益共享业务模型。也可以选择订阅(与YouTube Premium不同)。 在收益分享方面,我不希望Google破坏其Google Play的30%的削减(像Epic一样),但我确实希望它付出一些辛苦的努力来为其提供一些高质量甚至独家内容发射。记住,排他性也是要花钱的,每个独家推出的数百万美元,要求范围内的进步。自去年以来,微软一直热衷于购买游戏工作室,这可能是其中很大一部分原因。最终,拥有自己的第一款像素流送游戏变得更加容易/便宜。 还有一个需要考虑的方面是,虽然Stadia本质上是云中的PC,这意味着价格可能比游戏机更低的游戏,但实际上它是运行Linux的PC,这对开发人员构成了另一项挑战:将他们的游戏完全移植到Google平台。尽管需求不是一个极具挑战性的需求(因为大多数游戏引擎都允许移植到其他操作系统),但它确实为开发人员增加了时间和资源,甚至为发行商所压榨的大型工作室提供了新的重磅炸弹,从而将其推向多个平台安排得很紧。 阅读更多 像素流送资讯,请访问3DCAT实时渲染平台:3dcat.live

2020-10-19

【像素流送】像素流送的邪恶经济学(下)
如果甚至Google都已经掌握了利用其云基础架构来管理 像素流送成本的方法,那么最后重要的是每位服务用像素流送户的成本/分钟。仅为了维护 像素流送服务,每位用户每小时就需要0.51美元(或每月10美元)(请看一下布鲁斯·格罗夫(Bruce Grove's),前Onlive合作伙伴,这里的主题演讲),它现在并不便宜了吗? 我们不应该对这些数字感到惊讶,毕竟从服务器流式实时传输游戏的全部前提是放弃用户端对硬件的需求…… 不幸的是,我们所谈论的硬件仍然非常昂贵,需要始终靠近最终用户(连接到其他区域可能会导致高延迟),并且需要每隔几年进行更新 像素流送技术以应对不断增长的图形需求的新游戏。 从好的方面来看, Pixel Streaming解决方案还暗示其硬件现在可以在不同用户之间共享。这意味着,这些数以百万计的GPU和经营费用的可能,现在有更多的用户(在同一服务器中共享),这是假设并非所有用户一起玩或在同一时间,这未尝不是通常玩家的情况。 在高峰时段,超过1500万用户同时在Steam上玩游戏。 另一个可能性是,如果Google成功地实现了CiiNow的某些专利,即一项允许多个游戏实例共享同一硬件的专利。虽然这将意味着每位用户的成本大幅降低,并使 Pixel Streaming经济性更加易于管理,但对于Google宣传的以4K运行的高端游戏是否现实,现在还不是很清楚。 像素流送的成本谁承担? 我现在将假设像素流送服务以订阅方式收取,例如每月15美元(为了比较起见,PlayStation Now在美国的每月费用为19.99美元),这的确意味着可能会在不到两年的时间内收回这些年的投资。 好吧,不要陷入硬核游戏订阅的丑陋经济学中,现在假设用户将愿意为Stadia每月支付订阅费用。 另一个每月服务… 这可能意味着用户每月将花费约15美元订阅+可选的Stadia控制器,其零售价可能在40到60美元之间(类似于Xbox One或Playstation控制器的价格)。游戏成本可能会高于此(稍后会详细介绍)。 第一年的总价为220美元,仅略低于上一个黑色星期五在Xbox One S上的花费,比Xbox One X便宜80美元(还不包括Xbox Live Gold每年60美元的订阅费用)。 如果您考虑游戏机的使用寿命大约为5年,则意味着用户在Stadia上的花费将超过940美元,而最新一代游戏机的花费为400美元(如果您每年增加60美元的XboxLive / PS +订阅费用,则为700美元)。如今,即使是一台好的pc游戏也可以以比这便宜的价格购买。 像素流送终身拥有成本 终身拥有成本 假设Stadia的用户将选择在这里购买至少一个Google的Stadia控制器,但目前没有Chromecast或其他可选设备。 PS:我知道PC游戏玩家会因为不考虑廉价PC游戏的节省而抨击我,但现在就忍受我。 您会注意到,Stadia对于非游戏玩家或想避免游戏前期成本的人来说确实是一个很好的选择。即使在最初的几年之后,成本实际上也非常相似,但这可能会使Stadia的便捷的设备变得很抢手。 但是,随着我们进入第三年甚至更久,Stadia对于用户来说开始变得更加昂贵,尤其是如果您考虑到始终需要外部硬件来运行它,即使您在电视或旧笔记本电脑上运行它也是如此。 好处显而易见。无处不在的实时游戏不依赖于本地硬件,不需要维护,升级或配置,并且可以在几乎任何位置和任何设备上播放媒体库。当然,这就是假设您所在的位置具有良好且稳定的连接。 最后,所有这些都归结为,什么样的玩家将在像素流送中看到价值?如果您查看主要类型的玩家,目前还不清楚。 那里只是一些游戏玩家…… 为了简单起见,让我们考虑一下周围的两个主要游戏阵营:高端游戏者(又名铁杆游戏者)和休闲游戏者。 首先考虑高端游戏玩家(那些已经拥有游戏PC或最新一代游戏机之一的玩家)似乎不太可能切换。这些玩家已经为可以轻松持续5年或更长时间的硬件沉没了成本(我拥有一台3岁的PC,仍然可以在最大设置下运行大多数游戏)。 同样重要的是要记住,对于这种游戏玩家来说,图像质量损失的风险和可能会破坏游戏体验但像素流送潜在延迟问题可能是不可接受的。对于他们来说,Stadia最多是一个可选的附加组件,它使他们可以在漫游时进行播放,前提是无论您身在何处都可以连接它。 缺少时间和/或硬件来玩的休闲玩家又如何呢? 对于他们来说,像Stadia这样的更简单的服务确实可以通过以较低的前期成本启用和停用游戏而变得更有意义。 但是,我们需要在这里考虑两个问题: 1. 缺乏时间玩游戏的玩家可能会发现,每月的订购只是在业余时间玩几款游戏,就没有太大价值,尤其是那些销量惊人的游戏,其学习曲线可能需要数小时的时间。 2. 休闲游戏玩家,他们通常是在移动设备上玩短游戏的人,通常习惯于免费玩游戏,如果Stadia的模型要求每月订阅费+每款游戏的成本,这可能是一个问题。 那么,最终,Stadia的用户群体是谁?看起来像是休闲游戏玩家或想玩高端游戏,但又不希望前期成本或传统游戏硬件带来麻烦的人更理想。 如果Google能够提供足够好的体验,同时又添加了出色的内容和有趣的功能,则该服务可能会有一个未来,但实时游戏的规模可能不像人们想象的那么大。 接下来,我们集中在此分析的内容方面。Google和其他流媒体播放器真的能在改变行业商业模式的同时吸引高质量的内容吗? 敬请期待…… 3DCAT实时渲染云平台,是深圳市瑞云科技有限公司提供的三维应用实时渲染云服务。利用云端的海量GPU算力处理繁重的图像渲染计算并串流同步输出到终端设备,从而实现终端设备的轻量化,让高质量三维图形应用变得无处不在。用户可以使用任何联网的普通设备,访问托管在3DCAT云中的三维应用程序,同时无需下载安装应用。3DCAT提供的有实时渲染,实时3D,实时游戏, 像素流送, 虚拟仿真等实时渲染云服务,欢迎前来体验!

