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物理学作为一门自然学科，有着锻炼学生逻辑思维能力的作用，而物理实验作为物理学的基础，则是培养学生动手能力、合作交流能力、科学思维能力的主要手段。传统实验模式由于时空限制、仪器设备等原因无法实现对学生的培养要求。 虚拟仿真实验则为实验教学打开了一个新的世界，它是计算机技术、虚拟现实技术、人机交互技术的产物，成为教育领域应用信息技术的一种创新

物联网（IoT）的崛起带来了成本效益，而 数字孪生也对如今的商业变得更加重要，已成为最新的技术趋势。数字孪生 技术已经超越了制造业，进入物联网、人工智能和数据分析等整合领域。 什么是数字孪生？ 数字孪生是一个物理实体的电子复制，例如一件事物、程序或个人。它整合了关于尺寸、部件、性能等方面的见解，并存储了有关该事物当前和过去的信息

虚拟仿真是什么？ 虚拟仿真，又称计算机仿真，是指利用计算机生成三维动态实景，对系统的结构、功能和行为以及参与系统控制的人的思维过程和行为进行动态性、逼真的模仿。最早应用在军事领域，如阿波罗登月计划、洲际导弹的研制、核电站运行等方面。到上世纪70年代中期，民用领域才开始出现 虚拟仿真技术，并从1980年左右开始，借助计算机信息技术的发展

虚拟仿真的定义来了。自然，从定义分为两个，“虚拟”与“现实”。“虚拟”的定义近在咫尺，而现实就是我们作为人类所经历的。因此，“虚拟仿真”一词基本上意味着“接近现实”。当然，这可能意味着任何东西，但它通常指的是特定类型的现实仿真。 我们通过感知系统了解世界。在学校，我们都知道我们有五种感觉：味觉，触觉，气味，视觉和听觉。但是，这些只是我

任何地方都有游戏吗？ 在研究像像素流送提供商提出的颠覆性技术时，还需要一个同样重要的问题：像Google Stadia这样的服务将能够支持哪些游戏？会不会有任何一款游戏真的能很好地运行呢？ Google似乎确实专注于AAA发布商，这意味着我们至少应该期望一些最大的游戏重磅炸弹将成为该服务的一部分。尽管尚未宣布太多，但Stadia应该“

在研究了像谷歌Stadia这样的 像素流送解决方案所面临的前两个主要挑战之后，我们现在终于转向像素流送内容方面。 对于任何新游戏平台而言，最重要的方面之一可能就是将要提供的游戏。如果您寻找过去大多数新游戏平台失败的原因，您将意识到几乎所有（如果不是全部）游戏要么发行时就没有很好的游戏阵容，要么新游戏发布太晚，不够新鲜或有趣。 谷歌曾

如果甚至Google都已经掌握了利用其云基础架构来管理 像素流送成本的方法，那么最后重要的是每位服务用像素流送户的成本/分钟。仅为了维护 像素流送服务，每位用户每小时就需要0.51美元（或每月10美元）（请看一下布鲁斯·格罗夫（Bruce Grove's），前Onlive合作伙伴，这里的主题演讲），它现在并不便宜了吗？ 我们不应该对这些

像素流送经济学... 通常，在谈论像Google Stadia之类的 像素流解决方案时，记者和行业参与者提出的大多数问题仍然集中在等待时间和图像质量上。 尽管这些确实是像素流解决方案试图与既定平台竞争的主要挑战，但另一个挑战（即此类服务背后的经济性）通常被Google之类的人遗忘或视为易于解决。 不过，在使用这种技术时，它们确

近两年对于Unreal做片子的话题在朋友圈传的很火， 实时渲染大幅节约人力成本，但如今在国内似乎很少看到已经产生商业价值的大作。也有很多朋友问我，做电影的适不适合学习Unreal，今天从技术角度给大家分析下Houdini18.5 于 Unreal实时渲染。 一、了解几个根本问题 1、做 CG电影的痛点在哪里？ 不了解清楚这个

通过 像素流送你可以将最高质量的内容流送到所有平台——甚至包括移动设备上的几乎所有Web浏览器，而且没有任何下载和安装要求。对与会者而言，这并不比访问YouTube视频复杂。但是和YouTube不同的是，他们还可以即时通过键盘、鼠标、触摸事件或自定义HTML5用户界面与这些内容交互，并将这些响应发送回引擎。 像素流送使你能够向任何