边缘计算平台

边缘计算是什么？边缘计算定义 边缘计算是一种区于常规的计算模式，它就是把计算、分析和处理数据的工作搬到靠近数据源的地方进行，而不是按以往集中在遥远的服务器中进行，把这些操作搬到靠近数据源的设备上，现场就能快速搞定，不用等数据传到远处再处理。请注意，边缘计算本身并不是一种特定的技术，而是一种提高计算机整体运行环境性能的架构方法。希望下图的架构示意图能帮助你更好的理解什么是边缘计算。 （图源网络） 边缘计算的装备主要包括传感器、边缘服务器和其他连接设备，传感器是数据源头，负责捕捉服务器周围环境额数据，让边缘计算有数据可处理；边缘服务器就像一个小型数据中心，在现场快速处理数据，快速做出决策；连接设备指的是笔记本电脑、手机等终端，负责连接边缘服务器，用户可以实时查看处理完的数据。 边缘计算的应用场景盘点 使用边缘计算，在数据出现的地方直接处理数据和计算任务，能够降低延迟，加快数据处理速度。边缘计算可以用在很多领域，比如物联网设备、智慧城市，还有工业自动化，让数据处理更快速、更靠谱。虽然边缘计算本身不是特别的技术，但是它用了一大堆技术手段，比如物联网传感器、机器学习算法，来实现更高效的数据处理和计算。 在此我将介绍几个边缘计算的应用场景来加深你对这一概念的理解： 智能家居：比方说智能灯泡、智能插座之类的东西，靠边缘计算就能实时响应你的指令，不用等半天。 物联网设备：车载传感器、智能手表，这些东西靠边缘计算能更快地处理数据，比如监控车辆状态、记录运动数据。 工业自动化：在工厂里，边缘计算让机器能直接处理生产线上的数据，不用等数据传到远处才能操控设备，反应更及时。 智慧城市：像交通监控、环境监测这些，靠边缘计算就能更快速地分析数据，让城市管理更有效率。 除了智能家居、物联网设备、工业自动化和智慧城市这几个领域外，边缘计算还应用在零售业、医疗保健、农业和物流和运输领域。这些领域利用边缘计算技术，让数据处理更靠近实际操作地点，提高了效率和响应速度，对各行各业的发展都有很大帮助。 （图源网络） 什么是云与边缘计算平台 随着一些企业的数据在边缘生成，数据量增长迅速，业务量扩散且分布在全球各个地方，将这些数据上云处理和存储，供全球分散的企业员工使用，成了一种最优解。世界各地的组织都在积极进行数字化转型，但很多时候，他们必须重新确认自己现有的技术基础设施是否能满足数据增长、边缘扩展、IoT 和分散式团队的需求。随着在云、边缘计算、数据中心和托管位置上的数据生成和使用，在企业各处形成信息孤岛就成为很大风险，这会限制组织制定有效的数据驱动型决策的能力。 虽然现在大部分数据仍存储在内部部署，但预计在不久的将来，其他类型的数据会在边缘收集、处理和管理，而不是在传统的数据中心或公有云中进行。云与边缘计算平台两者相结合的优势也很明显，能够降低数据传输延迟度，同时增强安全性，分布式的架构也有助于体液拓展边缘计算资源，当然边缘到云这一过程也降低了数据传输和存储成本，企业能够降本增效。 您不必孤军奋战！3DCAT实时渲染云平台可以帮助您连接、获取、整合和使用多行业XR应用数据，提高可视化，将数据庞大的应用放置云端进行渲染和处理，再以推流的形式推送至终端，在复杂的基础设施上实现流程自动化，并取得新的业务成果。3DCAT实时渲染云团队随时能与您的专家合作，利用内部部署资您提供合适的公有云或私有云技术服务，点击此处可以免费咨询试用。 本文《边缘计算的定义、应用场景和通俗易懂的例子》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-327/

随着物联网、人工智能、5G等技术的发展，数据量呈现爆炸式增长，对网络带宽、延迟、安全等方面提出了更高的要求。传统的云计算模式，即将所有数据上传至云端进行处理和分析，已经难以满足实时性、低成本、高效率等需求。因此，边缘计算作为一种新兴的分布式计算框架，应运而生。 什么叫边缘计算，边缘计算可以做什么？ 边缘计算，是一种分布式计算框架，可以使企业应用程序更接近数据源，如物联网设备或本地边缘服务器。通过将计算靠近数据源，可以实现强大的业务优势，包括加速洞察过程、缩短响应时间、增强带宽可用性。 边缘计算的应用领域广泛，包括支持无人驾驶、智慧医疗、工业控制等需要毫秒级决策和反馈的实时、低延迟场景。 此外，它提高了数据的安全性和隐私性，尤其在金融、政府和教育等领域，对敏感数据进行本地加密和处理，以防泄露或篡改。 边缘计算还降低了网络和云端的负载，例如在视频监控、社交媒体和在线游戏领域，通过对海量数据进行过滤和压缩，减少传输和存储成本。 