2020-10-16

【像素流送】像素流送的邪恶经济学(上)
像素流送经济学... 通常,在谈论像Google Stadia之类的 像素流解决方案时,记者和行业参与者提出的大多数问题仍然集中在等待时间和图像质量上。 尽管这些确实是像素流解决方案试图与既定平台竞争的主要挑战,但另一个挑战(即此类服务背后的经济性)通常被Google之类的人遗忘或视为易于解决。 不过,在使用这种技术时,它们确实仍然是一个重要的主题(即使比延迟更重要),甚至Google也可能会花费大量自己的资源来解决。 可以说Google有足够的财力不担心几年来的亏损,但请记住,在某个时候,最终有人会质疑某项业务是否确实值得。对于Google来说,这不是第一个吧?对不对 那么,对于Google Stadia和其他 Pixel Streaming服务,我们需要重点关注哪些经济学方面的内容?这里实际上有3个角度: - 首先是内容的经济性。 - 然后是Google需要为Stadia设置的高端游戏服务器的经济性(请相信我,这绝对不便宜……甚至对于Google而言)。 - 最后,您必须考虑这种服务为用户带来的经济效益,毕竟,最终必须有人付账。 服务器,什么服务器? Google的原始家用服务器。聪明才智始终是他们的核心力量。 尽管Google以其服务器构建能力而闻名,但高端游戏硬件本身就是一个完全不同的物种,与任何游戏硬件一样,GPU代表了大部分投资。 因此,谷歌已经与AMD合作建立了定制的 游戏GPU,以为其Stadia服务器提供动力。 当然,人们会期望Google为Stadia的用户获得如此大的订单,这笔费用相当可观,对吧? 让我们来看看… 在Stadia像素流送服务宣布期间,如果您使用展示的地图作为参考(请参见下图),则假定所有这58个区域都将拥有Stadia的服务器,这些服务器能够分别处理至少50.000个并发用户(暂时保守)或总计290万并发用户(仅出于比较目的,Steam每天平均获得约10到1500万并发用户)。对于Google而言,这将意味着290万个定制AMD GPU,这对于任何OEM来说都是相当大的数目(英伟达必须为此感到垂涎三尺)。 Stadia揭幕期间的Google基础架构图 但是,您猜还有谁还是AMD在游戏GPU方面的巨大客户?是的,微软和索尼的老游戏伙伴。两者都已经使用定制AMD GPU数年了(即Xbox的最后三代和Playstation的最新一代)。 尽管Google可能已经准备好订购几百万个AMD GPU,但微软和索尼却处在完全不同的水平,它们的历史控制台总数超过3亿个,其中最新一代的销量超过1亿个。其中具有自定义AMD GPU,与Google所订购的相同。 因此,我怀疑有人会认为Google在高端游戏硬件方面比Microsoft或Sony更专业。因此,如果您认为微软已经公开承认Xbox One的制造成本高达400美元以上,并且实际上是亏本出售,那么相信Google至少会花掉同样多的钱就可以了。 还要考虑到Google(可能会很聪明,因为我们将从上述两个玩家那里获得新一代游戏机)希望通过在不久的将来保证以60fps的速度播放4K(甚至8K)游戏流而超越这一范围,因此已经使用了比当前控制台至少强大60%的GPU。即使每个并发用户400美元,我们仅在硬件投资上就至少要花1.1Bi美元……这就是事情开始变得昂贵的原因……甚至对于Google而言。 比最新一代的控制台要快得多……那一定要花钱,对吧? 最后,请考虑将这些投资仅用于服务的硬件方面。不要忘记,运营费用也是此类服务成本中相当大的一部分。拥有11个teraflop GPU很不错,但是这些东西消耗了很多功率。加上物理空间成本(用户端不存在),维护和工程团队,以及每当其中一个用户决定播放4k信号时,将这些4k信号流传输给用户的恒定带宽成本。

