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Unity中的东京夜景： 提示和技巧 CG艺术家 加里·唐（Gary Tang）简要介绍了他的《东京之夜》环境的制作过程，这里充满了用 Unity，Maya和Substance 介绍 大家好，我叫Gary Tang，我是FuseFX的CG 通才。我专注于建模，纹理化，lookdev和照明。过去，我从事过诸如SuperGirl，侏罗纪公园：Camp Cretacious，速度与激情：间谍赛车手等项目的工作。与我合作的公司包括DreamWork Animation，Encore VFX，Blur Studio，Mocean。 东京之夜：创意 我一直着迷于日本的夜景：不同的灯光标志常常使场景看起来像是科幻电影的镜头。 我一直在学习Unity，并且需要一个项目来测试新的引擎管道。过去，我还创建了一个Tokyo street项目，并认为这将是一个起点。 东京街 造型 我重复利用了以前项目中的一些资产，但是这里约有80％是还新资产或经过优化后的资产。我喜欢将资产从一个项目升级到另一个项目。 尽管我没有概念艺术的起点，但我收集了许多不同的参考资料和想法，为自己提供了项目最终完成的方向。 当我进行基本的遮挡时，我会从最接近相机的地方开始添加细节。后面的建筑物将逐渐变得越来越简单，而最远的建筑物实际上只是盒子。 我用来简化建模过程的策略是完成一栋建筑物并对其进行抛光，然后在第二栋建筑物上重用一半的资源，即窗户，墙壁或门。您可能会注意到，场景中的许多地理区域只是缩放到不同大小或使用不同颜色/材质的同一模型。 规模 在我的 Maya场景中，我导入了几个人员资产并将它们分散在场景中以供参考。在Unity中，我使用了“体积雾”和“景深”来使场景看起来很大。我还对偏远的背景建筑使用了强迫透视法。 纹理化 我使用了Substance Painter作为纹理。以我的经验，Substance Painter非常适合用于此类纹理化环境。由于一半以上的资产是重复资产，因此在现场复制所有资产之前，请务必先对所有资产进行 UV处理，这一点很重要。这样一来，一个着色器就可以在所有的灯，灯柱，窗户等上面工作，并且看起来不现实的几何形状可以分解为一些简单的东西，例如建筑组，灯柱组等。 就像进行建模一样，我大部分时间都在对靠近观看者的建筑物进行纹理处理和细节处理。模型越靠后，它们使用的细节和分辨率越少。实际上，远处的建筑物甚至都没有纹理。他们在Unity中使用过程着色器，因为如果纹理化了，它们的细节甚至都不会读取。 我在Substance中设置的Rain和Dirt着色器是最重要的。为了确保所有带纹理的资产读取一致，我制作了一个着色器，为它们提供了相同水平的污垢，灰尘和磨损。雨着色器是我的最爱：我使用雨粒子画笔为场景中的所有资产创建雨效果，从而为场景增添了真实感。 照明和后期处理 至于照明，我在 Unity中使用了所有本机照明。聚光灯用于路灯。许多照明也来自照明的餐厅和商店的招牌，并且这些照明都是由具有光发射的几何形状来照明的。至于后期处理，我使用了Bloom使灯光更加饱和，使用了色彩平衡进行最终调整，并使用AO为几何图形提供了更多阴影。 如您在这里看到的，我放置了很多灯光，幸运的是Unity可以很好地处理许多灯光。 最后的润色 为了获得最终外观，我在场景照明中进行了很多工作，以使其具有半未来感的外观。由于我不打算重新创建已经存在的内容，因此我在后台添加了更多具有未来感的建筑物。不同的商店标牌和餐厅广告牌在分解场景并使场景变得更加繁忙方面发挥了巨大作用，以便观众花一些时间检查所有漂亮的细节。 使用HDRP 渲染时，您可以获得更好的照明和阴影质量。我在Unity中以3D场景启动该项目，并在完成所有纹理和照明后将其转换为HDRP。这样做之后，我看到了整个场景的显着改善，就好像您认为将PS2游戏环境变成PS4游戏质量环境一样。如果要重新开始该项目，则实际上是使用Unity HDRP启动该项目，因为当我将场景升级到HDRP时，我不得不回去并修复许多着色器，因为它们不再兼容。

5G移动网络 第五代无线技术已靠近我们。世界各地的城市都在进行测试或部署，据报道预计在2025年将有14亿台设备在5G上运行。 5G网络将更快、延迟更少，并具有一次连接更多设备的能力。使用Wi-Fi和蜂窝频段的低频5G网络速度有望比LTE增长25％—50％。 惊喜与挑战 快速的连接将为个人和企业带来好处，包括缩短数据传输时的延迟，增加连接能力以及支持高速移动物体的能力（意味着它可以在高速火车上使用）。 由于 5G 的速度超出 4G 10 倍或更多，因此需要增加网络本身的密度。提高密度会带来增加网络复杂性的问题，因为基站边界的数量大幅增加了。这意味着干扰更有可能会成为问题，并且连接丢失的风险也会上升。智能、自动频谱分配将是保持网络质量和速度的关键，而有线基础设施则需要进行全面革新，以提供足够的前传、回传和电力。 