此外，边缘计算在虚拟现实、增强现实和元宇宙等领域提升了用户体验和满意度，为这些领域提供高清晰度、可交互的三维图像和声音，提高沉浸感和真实感。 边缘计算平台解决了什么问题？ 边缘计算平台是为提供边缘计算能力而设计的服务平台，旨在更便捷地支持开发者和用户部署和运行边缘计算应用。这种平台解决了许多问题，包括简化边缘计算的开发和管理，提供统一的接口和工具，支持多种编程语言和框架，实现边缘应用的快速开发、测试、发布和更新。 此外，边缘计算平台优化了边缘计算的资源和性能，提供弹性的计算和存储资源，支持动态的负载均衡和故障转移，确保边缘应用高可用和高效运行。 最后，这种平台增强了边缘计算的协同和智能，通过提供边缘和云端的数据同步和分析，支持人工智能和机器学习的模型训练和推理，使边缘应用更具智能和优化性。 云计算与边缘计算技术 与云计算相比，边缘计算有着显著的技术差异。云计算是一种集中式计算框架，将庞大的数据计算处理程序通过网络分解成无数个小程序，然后通过多个服务器进行处理和分析，最终返回结果给用户。而边缘计算是一种分布式计算，注重使计算更接近数据源，聚焦于实时、短周期数据的分析。此外，计算位置、方式、延时性、数据存储、部署成本以及隐私安全等方面都存在差异。边缘计算更注重就近处理，具有低延时、高隐私性和低部署成本等优势，适用于实时性要求较高的场景。 基于云的边缘计算平台-3DCAT实时云渲染 3DCAT实时云渲染是一种基于云端计算和渲染的先进服务，能够迅速将复杂的三维模型和场景转化为高清晰度的视频流，实现在各种设备上的顺畅浏览和操作。 3DCAT实时云渲染充分利用了边缘计算的特点，具备以下显著优势： 实现多终端访问和互动，无需繁琐的软件或客户端安装，只需通过链接或轻量级微端启动三维应用，支持目前所有主流的系统，比如Windows、iOS、鸿蒙等，手机PCVR等设备都可以兼容。 提供卓越的视觉效果和身临其境的感觉，3DCAT在云端部署了英伟达最新的RTX GPU，使用了PBR物理拟真渲染技术，渲染出来的画面达到了我们肉眼看到照片的品质，光影和细节都十分逼真和细致。 有效减轻网络和云端的负载，借助平台自主研发的RayStreaming实时音视频推流技术，支持以高码率、低延迟的方式传输三维应用运行画面的音视频流，从而降低设备到云端的数据流量。 简化了三维应用的开发和管理流程，平台提供了统一的接口和工具，支持多种编程语言和框架，实现了三维应用的快速开发、测试、发布和更新。 平台还支持云渲染服务的私有化部署，将3DCAT的PaaS部署在公司或单位的局域网，只有局域网的才可以访问，安全性得到了最佳的保障，且访问稳定性也是很强的。 本文《基于云的边缘计算：边缘计算平台解决了什么问题？》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-323/

边缘计算作为一种分布式计算框架，致力于使终端设备（如传感器、摄像头、智能手机等）能够快速处理网络边缘的数据并做出相应反应。这项技术有助于减少数据传输的延迟和带宽消耗，提升应用性能和用户体验。那么，边缘计算的实现原理是如何的呢？本文将从以下三个方面详细介绍边缘计算的技术原理和应用场景还有优秀的实时渲染云的边缘计算平台。 边缘计算怎么实现的？ 那么，如何实现边缘计算呢？一般来说，边缘计算需要以下几个步步骤： 数据采集： 终端设备通过各种物联网接口（如RFID、摄像头、传感器等）收集原始数据，并将其上传到云端或中心服务器。 数据处理： 云端或中心服务器对收集到的数据进行预处理（如去噪、压缩、格式转换等），并按照业务逻辑进行分析（如识别、分类、预测等）。 数据输出： 云端或中心服务器根据分析结果生成相应的输出（如报告、图表、视频等），并将其下载到终端设备。 数据反馈： 终端设备根据输出结果对环境进行反馈（如控制、调节、报警等），并与其他终端设备或系统进行交互。 边缘计算三大技术浅析 为了实现上述步骤，边缘计算倚仗一些关键技术的支持，主要包括以下三大方面： 云流推流技术： 通过利用云端强大的图形渲染能力，云流推流技术实现了三维应用的交互和实时访问。这项技术能够将三维应用在云端运行，并以可实时交互视频流的形式传输到终端设备，使用户能够在任何地点和时间享受高清晰度的视觉效果。 边缘计算平台： 边缘计算平台是一种软硬件环境，为终端设备提供数据采集、数据处理、数据输出、数据反馈等功能，以及网络连接、存储空间、计算资源等资源。