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基于云的边缘计算:边缘计算平台解决了什么问题?

2023-11-24 15:07:12

随着物联网、人工智能、5G等技术的发展,数据量呈现爆炸式增长,对网络带宽、延迟、安全等方面提出了更高的要求。传统的云计算模式,即将所有数据上传至云端进行处理和分析,已经难以满足实时性、低成本、高效率等需求。因此,边缘计算作为一种新兴的分布式计算框架,应运而生。

什么叫边缘计算,边缘计算可以做什么?

边缘计算,是一种分布式计算框架,可以使企业应用程序更接近数据源,如物联网设备或本地边缘服务器。通过将计算靠近数据源,可以实现强大的业务优势,包括加速洞察过程、缩短响应时间、增强带宽可用性。

什么叫边缘计算

边缘计算的应用领域广泛,包括支持无人驾驶、智慧医疗、工业控制等需要毫秒级决策和反馈的实时、低延迟场景。

此外,它提高了数据的安全性和隐私性,尤其在金融、政府和教育等领域,对敏感数据进行本地加密和处理,以防泄露或篡改。

边缘计算还降低了网络和云端的负载,例如在视频监控、社交媒体和在线游戏领域,通过对海量数据进行过滤和压缩,减少传输和存储成本。

此外,边缘计算在虚拟现实、增强现实和元宇宙等领域提升了用户体验和满意度,为这些领域提供高清晰度、可交互的三维图像和声音,提高沉浸感和真实感。

边缘计算平台解决了什么问题?

边缘计算平台是为提供边缘计算能力而设计的服务平台,旨在更便捷地支持开发者和用户部署和运行边缘计算应用。这种平台解决了许多问题,包括简化边缘计算的开发和管理,提供统一的接口和工具,支持多种编程语言和框架,实现边缘应用的快速开发、测试、发布和更新。

此外,边缘计算平台优化了边缘计算的资源和性能,提供弹性的计算和存储资源,支持动态的负载均衡和故障转移,确保边缘应用高可用和高效运行。

最后,这种平台增强了边缘计算的协同和智能,通过提供边缘和云端的数据同步和分析,支持人工智能和机器学习的模型训练和推理,使边缘应用更具智能和优化性。 

边缘计算平台解决了什么问题

云计算与边缘计算技术

与云计算相比,边缘计算有着显著的技术差异。云计算是一种集中式计算框架,将庞大的数据计算处理程序通过网络分解成无数个小程序,然后通过多个服务器进行处理和分析,最终返回结果给用户。而边缘计算是一种分布式计算,注重使计算更接近数据源,聚焦于实时、短周期数据的分析。此外,计算位置、方式、延时性、数据存储、部署成本以及隐私安全等方面都存在差异。边缘计算更注重就近处理,具有低延时、高隐私性和低部署成本等优势,适用于实时性要求较高的场景。

云计算与边缘计算技术

基于云的边缘计算平台-3DCAT实时云渲染

3DCAT实时云渲染是一种基于云端计算和渲染的先进服务,能够迅速将复杂的三维模型和场景转化为高清晰度的视频流,实现在各种设备上的顺畅浏览和操作。

3DCAT实时云渲染充分利用了边缘计算的特点,具备以下显著优势:

  • 实现多终端访问和互动,无需繁琐的软件或客户端安装,只需通过链接或轻量级微端启动三维应用,支持目前所有主流的系统,比如Windows、iOS、鸿蒙等,手机PCVR等设备都可以兼容。

  • 提供卓越的视觉效果和身临其境的感觉,3DCAT在云端部署了英伟达最新的RTX GPU,使用了PBR物理拟真渲染技术,渲染出来的画面达到了我们肉眼看到照片的品质,光影和细节都十分逼真和细致。

  • 有效减轻网络和云端的负载,借助平台自主研发的RayStreaming实时音视频推流技术,支持以高码率、低延迟的方式传输三维应用运行画面的音视频流,从而降低设备到云端的数据流量。

  • 简化了三维应用的开发和管理流程,平台提供了统一的接口和工具,支持多种编程语言和框架,实现了三维应用的快速开发、测试、发布和更新。

  • 平台还支持云渲染服务的私有化部署,将3DCAT的PaaS部署在公司或单位的局域网,只有局域网的才可以访问,安全性得到了最佳的保障,且访问稳定性也是很强的。

边缘计算平台-3DCAT实时云渲染

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