2020-10-15

【像素流送】像素流送是否会走向另一个史诗般的失败?(下)
是的…滞后会杀了你(当然是游戏game) 像素流送评论家指出的罪魁祸首是用户做出的命令在屏幕上产生可见响应(以延迟度量)之前所具有的“延迟”或延迟。 有许多因素可能会增加游戏的滞后性,其中一些是可以解决的(例如,交通拥堵或信号干扰),而另一些则是更难解决或根本无法解决的(即,信号的传播速度不能超过光速)。 特定于 像素流送技术的延迟也可能源自视频流的编码/解码延迟,信号到达流服务器(以及从流服务器返回)所花费的时间和跃点的多个地方。最后一英里(从您的设备到互联网提供商的距离)中的其他问题。 考虑到游戏玩家对游戏响应时间的敏感度,特别是在当今大多数游戏玩家都将大部分游戏时间都花在网络游戏上的情况下,延迟仍然很重要……很多(请记住,Steam上几乎所有顶级游戏都是多人游戏)。 一般而言,任何小于100毫秒的延迟(在测量游戏多人服务器的延迟时)对于多人游戏来说都相当不错,而一些游戏玩家会声称50毫秒或更短的延迟对于诸如此类的快节奏游戏是绝对必要的。格斗,第一人称射击游戏或电子竞技比赛。延迟也可以归因于游戏本身,其中一些使其比其他游戏更引人注意。 由于存在每个像素流送服务,因此添加中介将始终为最终用户增加一定程度的延迟。问题是,我们在谈论多少延迟,这真的重要吗? 一项在OnLive仍活着(没有双关语)的情况下进行的研究得出结论,该服务在游戏的现有延迟中增加了135到245ms之间的任何时间。当然,那是6年前。 其他服务声称可以通过不同的方法获得更好的结果。CiiNow(显然已被Google收购)在2013年宣称能够通过加速其服务器上的图形编码过程来大大降低延迟,以至于它可能导致比本地Xbox360控制台更低的延迟。尽管该公司确实公布了其结果,但直到今天仍不清楚为什么该服务(一种B2B解决方案)从未真正起飞。 Tom Morgan和Digital Foundry团队于2017年8月进行的另一轮测试测量了PlayStation Now的增加延迟,该游戏流媒体服务结合了OnLive和Gaikai收购的技术。 他们的结论?该服务平均仍会增加60-80ms的输入延迟。请注意,此延迟会添加到游戏玩家与游戏服务器之间已经存在的延迟中,这可能意味着总延迟为120ms到180ms之间,即使对于某些类型的游戏来说有点高,也还算不错为他人。 为什么要强调“平均”一词?因为在游戏过程中,该延迟可能会发生很大的变化(抖动和数据包丢失),尽管其中一些并不是 流媒体服务的真正错误,但仍然足以破坏您在 Pixel Streaming服务上的游戏体验。 碰巧的是,与电影,电视节目和音乐不同,它们基本上是单向传输给用户的文件,像素流送是一种双向过程,其内容必须在高端服务器上实时生成。这意味着无法缓冲游戏以补偿不稳定因素(例如电影或音乐),也不能在世界各地的CDN之间轻松廉价地分发游戏,因此始终需要在最终用户附近运行游戏,以提供体面的体验。 借助游戏,无论您的互联网连接速度有多快或延迟有多低(良好),最终对游戏玩家而言真正重要的是稳定性。 不幸的是,稳定性仍然是我们互联网基础设施的薄弱环节之一,导致出现不良情况,包括从游戏过程中的积极图像压缩和伪像,到过去游戏玩家注意到的高输入延迟。如果您曾经在拥挤的Google环聊中聊天超过20分钟,那么您可能知道我在说什么。 简而言之,一场比赛中短暂的短暂停顿就足以让您完全脱离比赛(请参见下面的CSGo示例)。 您会看到“红色”,而另一位玩家实际在“黄色”。 为了降低这种影响,某些服务要做的是以较低的 分辨率和刷新率传输视频。Google的Stadia测试版(称为Project Stream)以30fps和720p的速度播放单人游戏,并强制执行严格的连接要求(见下图)。将其与在Xbox One X上以4k分辨率以60fps的本机运行多人游戏进行比较,您会发现可能会损失一些东西,以换取便捷的流媒体服务。 那么Google Stadia的体验如何?尽管现在说他们的Beta和GDC演示是否有任何迹象还为时过早,但他们仍有很多方法要走,直到他们可以将延迟真正降低到可接受的水平。 贾瑞德·沃尔顿(Jarred Walton)在2019年GDC期间进行的测试发现,延迟增加了80毫秒以上,考虑到这是Google家用草皮旁边的受控环境,这并不是很令人鼓舞。 曾经是Google Stadia(称为Project Stream)的Beta版测试人员,但我也可以补充一点,尽管我的经验给我留下了深刻的印象(它确实比我以前尝试过的每个 流服务都要好得多),但延迟仍然非常明显我的家庭连接速度为+100Mbps(请记住,我与迈阿密的Tier 1 Network提供商仅相距1英里)。 在晚上7点到晚上11点之间,您可以称之为“互联网的高峰时间”,该游戏有时对我来说变得无法玩。 每个游戏会话之前Google Stadia的Beta严格连接测试的示例(观察:不是我的屏幕截图) 虽然这些经历可能相当于对服务进行微调的个人轶事,但这确实表明,并非所有内容都可以用Stadia的技术来完善。 5G的问世于今年开始,似乎表明世界更加幸福,最后一英里的延迟和拥塞减少了。但是主流 5G的采用仍至少需要数年时间,并且需要投资数千亿美元(即Apple预计到2020年或更晚才推出5G手机),尽管这项技术确实非常有前途,但它仍然可能无法确保流畅的游戏会话所需的完美稳定性(诸如更高的5G信号阻塞倾向,短距离范围以及令人讨厌的光速仍在继续)。 在我的下一篇文章中,我们将介绍游戏界在讨论 像素流送技术(像素流送技术的经济性)时经常忽略的第二个(也是非常重要的)方面。) 敬请关注! 推荐阅读: 像素流送是否会走向另一个史诗般的失败?(上)