该平台可根据不同业务需求和场景进行定制和优化，提高边缘计算的效率和灵活性。 边缘计算协议： 边缘计算协议规范了边缘计算过程中的数据传输和通信标准，以确保在网络边缘和终端设备之间的数据传输具有可靠性和安全性。协议需要考虑多种因素，如网络拓扑、网络延迟、网络带宽、网络安全等，以实现最优化的数据传输效果。 3DCAT实时渲染云的边缘计算平台解决方案 3DCAT实时渲染云是一款以云端强大图形渲染算力为基础的平台，专注于在云端服务器上运行3D/XR应用。通过结合平台自行研发的RayStreaming实时音视频推流技术，3DCAT成功地将云端应用的运行画面以实时可交互的视频流形式传送到用户终端。 为了提供更低延迟、更高画质、更灵活的3D/XR体验，3DCAT实时渲染云的边缘计算平台解决方案聚焦于利用3DCAT实时渲染云所提供的边缘节点。这些边缘节点位于用户和终端之间的网络设备，能够实现数据的迅速传输和高效处理。 该解决方案带来以下优势： • 多终端支持： 支持我们日常使用的电脑、手机还有新型的vrar等设备，且重要的是不用额外的软件或插件，只要你的设备能够联网，点击一个链接就能启动应用 • 广泛应用场景： 支持建筑、汽车、教育、游戏等多个行业，可根据需求进行展示和交互功能的个性化定制。 • 高效高可靠： 通过MUNU集群调度系统，实现边缘节点的秒级调度，确保平台云服务的高可用性。 • 高性能高品质： 借助NVIDIA RTX GPU和PBR物理拟真渲染技术，确保实时渲染画面达到了与照片媲美的品质水准，展示出了逼真的光影效果和精致的细节。 • 灵活收费与私有化部署： 提供弹性收费模式，支持按需使用。同时，支持私有化部署云渲染服务平台，满足对安全性和稳定性有特殊要求的场景。 本文《医学虚拟仿真教学软件_如何赋能医疗实训一体化？》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-315/

一、边缘计算和云计算-含义 边缘计算是在集中式数据中心之外，在更靠近终端用户的地方执行软件、公用事业和计算数据分析，它不用通过本地资源收集数据并发送到云端，而是直接在本地服务器上进行决策。 云计算是物联网设备的最佳选择之一，基于云的框架可帮助开发人员轻松开发、部署和维护应用程序。例如充当应用数据平台、开发可扩展的应用程序、支持数百万用户交互等，云计算也可以存储大量信息并进行分析，生成强大的可视化效果。 二、边缘计算和云计算-区别与优势 首先云计算和边缘计算是不同的，二者有一定联系但不能相互替代。边缘计算更适用于处理时间紧急、实时的数据，而云计算更适用于处理非时间触发数据。 边缘计算：边缘计算可以理解为一种高度分布式的全球计算基础设施，更贴近设备和用户。它可以在没有互联网连接的情况下工作，加上接触调配的自动可扩展性和更少的延迟和带宽要求提高了性能，降低了成本。边缘计算的低延迟特点使其具备了在现场快速处理数据并实时分析数据的能力，但由于它在设备中实时分析处理的原因，在处理能力和存储容量上就会稍稍欠缺了。 云计算：云计算将服务器集中存储在遥远的大型数据中心，在远离数据源的中央云服务器上处理数据，且需要连接互联网，云计算可以为应用程序提供改进和创新的处理能力和存储容量，有一定成本条件，适合于深入和长期的一些分析工作中。 三、边缘计算和云计算-应用案例 1、边缘计算 智能交通系统：边缘计算技术可以将计算和决策过程推向路边设备，例如交通信号灯。它可以实时监控交通流量和行驶状况，并根据实时数据做出智能的决策，提高交通效率和安全性。 工业物联网：边缘计算可以将数据处理从中央数据中心转移到设备附近，这为工业物联网应用提供了低延迟和高可靠性，或者实现实时监控和分析工厂生产线上的各种传感器数据，以快速发现和解决问题。 健康监测和远程医疗：边缘计算可以在医疗设备或智能健康监测器上对患者数据进行实时收集和分析，如心率、血压等信息，这样医生就可以远程监测患者的健康状况，及时提供治疗。 2、云计算 企业应用与数据存储：云计算可以提供大规模的存储空间和计算能力，帮助企业存储和处理海量的数据、提供灵活、可扩展的业务应用，企业可以将数据存储在云服务器上再通过云计算平台进行数据分析和业务处理。 在线娱乐和视频流媒体：云计算可以支持如音乐、电影、电视节目在内的流媒体服务，用户可以通过云计算平台进行高质量的音视频内容的在线播放和共享。 XR应用体验：通过将重型计算任务和图形渲染任务放到云上进行处理，用户可以在移动设备上获得更流畅、更真实的AR/VR/MR体验。 