较慢形式的5G可能会更快地推出更广泛的产品，因为它使用了具有更远距离的中频带波，但是该技术不如毫米波那么密集，因此无法达到那些超快速度。最重要的是，这两种5G需要不同的天线，这意味着并非所有5G设备都将能够同时利用两种速度 行业的广泛应用 一旦克服了这些障碍，5G的影响力将远超智能手机。5G将对各行各业产生巨大的影响，不过受限于移动设备本身屏幕分辨率，是否可以 实时渲染完毕并流式传输8K视频并不重要。 有许多需要大量数据的应用程序将受益于近乎实时的信息发送能力。 制造，娱乐，汽车和零售业有望推动5G需求以及无线通信技术，因为这些行业对数字、云和安全性的要求不断提高。无人驾驶汽车，智慧城市，机器人技术和医疗保健中的可穿戴遥测等技术的基础设施和物流都将需要超快速的5G功能。 例如，超高速无线功能在医疗保健中最受期待的应用之一是远程手术，这将使外科医生可以通过远程控制机器人来对数百公里以外的患者进行手术。这听起来像是一部科幻电影，但未来可期。 CloudXR 英伟达的 CloudXR平台就希望重复利用5G网络前景，它将 云渲染的AR / VR内容流传输到任何设备，而无需昂贵的硬件 。 英伟达日前正式为企业VR市场发布了一个全新的软件开发套件NVIDIA CloudXR。利用NVIDIA CloudXR，企业现在已经可以通过5G网络实现虚拟现实和增强现实体验。 全新的NVIDIA CloudXR软件开发套件基于英伟达显卡技术，可帮助企业从基于OpenVR的任何应用程序创建和交付高质量的无线AR/VR体验。 边缘计算 另一个有助于减少实时3D流传输延迟的组件是边缘计算，用于在其起源的网络边缘处理数据。边缘计算效率更高，因为它从集中式服务器中删除了组件和数据服务。 使操作更靠近网络边缘可以缩短数据在客户端和服务器之间传输的距离和时间，从而加快流程并减少延迟。边缘计算会将大量数据上传到网络，并在多个位置运行服务器应用程序。 无人驾驶汽车只是将从边缘计算中受益的一种应用程序。移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号，停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时，时间就很重要。边缘计算更可靠，因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。

交互式3D体验比以往任何时候都更具沉浸性和可访问性。借助云渲染和实时3D流技术（ 实时渲染），现在可以在任何设备上获得高性能、可扩展的3D体验。你不再需要虚拟现实即可交互式3D，也无需将应用程序下载到手机上即可播放。这些无缝的实时体验可以被任何联网的移动设备访问。 交互式、沉浸式数字体验的未来趋势如何？ 扩展现实 虚拟现实变得比以往任何时候都更容易访问。通过高度复杂的游戏引擎工具，大规模创建大型而复杂的VR体验比以往更具可行性。通过这些工具，用户可以进入完全独立的虚拟世界中，并获得真正身临其境的体验。 同样，增强现实技术让用户浸入一种将数字世界与物理现实融合在一起的体验中（例如精灵宝可梦Go）。从游戏玩家到编码人员， AR应用已变得越来越普及。越来越多的公司都在测试或部署 AR / VR解决方案，其中包括10% 的世界500强公司。 跨行业的诸多应用 扩展现实可以改变无数行业的用户体验，包括购车、室内设计、游戏、安全和医疗保健等。 想象一下在线定制理想汽车的场景。将AR模型放入驾驶场景中，消费者可以即时看到汽车在各种场景中的形象。另外，你也可以在新家中布置虚拟家具，比如在宜家购物时扫描物品，你马上就可以确定它是不是放得进自己的汽车后备箱中。 对于商家来说，通过3D交互购物，有可能开创更多的销售场景。据调查，高达48％的消费者更乐于从能够提供 AR体验的零售商那里购买商品。 在 医疗保健方面，有研究所正在努力开发用AR为外科医生提供X射线影像的应用。通过使用AR眼镜，外科医生可以在手术过程中准确看到医疗器械在皮肤下的位置，这对患者的治疗具有重要意义。 AR / VR还可以通过体验式学习彻底颠覆课堂体验。比如，在地理和历史课程中，学生能够直接“访问”世界各地的国家。在生物课程中，学生可以现场“解剖”青蛙。 我们 3dCat的客户在这些方面都有很多精彩的应用。 AR / VR局限性 尽管VR和AR是令人兴奋的技术，可以颠覆众多行业，但它们仍然有其局限性。 首先是价格过高，大规模的应用目前还只限于一些大公司。例如2018年沃尔玛（Walmart）通过采购上万Oculus头戴式设备对员工进行培训。这对很多中小企业来说还需要一段过度期。但是通过云端提供的 流化技术，可以大幅降低企业的采购成本。 其次，头戴式设备的体验还不是非常完美。有体验者佩戴后感觉头晕、恶心，甚至国外有报道“VR手臂综合症”的患者，据称“其手臂好像和身体失联了似的，就跟游戏里的虚拟手臂一样”。 然而，随着技术的不断发展以及越来越多的公司将其纳入其业务流程中，我们将看到该技术在更广泛的应用中会变得越来越好。