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边缘计算的定义、应用场景和通俗易懂的例子

2023-11-28 17:09:48

边缘计算是什么?边缘计算定义

边缘计算是一种区于常规的计算模式,它就是把计算、分析和处理数据的工作搬到靠近数据源的地方进行,而不是按以往集中在遥远的服务器中进行,把这些操作搬到靠近数据源的设备上,现场就能快速搞定,不用等数据传到远处再处理。请注意,边缘计算本身并不是一种特定的技术,而是一种提高计算机整体运行环境性能的架构方法。希望下图的架构示意图能帮助你更好的理解什么是边缘计算。

边缘计算

(图源网络)

边缘计算的装备主要包括传感器、边缘服务器和其他连接设备,传感器是数据源头,负责捕捉服务器周围环境额数据,让边缘计算有数据可处理;边缘服务器就像一个小型数据中心,在现场快速处理数据,快速做出决策;连接设备指的是笔记本电脑、手机等终端,负责连接边缘服务器,用户可以实时查看处理完的数据。

边缘计算的应用场景盘点

使用边缘计算,在数据出现的地方直接处理数据和计算任务,能够降低延迟,加快数据处理速度。边缘计算可以用在很多领域,比如物联网设备、智慧城市,还有工业自动化,让数据处理更快速、更靠谱。虽然边缘计算本身不是特别的技术,但是它用了一大堆技术手段,比如物联网传感器、机器学习算法,来实现更高效的数据处理和计算。

在此我将介绍几个边缘计算的应用场景来加深你对这一概念的理解:

  1. 智能家居:比方说智能灯泡、智能插座之类的东西,靠边缘计算就能实时响应你的指令,不用等半天。

  2. 物联网设备:车载传感器、智能手表,这些东西靠边缘计算能更快地处理数据,比如监控车辆状态、记录运动数据。

  3. 工业自动化:在工厂里,边缘计算让机器能直接处理生产线上的数据,不用等数据传到远处才能操控设备,反应更及时。

  4. 智慧城市:像交通监控、环境监测这些,靠边缘计算就能更快速地分析数据,让城市管理更有效率。

除了智能家居、物联网设备、工业自动化和智慧城市这几个领域外,边缘计算还应用在零售业、医疗保健、农业和物流和运输领域。这些领域利用边缘计算技术,让数据处理更靠近实际操作地点,提高了效率和响应速度,对各行各业的发展都有很大帮助。

云与边缘计算平台

(图源网络)

什么是云与边缘计算平台

随着一些企业的数据在边缘生成,数据量增长迅速,业务量扩散且分布在全球各个地方,将这些数据上云处理和存储,供全球分散的企业员工使用,成了一种最优解。世界各地的组织都在积极进行数字化转型,但很多时候,他们必须重新确认自己现有的技术基础设施是否能满足数据增长、边缘扩展、IoT 和分散式团队的需求。随着在云、边缘计算、数据中心和托管位置上的数据生成和使用,在企业各处形成信息孤岛就成为很大风险,这会限制组织制定有效的数据驱动型决策的能力。

虽然现在大部分数据仍存储在内部部署,但预计在不久的将来,其他类型的数据会在边缘收集、处理和管理,而不是在传统的数据中心或公有云中进行。云与边缘计算平台两者相结合的优势也很明显,能够降低数据传输延迟度,同时增强安全性,分布式的架构也有助于体液拓展边缘计算资源,当然边缘到云这一过程也降低了数据传输和存储成本,企业能够降本增效。

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