四、边缘计算和云计算-未来发展前景 云计算市场规模一直在扩大，更多企业将选择云计算来降低IT成本和提升效率，而且进一步融合5G、人工智能、大数据分析等先进技术的云计算，也可以为用户提供更智能的解决方案，实现无缝连接和协同计算，拓展应用领域。 边缘计算在云计算的基础上，将计算资源尽可能靠近终端用户或数据源。所以边缘计算将在物联网、智能城市、自动驾驶等领域发挥重要作用，提供的是低延迟、高带宽的计算和存储能力。随着边缘设备的不断智能化和网络传输能力的提升，边缘计算将能够处理更复杂的任务，也能与云计算进行融合，实现资源的灵活配置和任务的智能分配。 如3DCAT实时云渲染的边缘计算平台，就是在5G网络、云计算、游戏引擎等技术发展前提下，为解决终端算力匮乏、画面表现差、硬件成本高等现实问题应运而生的一套利用云端渲染XR应用并实时推送到终端的综合性解决方案。 3DCAT实时渲染云平台在全国范围内自建多个云服务边缘节点，为3D/XR应用云渲染提供定制化云端服务器资源。平台提供了包含应用管理、进程管理、数据统计、自定义配置等云应用管理功能，让终端用户能够无门槛使用3D/XR应用。 五、小结 边缘计算正成为一种不断发展的方法，以应对处理数百万传感器/设备及其所需相关资源的困难和复杂挑战；相对于云计算模式，边缘计算将数据计算和存储迁移到网络的 "边缘"，靠近终端用户。此外，边缘计算还能减少边缘/小型云服务器与终端间的通信延迟，从而缩短实时反应时长。 本文《边缘计算和云计算——优势、应用和发展前景》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-298/

边缘计算是一种新兴的计算模式，旨在将计算资源和数据处理能力放在离用户设备更近的位置，也可以理解为把计算功能移到了离用户更近的地方。这种将部分处理任务移动到接近用户的设备上的数据处理方式，可以大大减少数据传输时的延迟问题，也提供了更快的响应速度。 图源网络 1、边缘计算的技术特点是什么？ 1.边缘计算是一个高度分布式、全球性的计算基础设施，更贴近设备和用户； 2.它可以快速处理现场数据并实时分析数据，不只专注于存储数据； 3.边缘计算非常适合用于低延迟和快速实时的分析，因为它的每一毫秒都很重要； 4.边缘计算可以在没有互联网连接的情况下工作； 5.它可以通过零接触配置实现自动化可扩展性； 6.以更少的延迟和带宽要求提高了性能并降低了运营费用； 2、边缘计算有哪些优势？ 1.减少云中存储和传输的数据量 如今，边缘不断产生的数据量增长迅速，超过了网络处理数据的潜力。将数据发送到终端，由终端将数据传送到边缘计算设备进行处理的目的是减少延迟和成本，有助于最大限度地减少服务器资源和带宽的使用，也减少了需要在云中存储和传输的数据。 2.减少处理/传输的延迟时间 边缘计算缩短了处理、传输和最终行动之间的时间差。由于大部分源数据无需在云中运行即可进行分析和处理，因此事件处理和分析可以快速、经济高效地完成。云数据中心可能距离任何连接设备都有数千米之遥，自动驾驶汽车、精密制造和机器人手术等特殊类型的间歇期是一个相对的生命周期，所以边缘系统可以缩短这一周期。 3.开发新功能 边缘计算还可以开发以前没有的新功能，企业可以利用它在边缘分析和处理数据，从而实现实时分析和处理。 3、边缘计算的挑战 边缘计算的其中一个主要挑战是增加了攻击向量。随着物联网设备和内置固体计算机的边缘服务器等更多智能设备的扩展，恶意攻击者有更多机会来针对这些设备进行攻击和滥用。 第二个需要面对的挑战是需要更多本地硬件。例如：虽然物联网摄像头需要一台内置计算机将原始视频数据传送到网络服务器，但它需要一台处理能力更强的精细计算机来运行自己的运动检测算法。但是这有意味着需要投资更多的成本来购买和维护这些硬件设备了，那为了解决这类挑战，就可以运用到边缘计算平台了。 图源网络 4、边缘计算解决方案-3DCAT实时渲染云服务平台 3DCAT在全国范围内自建多个云服务边缘节点，海量边缘渲染资源也为3D/XR应用云渲染提供定制化云端服务器资源。3DCAT实时云渲染平台提供应用管理、进程管理、数据统计、自定义配置等云应用管理功能，让终端用户能够无门槛使用3D/XR应用。使用3DCAT实时云渲染边缘计算平台的优势有： （1）采用领先的技术架构 通过将重度计算放置在云端并将实时计算结果流式传输到轻量级终端，大幅降低终端计算压力、终端消费成本，让用户体验到更加逼真、炫酷的视觉效果； （2）支持多种终端和跨平台适配 您只需将渲染任务打包上传为一种格式（exe），就可以在多种终端和操作系统上运行。