2020-10-14

【像素流送】像素流送是否会走向另一个史诗般的失败?(上)
早在2002年,当时电影业就在争先恐后地提供首个 流媒体解决方案Netflix,这使许多行业专家感到沮丧,他们选择了一条截然不同的路线,而是大量投资于传统的物理磁盘发行。 快进到2018年,技术领域几乎每一个沉重的打击者,包括微软,腾讯,EA,Verizon甚至沃尔玛之类的公司,都宣布了在未来几年内将 视频游戏流媒体服务推向新的高度。 随着诸如Sony PlayStation,Google(Stadia),Nvidia和Nintendo之类的科技和游戏巨头已经提供和/或测试他们自己的服务,人们只能但可以肯定的是,游戏流媒体的时代最终将开始…… 我们在见证历史重演吗? 像素流送历史 自从Netflix在2007年正式推出其视频流服务以来,人们一直想知道类似的提议何时会出现在游戏行业。在许多潜在的云游戏技术中,在服务器上运行游戏,而只是将图像传输给最终用户,这似乎是使 游戏流变为现实的最明显的方法。 这项被称为“ 像素流送”的技术通常被视为视频游戏的“圣杯”,有望成为终结所有游戏困境(物理硬件,安装/配置,更新和下载的要求)的最终解决方案。甚至在功耗最低的设备上也可以访问高质量的游戏。 这一承诺可以追溯到2009年,当时一家名为OnLive的新创业公司在游戏开发者大会上首次宣布了其开创性的流媒体技术。该公司依靠华纳兄弟公司和At&t等媒体巨头的巨额投资,于次年大张旗鼓地宣布成立,但从未真正成立。 OnLive包含一个漂亮的微型集线器,可连接到电视和控制器 该服务通常因其图像质量低和输入滞后(玩家在屏幕上看到响应所花费的时间)而受到批评,该服务最终于2012年关闭。其主要竞争对手盖凯(Gaikai)的满意度较高(但仍为时过早) )结尾,并于同年被Sony收购。 数十家其他公司也冒险进入像素流化趋势,其中大多数最终在不久之后就倒闭了。大型游戏行业参与者,例如Square Enix(著名的《最终幻想》游戏系列),GameFly和G-Cluster最终都关闭了产品。许多其他公司要么关闭,要么被降级为租用“云中的PC”,转而使用按使用量付费或基于订阅的模型,但到目前为止,大多数用户至今仍未采用这种模型。 因此,还有两个大问题,是什么导致当时 像素流趋势消失的原因?从那以后发生了什么变化,以至于谷歌变得充满信心,可以被Stadia击败? 为了回答这些问题,我们需要关注 Pixel Streaming服务的三个主要问题之一,以了解该服务的真正障碍是什么。他们中的每一个对现任公司和新参与者都提出了截然不同的挑战,因此在得出任何结论之前应分别进行分析。 他们是: - 延迟和图像质量 - 经济学 - 内容 在此,我的意图不是写一篇有关 Pixel Streaming面临的挑战的权威文章,也不是明确声明哪一个(或一个)成功。 正如尤达(Yoda)所说的“……永远在前进”,因此请记住,谈论游戏技术时,很多事情可能会发生意料之外的变化!

