边缘计算和云计算——优势、应用和发展前景

2023-10-18 21:03:01

一、边缘计算和云计算-含义

边缘计算是在集中式数据中心之外，在更靠近终端用户的地方执行软件、公用事业和计算数据分析，它不用通过本地资源收集数据并发送到云端，而是直接在本地服务器上进行决策。

云计算是物联网设备的最佳选择之一，基于云的框架可帮助开发人员轻松开发、部署和维护应用程序。例如充当应用数据平台、开发可扩展的应用程序、支持数百万用户交互等，云计算也可以存储大量信息并进行分析，生成强大的可视化效果。

二、边缘计算和云计算-区别与优势

首先云计算和边缘计算是不同的，二者有一定联系但不能相互替代。边缘计算更适用于处理时间紧急、实时的数据，而云计算更适用于处理非时间触发数据。

边缘计算：边缘计算可以理解为一种高度分布式的全球计算基础设施，更贴近设备和用户。它可以在没有互联网连接的情况下工作，加上接触调配的自动可扩展性和更少的延迟和带宽要求提高了性能，降低了成本。边缘计算的低延迟特点使其具备了在现场快速处理数据并实时分析数据的能力，但由于它在设备中实时分析处理的原因，在处理能力和存储容量上就会稍稍欠缺了。

云计算：云计算将服务器集中存储在遥远的大型数据中心，在远离数据源的中央云服务器上处理数据，且需要连接互联网，云计算可以为应用程序提供改进和创新的处理能力和存储容量，有一定成本条件，适合于深入和长期的一些分析工作中。

三、边缘计算和云计算-应用案例

1、边缘计算

智能交通系统：边缘计算技术可以将计算和决策过程推向路边设备，例如交通信号灯。它可以实时监控交通流量和行驶状况，并根据实时数据做出智能的决策，提高交通效率和安全性。

工业物联网：边缘计算可以将数据处理从中央数据中心转移到设备附近，这为工业物联网应用提供了低延迟和高可靠性，或者实现实时监控和分析工厂生产线上的各种传感器数据，以快速发现和解决问题。

健康监测和远程医疗：边缘计算可以在医疗设备或智能健康监测器上对患者数据进行实时收集和分析，如心率、血压等信息，这样医生就可以远程监测患者的健康状况，及时提供治疗。

2、云计算

企业应用与数据存储：云计算可以提供大规模的存储空间和计算能力，帮助企业存储和处理海量的数据、提供灵活、可扩展的业务应用，企业可以将数据存储在云服务器上再通过云计算平台进行数据分析和业务处理。

在线娱乐和视频流媒体：云计算可以支持如音乐、电影、电视节目在内的流媒体服务，用户可以通过云计算平台进行高质量的音视频内容的在线播放和共享。

XR应用体验：通过将重型计算任务和图形渲染任务放到云上进行处理，用户可以在移动设备上获得更流畅、更真实的AR/VR/MR体验。

四、边缘计算和云计算-未来发展前景

云计算市场规模一直在扩大，更多企业将选择云计算来降低IT成本和提升效率，而且进一步融合5G、人工智能、大数据分析等先进技术的云计算，也可以为用户提供更智能的解决方案，实现无缝连接和协同计算，拓展应用领域。

边缘计算在云计算的基础上，将计算资源尽可能靠近终端用户或数据源。所以边缘计算将在物联网、智能城市、自动驾驶等领域发挥重要作用，提供的是低延迟、高带宽的计算和存储能力。随着边缘设备的不断智能化和网络传输能力的提升，边缘计算将能够处理更复杂的任务，也能与云计算进行融合，实现资源的灵活配置和任务的智能分配。