只要您的设备能够打开浏览器，就能够访问各种交互式应用。通过云渲染的方式，应用内容以视频流的形式推送到终端。这样做可以实现终端设备的无线连接和移动性，尤其对于VR一体机来说，用户的使用限制得到了极大的解放。 （3）数据安全更有保障 平台采用“零安装”的解决方案，将计算模型和数据都部署在云端。对于客户端来说，这意味着他们无需预先下载插件、大型可执行文件或内容文件，也无需安装任何东西。用户通过云流化数据的方式来消费服务，就像观看视频流一样简单。 由于数据并不会真正下载到用户设备上，因此某些用户可能担心的安全问题也就不存在了，云平台会将数据和用户进行隔离，确保用户的数据安全。同时，云平台本身也具备多重保障措施，保障用户数据的安全性和稳定性。 最后，3DCAT实时云渲染支持公有云和私有云部署，可根据客户需求灵活配置方案，如您有需要，欢迎注册体验无门槛实时渲染服务或即刻与我们取得联系~ 本文《什么叫边缘计算？边缘计算概念和技术特点通俗理解！》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-296/

你是否想过自己喜欢的电视节目和网络剧是如何被看到的、流媒体直播或会议是如何参加的？这一切都要归功于云流媒体和云流化平台等多项技术创新。上篇内容《什么是云流媒体？云流化音视频带来的改变！（1）》中，3DCAT实时云渲染小编介绍了云流媒体是什么、云视频流历史以及云视频流的工作原理等，在本篇也将继续带大家了解云流媒体的优势、云流化平台应具备的功能以及云流媒体在教育等行业的应用。 图源网络 云流媒体的优势 1、可扩展性：传统的广播方式往往难以应对流量高峰期，但云流媒体可以毫不费力地根据观众数量进行调整，你可以接触到任何规模的观众，小到小组会议，大到全球活动。 2、成本效益高：云视频流无需对基础设施进行大量投资，只需为使用付费，从而实现更好的成本管理，此外云提供商还负责维护和更新，节省你的时间和资源。 3、全球覆盖： 有了云流媒体，时间空间限制就不存在了。从世界任何地方都可以访问其内容，在任何设备下也能进行流式传输，受众范围十分广泛。 4、高质量流媒体：先进的云流媒体服务提供自适应比特率流媒体。这项技术可根据观众的网络条件实时调整视频质量，确保无缓冲的观看体验。 5、安全性：云视频流提供了强大的安全功能来保护内容，这包括安全传输流以防止未经授权的访问，以及数字版权管理（DRM）功能以防止盗版。 音视频云流化平台应具备的一些功能 易于上传和管理：一个上传和管理视频过程简单快捷的云流化平台，能使你轻松组织、分类和标记视频，方便寻找各种内容。 视频编码和转码：云流化平台要能自动将上传的视频转换成各种格式和分辨率，它能确保在不同设备、浏览器和网速下播放内容。 可扩展性：随着业务需求的增长，云流化平台必须满足不断增长的要求，包括随时扩展并处理增加的带宽和存储需求。 支持实时流媒体：如果您有网络研讨会或直播等活动，请使用支持实时流媒体的平台（比如基于实时云渲染技术的3DCAT云流化paas平台）。 视频播放器功能：为了给受众提供最佳的视频体验，您需要一个具有多种功能的视频播放器。尽量兼容所有的设备和浏览器。 云端数据安全：考虑存在视频盗版和未经授权访问的风险，在保护机密数据时，音视频的安全性保障至关重要。 云流媒体在教育和媒体行业的应用 图源网络 1、教育 使用云流媒体提供教育视频的教师，只需要将课程内容上传到云服务器，学生便可以随时随地观看这些课程，这项技术打破了地理障碍，使学习变得更加容易。 虚拟教室：使用基于云的视频会议工具，教师和学生可以进行实时、互动的学习体验。云流媒体促进了屏幕共享、实时聊天和白板演示，以数字方式复制了传统的课堂环境。 模拟和实验室实验：一些教育机构利用云流媒体为学生提供虚拟实验室。例如，Labster 提供虚拟生物实验室，学生可以在无风险的虚拟环境中进行实验。这得益于云的高处理能力和流式传输复杂模拟的能力。 2、媒体行业 流媒体点播服务：Netflix、Amazon Prime 和 Disney+ 等平台是娱乐业云流媒体应用的典型范例。这些服务在其云服务器上存储了大量的电影和电视节目，用户可以高清晰度观看。 实时流媒体平台：Twitch 和 YouTube Live 等平台使用云流媒体播放实时视频内容。这种技术可实现瞬时数据传输，使用户能够向全球观众直播他们的游戏会话或现场活动。 音乐流媒体服务：Spotify 和 Apple Music 等应用程序利用云流媒体向用户提供数百万首歌曲。