2020-10-13

【实时渲染】Houdini18.5于Unreal实时渲染
近两年对于Unreal做片子的话题在朋友圈传的很火, 实时渲染大幅节约人力成本,但如今在国内似乎很少看到已经产生商业价值的大作。也有很多朋友问我,做电影的适不适合学习Unreal,今天从技术角度给大家分析下Houdini18.5 于 Unreal实时渲染。 一、了解几个根本问题 1、做 CG电影的痛点在哪里? 不了解清楚这个问题,所有的决策都是在跟风。 渲染通常远没有模拟费时间。 我曾从事电影制作行业6年多,参与过数十部院线电影制作,经常镜头需要爆炸这类特效,700分辨率的烟火制作,如果需要10天,其中有2天在调整逻辑,6天在解算,2天在渲染。这个数据是将工作汇报给非常有经验的领导而言。如果视效总监总是告诉你,感觉不是很好看,我要看渲染最终效果,那制作周期将会长达20天,12天是用来给视效总监试错和学习的。总结而言,一个非常有经验的团队而言,渲染时间是完全可以忽略不计的。 渲染通常远没有模型制作费时间 这个必然不用多说,曾经遇到过一个宇宙飞船模型,5000个零件,打开 maya文件需要1个小时,渲染时间远低于模型设计的时间,给飞船做刚体破碎,光是将模型切开就需要几天时间,如果你觉得可以放到 Unreal渲染,先不谈动态的破碎问题要如何解决,你能不能将这个飞船和10个G的贴图资源载入你的显卡?或者,你是愿意承担人力成本还是愿意承担购买高端显卡。UE5听说能渲染巨量顶点,你可知,这种技术没有上百个人的开发团队支持,你真的寸步难行。 渲染通常远没有K动画费时间 有幸在刚入行的时候做过绑定,K过动画,我虽然不算是熟手,到业绩也相当不错,一天能K 1秒人的动作,质量不算团队中最高的。渲染则比K动画要轻松多了,又不用人每时每刻去耗费精力。 总结下就是 渲染几乎是从概念设计模型贴图动画特效中最不需要精力和时间的环节。当然对于没有经验的艺术家对于渲染过程的感受应该是相当痛苦的。对于有经验的人来说,通常都是盲操,毫无影响。 2、UE实时渲染痛点在哪里? 优化过程是一般美术掌控不了的 这是技术美术通常比较繁重的工作,几毫秒的优化,资源需要重做,uv需要重分,贴图需要重做,某效果需要砍掉。对于靠创作赚钱的制作公司,这种制作上的灵活性简直是一种毁灭。 实时渲染人力成本是你无法想象的 对于CG片子制作,高付出,低回报,最重要的痛点在于人力成本,对于 实时渲染人力成本没有3倍以上的付出,留不住人的,比如某电影公司特效组,被网易都挖空了。所有电影公司特效师能力只要稍微强一点,基本都去做游戏了。这里可能很多人没懂为啥去做手机游戏,画质这么渣,没啥技术的行业,但是你可知,整个互联网产业的核心技术基本都是靠游戏行业带动起来的,游戏是整个手机行业发展的催化剂,你的电脑CPU显卡这些伟大的硬件厂商都是围绕着游戏在测试,你的手机能从大哥大变成运算能力差点能赶上笔记电脑的这种技术演变,游戏是推动硬件发展的巨大动力。 隐形的开发成本是不懂技术的老板层面根本无法理解的 静态场景渲染是UE强项,只要但涉及到动态的东西,比如破碎一个房子,哪怕是稍微落点灰,破个小石头,飘点火,拉点烟,这些数据交换方式,渲染方式完全需要你自己开发的,还不涉及复杂点的刚体置换渲染,没有置换的刚体就是毛片,岩浆把温度用来控制渲染,这种乱七八糟逻辑不找一个年薪百万的团队来做,根本就是在开玩笑。 CG一直很难被实时的替代的最重要的原因是因为制作内容比较复杂,比如导演想要一缕青烟饶过我的头发,搅动我的头发飞舞,并由黑变红,还断了一些。这种东西用UE实现了实时渲染,将会轰动整个游戏行业。但是这种东西让一个实习生在Houdini实现,只需要2天。 再比如,一刀挥过了美女的裙子,裙子破裂,并大腿滋血冲来了裙子的裂口。如果实现了这种东西得 实时渲染模拟,无疑是颠覆了图形学行业。如果这种东西让一个稍微有经验的Houdini艺术家最多只需要3天,渲染代价基本不考虑。使用UE需要花费10人团队,300天为这个效果定制一个插件。换个效果又来300天,你是在搞科研。 总结就是 对于CG制作公司创作是生存的根本,制作的灵活性是节约成本最重要的途径,如果没有创作,根本没有竞争力,用户的眼睛已经容不得那些你都看不下去的东西了,你指望忽悠去让用户付款,那简直就是在更傻子硬刚。 制作上如果缺少灵活性你将花费巨大代价去做一些新手已经做烂了的事。 二、游戏公司用UE做宣传片 那个代价我看着都心疼,一批都快是专家的人了,用UE搞片子,做着电影行业新手的效果,几十个人,搞几秒,花费接近上千万人力成本,做着真的伤脑筋的画面,这成本差点可以用来做半个流浪地球了。在比如做个夜景,AI团队都用上了。 问他们为什么选择 UE,因为实时渲啊!!!如果不是因为游戏月流水几十个亿,估计这帮人早就被开除了。 三、一些有用的建议 对于小公司,用HoudiniGPU渲染,最新的karma,如果要快,用Houdini拍屏出片子也不是不可以。 渲染对于稍微有经验点的人来说,时间绝对不是问题,花时间的是设计,不要试图在设计上减少付出,如果要在UE做同样的效果渲染上要付出不可估量的代价,如果光 渲染草和树,那另当别论。 既然你能在渲染上节约时间,你能节约建模贴图特效模拟的时间吗?那些环节占用了百分之95,真的没必要用十倍以上的人力成本去优化这百分之5的还让整体灵活性降低百分之80。这百分之5中百分之70都还是电费,何必跟电费过不去。