这些平台使用先进的算法来分析用户的收听习惯并推荐新的音乐--云处理大量数据的能力使这一过程成为可能。 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：云流媒体还为娱乐领域的 VR 和 AR 体验提供了支持。例如，谷歌的 Stadia 平台利用云流媒体提供高品质的游戏体验，而无需昂贵的硬件。同样，Snapchat 滤镜等 AR 应用程序也使用云处理技术在现实世界的图像上叠加数字内容。 云流化如何保持音视频质量水平？对企业有哪些好处？ 像3DCAT实时渲染这样的云流化平台，就是利用云流送（Cloud Streaming）技术实现三维应用交互、实时访问。云流送技术是基于云计算理念，将应用部署在云端运行，把运行结果用“流”的方式推送到各种终端（PC、平板、手机、XR设备等）呈现的一种解决方案。 最后，云视频流具有全球覆盖、可扩展性和成本效益等优势。企业可以高效地管理和分发内容，深入了解观众的行为，并支持视频货币化和实时流媒体等功能。 本文《什么是云流媒体？云流化音视频带来的改变！（2）》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-295/

边缘计算平台为企业和个人提供了一种强大的计算资源，用户可以在网络边缘执行数据处理和应用程序，从而实现更低的延迟和更高的计算效率。在本文中，我们将深入介绍边缘计算技术及其相关平台，同时探讨边缘计算在各个领域中的应用，也将特别介绍一个边缘计算平台——3DCAT实时云渲染平台。 什么是边缘计算技术及平台？ 与传统的云计算相对立，边缘计算技术是一种将计算能力推向网络边缘的方法。传统的云计算将数据和应用程序集中在数据中心中进行处理，而边缘计算则将计算资源部署在离数据源更近的位置，通常是在设备、传感器或边缘服务器上。这种近距离的计算资源部署方式使得数据处理更加实时，减少了数据传输时延，提高了数据隐私和安全性。 边缘计算平台是支持边缘计算技术的关键基础设施，它包括硬件、操作系统、网络连接和管理工具等组成部分，用于有效地协调和管理边缘设备上的计算工作负载。这些平台通常具有高度可扩展性，以满足不同规模和应用需求。 （图源网络） 边缘计算的应用 边缘计算技术已经在各种领域中找到了广泛的应用，其中一些关键领域包括： 物联网（IoT）：边缘计算可用于物联网设备上的本地数据分析和决策，从而减少对云端数据传输的需求。在智能家居、智能工厂和智能城市等领域应用广泛。 智能交通：交通管理系统可以利用边缘计算来实时监测道路条件、交通流量和事故，从而提高交通效率和安全性。 医疗保健：在医疗领域，边缘计算可以用于患者监测、医疗图像处理和医疗设备管理，提高了医疗服务的质量和响应速度。 零售业：零售商可以使用边缘计算来优化库存管理、客户体验和市场分析，以提高销售和效率。 3DCAT实时云渲染的边缘计算平台 3DCAT是一个创新的边缘计算平台，它专注于实时云渲染。这个平台将内容放至云端服务器，允许用户在没有强大本地计算机算力的情况下，在云中渲染高质量的三维图形。3DCAT的关键特点包括： 低延迟渲染：由于边缘计算的使用，3DCAT能够以低延迟渲染三维图形，这对于需要实时性的应用非常重要，如游戏和虚拟现实。 高度可扩展性：3DCAT的边缘计算基础设施具有高度可扩展性，可以根据需求动态分配计算资源，确保渲染任务的高效执行。 安全性和数据隐私：平台采用严格的安全措施，保护用户数据的安全和隐私，这在渲染敏感内容时非常重要。 3DCAT的边缘计算平台代表了边缘计算技术的创新应用之一，为用户提供了高质量的三维图形渲染体验，而无需昂贵的本地硬件，感兴趣的读者可以点击此处，进行试用。 总之，边缘计算技术和平台正在改变我们对计算资源的利用方式，更加实时、高效和适应性强。随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多基于边缘计算的创新应用在各个领域中的出现，为未来的智能化计算解决方案打开新的可能性。 本文《边缘计算平台指的是什么？边缘计算的实现方法！》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-290/

1.什么是边缘计算？ 边缘计算是一种分布式计算模型，它的计算发生在收集和分析数据的物理位置附近。这种新的基础设施需要一些设备，比如用于收集数据的传感器、以及用于现场安全的实时处理数据的边缘服务器，同时它还能将笔记本电脑和手机等设备连接到网络上。 2.为什么边缘计算很重要？ 边缘计算技术是很重要的，因为它可以让工厂和公司业务用新的方法来改进工作、提高效率和安全性，自动化所有核心业务流程并确保“始终在线”可用性，它是实现业务方式数字化转型的领先方法。所以提高边缘计算能力是建立自主系统所需的基础，它可以提高公司的效率和生产力，也让工作人员更专注于运营中更高价值的活动。 3.边缘计算的好处 用边缘计算的一个好处是可以在数据产生的地方就把数据收集和分析好，发现并解决一些把数据传到远方的服务器或云上之后，才能看出来的问题。把数据留在现场也可以减少数据被盗或泄露的风险，这对于做金融业务的公司来说很重要，另外它还可以通过在现场处理一些数据，且只把部分数据传到云或服务器上来降低一些带宽成本。 4.边缘计算的挑战 成功的边缘计算需要深思熟虑的架构和实施，如果没有合适的专业知识，这也是一个挑战。而且拥有大量收集和分析数据的站点，也就意味着需要配置和监控的站点也很有多，流程也因此变得复杂，如果监控站点配置太少或是现场技术太少，有可能会丢失关键数据和降低效率。不过此类问题是可以通过找有经验的合作伙伴并用合适的边缘技术来解决的。 5.边缘安全如何保障 由于边缘计算是分布式的，因此安全风险与集中式环境不同。私有数据中心或公共云中的安全控制（例如防火墙或防病毒工具）不会自动转移，部分专家推荐了一些简单的步骤，包括强化每台主机、实时网络监控、加密数据以及添加物理安全措施。 6.云与边缘的结合 边缘计算能够与云携手合作，根据每个组织的数据收集和分析需求提供灵活的解决方案。对于实时收集和分析，边缘计算非常适合某些工作负载，同时，云又可以为大规模分析提供集中位置，它们共同提供了对机器学习和资产性能管理等计划的洞察。 7.边缘计算平台-3DCAT实时渲染云 随着软硬件的不断提高，实时渲染技术现如今也可以快速计算生成动画，这个过程本质就是图形数据的实时计算和输出，实时渲染图像质量取决于渲染时间和硬件规格，借助实时渲染和云流送技术，交互式 3D 体验比以往任何时候都更具沉浸性和可访问性，任何人可在全世界的任意地点轻松体验各种虚拟显示的沉浸式应用。 3DCAT实时渲染平台，是一个三维应用的托管运行平台，在云端提供强大的图形实时渲染计算服务，平台配备弹性GPU资源集群，支持自动负载均衡和伸缩扩容，支持海量用户同时安全访问应用，让任意设备，随时随地访问在线的 XR/3D 应用。3DCAT利用云端显卡性能将3D应用通过数据流的方式实时推送到终端浏览器上，并可与终端实时交互。 3DCAT平台Cloud3D用户通过统一URL访问应用，CloudXR用户通过VR/AR/MR终端访问应用，系统会自动调度离用户最近的边缘节点就近服务用户。 本文《关于边缘计算的7个快问快答！》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-280/

你可能听过''平台''这个词，它可以指很多不同的东西。如果''平台''跟边缘计算技术这种较新的领域搭上边，就比较难懂了，本文将阐明什么是边缘计算平台及其功能，以及目前值得推荐的边缘计算平台。 一、什么是边缘计算平台？ 边缘计算平台是一个水平软件，可以实现分布式应用程序的自动部署、更新和管理。它类似于云平台，但是也有一些区别，我们下面会说说。 我们把边缘计算理解为“离用户/设备/数据源更近的地方的计算能力，它在设备和互联网/超大规模云之间的物理设备上运行”，云和平台则是“用来写和运行软件应用程序的软件环境”。 随着对快速高效数据处理的需求不断增长，许多公司正在从传统基础设施过渡到边缘计算设置。边缘计算提供的优势，例如提高性能、实时分析、减少数据流量和降低成本，使其成为现代商业不可或缺的一部分。 在我们说说边缘计算平台能做什么之前，要记住一点，边缘计算会用到和建立一些已经有的基础和标准。虽然不是所有的边缘计算平台提供商都来自云世界（比如，有些是从工业领域出来的），但是很多边缘计算平台提供商会用跟我们在“云”里看到的类似的东西。 二、边缘计算有哪些好的功能？ 边缘计算并不完全像（超大规模）云那样，它们二者在很多方面都有所不同，比如： • 许多不同的小边缘：当前的云平台是为底层基础设施至少与服务器机架一样大的环境而构建的（可能位于同一物理位置），而边缘平台需要支持包含较小系统的基础设施，是多样化的并且物理上分散的。 • 分布式计算：应用程序不太可能在单个边缘上运行，因为边缘是有限的（并且可能更昂贵）资源。