2020-10-12

虚幻引擎改变着从游戏到特效模拟的新一代行业
当Epic game创始人兼CEOTim Sweeney在1995年的时候为unreal engine写下第一行代码的时候,他永远都想不到现在的发展与成就。 22年后,虚幻已经成为了世界上最受欢迎的游戏引擎,支持世界上大部分流行的游戏。同时,也参与制作了各种大型的TV电视节目以及大电影,还有建筑,医疗健康,国防,航空和能源服务组织等方面。 虚幻5将在明年发布然后团队已经展示了大量的图像内容。 但是游戏仅仅是unreal engine的一部分。 谁将会使用unreal进行模拟? 在模拟的世界中将会涉及到很大的范围,从健康医疗到太空探索,包含各种机器人,重型机器,民航,国防,急救人员。 虚幻引擎的优势之一就是便捷性,为其他内容搭建创建了基础平台,他们想如何搭建和为什么这样搭建都是非常自由的。 Epic在模拟id领域还是相对较新,所以现在主要是听取各领域的需求,理解他们的需求。 我们现在听比说得多,在模拟社区中有非常多的专家以及知识,这些需正确地利用。还有很大的进步和提升空间,但是我们也看到了重新利用的潜力。我们不希望简单地替换现有的系统。 虚幻帮助处理了哪些内容? 随着时间推移,很多公式由于重视技术的应用而慢慢地他们核心系统已经过时了,不能在很好的跟进现在需求。我们可以使用虚幻帮助更新旧系统。 因为一切都是云端基础,可以在一些老旧的硬件中高效运转。这甚至可以在移动端运行,意味着你的公司不需要有非常牛逼的GPU。并且你可以直接让学习者在家学习和办公,不需要把他们集中在训练中心。这种层级的自由就是我们觉得模拟领域的强大革命。 什么是现在的模拟领域的主流趋势? 像在多数领域,新冠病毒让便携和远程工作方式成为了必须.现在,受训者更加需要的是随时随地使用任何设备都可以接收到训练数据的方法。对于远程训练的需求从来没有那么迫切需求过。所以,这是未来急需重视的一部分,包括基于云端的训练。 训练不应该被限制在某一个物理地点。高级模拟可以变得非常便捷,受训者可以从这些便捷获益,直接在他们自己的家里就可以接受训练。 另外一个趋势就是AI驱动的模拟创造 你可以看到,目前的模拟创作内容极大依赖人力。在准备数据方面,AI可以并且将会极大的降低时间成本以及人力劳动。这只是一个例子。 同时还预测到模拟数据会继续用来训练AI,而不是仅仅用于真实世界数据的收集。 这个在交通工具领域已经发生,我们可以看到越来越多的系统在虚拟环境中训练,机器学习的目的不再是只是提供训练数据,但是同样也在反向培训机器。