因此，工作量将会在设备、边缘和云之间动态地分配。 • 流量优化：为了利用好边缘，从终端设备来的流量要知道去哪个边缘，这样才能满足延迟要求并且保证边缘可用而且划算。这就需要边缘网关和“边缘云连接”来优化从设备到边缘、从边缘到边缘和从边缘到云的连接。 三、3DCAT边缘计算平台（实时渲染云服务平台） 3DCAT实时渲染云平台在全国范围内自建多个云服务边缘节点，致力于为3D/XR应用云渲染提供定制化云端服务器资源。平台提供应用管理、进程管理、数据统计、自定义配置等云应用管理功能，让终端用户能够无门槛使用3D/XR应用，3DCAT边缘计算平台的特点有： 1、提供超便捷上云服务，仅需3步即可完成应用的云端部署与发布，普通3D/XR应用1小时内即可完成上云； 2、针对不同场景提供灵活的计价方式，支持按分钟、小时、天、月、季、年等付费方式，按需使用，随用随租，弹性收费，租期灵活； 3.任意终端设备、任意系统环境，均可以通过3DCAT平台提供的产品能力进行访问； 4.自研端云通信插件以及RayStreaming JS SDK，支持开发者进行云应用体验优化； 5.支持独立部署渲染节点，实现局域网访问，私有化部署保障您的数据与资产安全； 6.专业运维及客服团队，724h服务支持，SLA质量服务保障>99.5%。 如有需要，欢迎随时注册并体验3DCAT边缘计算平台！ 本文《边缘计算平台有哪些好的功能？》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-279/

边缘计算是什么概念 边缘计算是一种分布式的计算架构，它将应用程序、数据和服务的处理从网络中心节点迁移到网络逻辑上的边缘节点。边缘节点可以是接近数据源或用户终端的设备或服务器，如智能手机、智能家电、路由器、交换机、网关等，边缘计算的主要目标是减少数据在网络中的传输和延迟，提高服务的实时性和可靠性，保障数据的安全和隐私，同时节省网络带宽和云端资源。边缘计算平台十分关键，在实时渲染领域也有非常重要的作用。 边缘计算有什么用？ 边缘计算平台有以下几个优势 低延迟： 边缘计算将计算资源置于数据源附近，缩短数据传输时间，从而降低延迟。这对于需要实时响应的应用如自动驾驶汽车和工业自动化至关重要。 数据隐私和安全： 在边缘设备上进行数据处理减少了数据传输风险，敏感数据无需频繁传输至远程云服务器，提高了数据的隐私与安全。 带宽利用： 边缘计算降低网络带宽需求，只有少量精选数据传输至云端进行处理，在带宽有限情况下尤为重要。 离线功能： 边缘计算使设备能够在断网情况下进行基本数据处理和分析，增强了设备的离线功能。 实时性能： 部分应用需要即时决策和响应，边缘计算能在本地迅速执行计算，提升实时性能，在实时渲染里尤其如此。 减轻云负担： 边缘计算在本地处理部分计算任务，减轻了云服务器的负担，降低了云基础设施成本。 可扩展性： 边缘计算支持大规模设备连接，部分处理任务在本地执行，不必完全依赖云端。 边缘计算与云计算 边缘计算与云计算是两种相互补充的计算模式，区别在于数据处理和服务提供位置。云计算集中式地在远程数据中心执行计算与存储，而边缘计算分散式地在边缘节点执行计算与存储，它们各有优势，适用于不同场景。云计算适用于集中处理大数据、深度分析等非实时场景；边缘计算侧重于小规模、实时智能分析，如满足实时需求。云计算与边缘计算不是对立关系，而是协同融合，它们可构建分层、分布、智能计算体系，如在智慧城市中，云可处理规划、管理、优化，边缘可处理监测、控制、服务，实现高效运行与可持续发展。 基于边缘计算的实时渲染平台 3DCAT实时云渲染是一项建立在边缘计算基础上的实时渲染方案和边缘计算平台。该方案使得用户的3D/XR应用可以在云服务器上得以展开运行，同时借助3DCAT自主研发的RayStreaming实时音视频传输技术，将应用在云端的实际操作界面以即时的交互视频流形式传送至用户的终端设备上。用户只需通过一个链接或者轻量级微端，无论使用何种设备，都能轻松启动并亲身体验3D/XR应用。 应用范围广泛，3DCAT实时云渲染可以涵盖多个领域，包括建筑设计、汽车可视化、游戏娱乐、教育培训、医疗健康等。有了3DCAT实时云渲染，用户能够快速将自身的3D/XR应用部署至云端，突破了设备和网络带宽的限制，从而令更多人能够轻松沉浸于高品质的三维视觉体验之中。 本文《边缘计算是什么概念？关于边缘计算平台的说法》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-274/