2020-10-10

【像素流送】将高质量的UE4内容提供至任何地方
通过 像素流送你可以将最高质量的内容流送到所有平台——甚至包括移动设备上的几乎所有Web浏览器,而且没有任何下载和安装要求。对与会者而言,这并不比访问YouTube视频复杂。但是和YouTube不同的是,他们还可以即时通过键盘、鼠标、触摸事件或自定义HTML5用户界面与这些内容交互,并将这些响应发送回引擎。 像素流送使你能够向任何地方发送产品配置器、现场建筑设计评测或交互式培训等应用程序,只要现代化的Web浏览器能够运行就好。你只要分享一个链接就能让多名观看者在同一个会话中进行协作,或者你也可以向每一个连线的观看者发送独立的会话。 像素流送的工作原理是什么? 截至目前,最终用户用来消费你的实时内容的设备(无论是台式PC、主机、平板电脑,还是智能手机)通常都是运行Gameplay逻辑并将结果 渲染到屏幕上的设备的同类。因此,内容的性能和质量受限于设备的能力。 但是有了像素流送,你就可以在功能强大的远程计算机(在云端或者本地服务器)上运行你的 虚幻引擎应用程序,利用它的所有资源——CPU、GPU、内存,等等——实时执行游戏逻辑并 渲染每一帧画面。然后最终用户可以在他们自己的计算机、平板电脑或智能手机上使用标准的Web浏览器,通过一个轻量级Web服务堆栈连接到那个运行的游戏应用程序。 这里面有什么奥秘? 虽然功效强大,但典型的像素流送设置是十分简单的,只包括三个将虚幻引擎连接到查看平台的组件——任何人都可以在局域网中比较轻松地设置它。而它的功效足以供具有部署Web服务经验的团队用作创建自定义云托管平台的基础。 为了在查看者和虚幻引擎应用程序之间实现尽可能低的延迟,系统使用WebRTC点对点通信框架。 - 像素流送插件——此插件在虚幻引擎内部运行。它使用H.264视频压缩对渲染的每一帧最终结果编码,将这些视频帧与游戏音频一起压缩到媒体流中,发送到WebRTC代理服务器。 - WebRTC代理服务器——WebRTC代理服务器负责将像素流送插件产生的媒体流通过直接的点对点连接转发给多个查看者。 - 信令和Web服务器——信令和Web服务器负责在查看者与WebRTC代理服务器之间协商建立连接,并为查看者提供播放媒体流的HTML和JavaScript环境。 这种办法好在哪里? 这样一套系统的优点很多: 移动设备和轻量级Web浏览器可以显示工作站品质的3D图形——这样的图形品质大大高于不使用这套系统时所能达到的的水平。它们能够使用依赖强大GPU的渲染功能,以很高的帧率显示复杂的场景。 从加载网页到与体验交互的时间可以不到一秒钟(你可以用WebGL方法试试做同样的事)。众所周知,延迟是查看者放弃网页的主要原因(根据Kissmetrics的统计,40%的人会在延迟达到三秒或更长的情况下放弃)。 体验是可以预测的。你知道无论他们在什么设备上消费你的内容,看到的图像都会和你看到的一样。你不必担心视频驱动程序或GPU限制造成视觉效果问题。 这是一种“零安装”解决方案。最终用户不需要预先下载插件、大型可执行文件或内容文件,不需要安装任何东西。查看者所消费的仅仅是视频流——就和其他任何视频流一样。而且和WebGL不同的是,你的3D数据不在别人的硬盘里,也就没有某些公司可能担心的安全问题。 从开发者的视角来看,这种解决方案的支持难度远远低于将体验移植到所有可以想到的移动设备和浏览器配置。如果你需要进行更改该怎么办?只要在一个地方进行更改,所有人都会即刻获得新的体验。你只要针对Windows将你的应用程序打包一次,最终用户可以选择在任何平台上、用任何支持WebRTC连接模式的现代化浏览器体验你的内容,这包括台式机、iOS和Android上的Google Chrome和Mozilla Firefox。 如果你从来没有接触过虚幻引擎,可以进入3DCAT实时渲染云 www.3dcat.live进行体验。我们希望你发现像素流送功能很有用处,而且乐于使用。

2020-10-09

天文学家之屋:用UE4复刻瑞典插画师Stalenhag的画作
在 3DCAT实时渲染云平台整理的这篇访谈中,3D艺术家维斯托罗夫斯基·维克多(Vistorovschi Victor)介绍了他的3D作品《The Astronomer’s House(天文学家之屋)》的制作过程,这个作品是3D复刻了瑞典艺术家Simon Stalenhag的画作,使用软件包括可支持 实时渲染的 虚幻引擎UE4、Blender和Quixel Megascans。 作者介绍 我叫维斯托罗夫斯基·维克多(Vistorovschi Victor)。我目前在Safeframe VFX担任虚拟构建师。之前,我曾在Ubisoft Bucharest工作,担任游戏《飙酷车神2(The Crew 2)》和《火线猎杀:绝境 (Tom Clancy's Ghost Recon Breakpoint)》的环境艺术家。 我最开始玩的是《重装武力 (Serious Sam)》 ,然后玩了基于Q3Radiant的《雷神之锤III》。但是,当《魔域幻境之浴血战场3 (Unreal Tournament 3)》问世时,我开始更加认真地对待环境艺术,我也是从那时起开始学习3D建模的。 作品灵感 我过去已经重制了瑞典艺术家Simon Stalenhag的一些作品,并且有一段时间我一直在看他的这个作品。我真的很喜欢他的风格和他创造的氛围,熟悉的环境和奇妙的元素相结合的想法真的给了它独特的艺术感。 建模 第一件事是添加一些形状和地形以填充场景,并尝试与参考匹配。我通常在参考图和视口之间使用制表符,以使相机和对象的位置尽可能接近。设置完所有内容后,我便开始着手研究地形,尝试使其与参考图相匹配。设置完所有内容后,就该完善模型并向场景中添加细节了。 我最近开始使用Blender,我觉得学习一些细节是一种很好的练习方法。建模非常简单。我将在UE4中创建的占位符道具导出到Blender,然后从那里清理模型并创建UV。没有制作任何高模,只制作了低模,因为模型离相机有点远,高模的任何细节都无法真正看到。我唯一没做的资产是植被和汽车。 利用Megascans 使用Quixel Bridge可以轻松找到合适的资产。Quixel Bridge拥有大量优质资产,并能够快速将它们放入场景并开始修改它们以适合你的需求,真是太棒了。 对于地形,我使用来自Megascans材质的相同节点创建了材质图层,然后将图层添加到主地形材质中。 对于轮胎痕迹,我使用Megascans的雪地跟踪材质创建了一个简单模型,然后使用landscape splines把它放进去。 灯光 在场景中,我仅使用具有距离场的动态光源和一些点光源来添加更多微妙的高光。在某些区域,我将贴花与渐变材质结合使用,以增加遮挡效果和柔和阴影。而且我还使用了照明层,以便在某些模型上创建高光而不影响周围的其他模型。 后期 对于后期处理,我修改的唯一内容是自动曝光和环境光遮挡(设置为0)。我只想从距离场网格和贴图阴影中获得一些遮挡,这使我可以更精细控制遮挡出现的位置。 我试图仅通过使用灯光颜色,材质和我认为能使场景柔和的阴暗光的结合,来匹配参考图的色调和颜色。 挑战 我总共花了3-4天的时间才能完成这个作品,整个过程非常简单。在决定如何在模型顶部添加积雪时,我确实遇到了一点障碍。我根据实际情况在一个简单的圆柱体或球体上移动显示材质。近距离看起来它的效果并不好,但从远景看就很OK。 本篇文章由3DCAT 实时渲染云平台翻译编辑,原文出自80 LEVEL网站。

2020-10-07

 云计算小讲堂 | 像素流送有什么优势?
随着5G的普及, 像素流送相关技术广泛应用于生活中。例如汽车展示、建筑漫游、工业仿真、游戏试玩、手办模型展示、艺术展览、医疗实训、智慧党建、智慧园区……那么 像素流送到底有哪些优势? 像素流送的优点 1.用户体验一致 即使是手机这种轻量化的终端也能体验到服务器级别的高端显卡带来的震撼效果,尤其是一些复杂的场景,以往在手机上是无法运行的,现在也能“连连看”了。除此以外,不管是PC还是手机,通过像素流送所看到的内容都是一致的,不存在设备降低画质也降低的现象。 2.更加易用,能更好地满足用户的体验 对于用户来说,体验像素流送只需要能够打开浏览器联网即可。现有的家庭网络条件加载网页的时间也是很短的,完全不需要下载、安装各种应用。 3.降低终端成本 既然终端的性能已经和体验脱钩,那么使用 像素流送自然无需再购置更加高端的芯片、显卡等设备,这样极大地降低了用户的体验成本。 4.内容更加安全 对于应用开发者来说,通过像素流送只需要把工程文件打包发布到 云端即可,用户访问的都是一帧一帧的画面,无法通过技术手段获得三维模型等原始素材,更加有利于知识产权的保护。 5.更新更加容易 对于应用开发者来说,使用像素流送技术,应用的发布和更新也都更加容易。云端一旦更新,所有用户访问的都是 实时刷新的内容,再也不用费心费力地让用户自行下载更新版本了。 像素流送技术的应用 通过这项技术的应用,用户可以更好的通过 在线平台体验。比如汽车、模型之类的可以进行多维度的展示用户想看哪一面就操作展示哪一面,游戏用户可以直接试玩体验,医疗实训演练也可以进行细致的分解说明、细节展示,可以为客户更好的展示应用效果等等。 实际应用以及如何体验? 当前市场上能提供关于 像素流送技术服务的公司不多,如果想知道什么是像素流送,文字看完还是一知半解,可以到 3DCAT实时渲染云平台进行体验。 3DCAT是 深圳市瑞云科技有限公司提供的三维应用实时渲染云服务。利用 云端的海量GPU算力处理繁重的图像渲染计算并串流同步输出到终端设备,从而实现终端设备的轻量化,让高质量三维图形应用变得无处不在。用户可以使用任何联网的普通设备,访问托管在3DCAT云中的 三维应用程序,同时无需下载安装应用。3DCAT支持能在Windows平台运行的几乎所有 渲染引擎,支持NVIDIA RTX实时光线追踪功能的开启。 3DCAT实时渲染平台,让三维应用触手可及,欢迎体验 https://www.3dcat.live/demo.html。

2020-10-05