2022 年十大边缘计算平台

什么是边缘计算平台呢？

边缘计算是一种分布式计算系统。它允许在离原点较近的地方处理数据，而不是将其转移到一个集中的云或数据中心。边缘计算通过减少来回移动数据的延迟时间来加快分析速度。

边缘计算平台可以最大限度地发挥边缘计算的力量，以实现在分布式地点和远程设备上的数据处理。边缘计算平台确保了物联网系统的超低延迟、更低的云成本和更好的性能。本文讨论了十大边缘计算平台来实现这些好处。

边缘计算平台的5个特征

1.支持边缘应用程序

应用程序必须专门设计为在边缘上运行。你可能想把现有的应用程序从云端移植到边缘环境，或者你可能想开发边缘的本地应用程序。你选择的平台应该附带其开发套件。它也可能与第三方服务整合，通过应用编程接口（API）进行应用交付。

2.分析洞察力

由于边缘端点在本质上是分布式的，随着时间的推移，保持控制和可见性可能是一个挑战。因此，该平台必须包括一个分析仪表板，以监测你的IT环境中的所有边缘设备，并使用遥测技术从远程位置收集数据。通常情况下，边缘计算平台会有一个中央枢纽来维持关键指标的可观察性。

3.云到边缘基础设施

大多数企业并不完全运行绿地边缘部署。相反，边缘环境作为主云的延伸，通常可以通过将工作负载从云端卸载到边缘来释放成本效率。你选择的平台应该简化云到边缘的配置，最好是通过基础设施即代码技术来推动一致性自动化。

4.边缘安全

边缘安全是一个重要的问题，因为数据处理发生在一个远离中央IT团队的地方。这就是为什么你的边缘计算平台应该有内置的安全协议，你可以执行这些协议来管理边缘网络访问和管理边缘设备之间的数据流。该平台还可以集成第三方安全服务和安全监控工具。

5.赋能物联网

物联网是企业环境中边缘计算的主要用例。边缘平台允许物联网设备在本地处理数据并执行自动化操作，而不会损失任何延迟时间。因此，建议寻找特定的 IoT 支持功能，例如 IoT 市场、容器化工具和 IoT 部署的先前经验。

2022年十大边缘计算平台

边缘计算平台可以部署在广泛的用例中，从医疗保健可穿戴设备的临床决策到制造、电信和采矿等工业环境。它们可以是付费的，也可以是开源的，您的选择应取决于您组织的独特开发需求。以下是我们对边缘计算平台的10大建议，按字母顺序排列。

1. Alef 私有边缘平台

Alef 是一家总部位于纽约的边缘计算公司，成立于 2009 年。它为工业部门和医疗保健、教育和政府提供边缘连接产品。 特点：Alef 私有边缘平台的主要特点包括：

边缘应用程序支持：该架构通过API为各种应用程序提供边缘私有移动网络。

分析洞察：您可以从集中式平台管理环境并查看运营分析。

云到边缘基础设施：Alef可以更轻松地从云端部署边缘基础设施，而无需了解3GPP标准。

边缘安全：可以维护精细的网络访问控制以降低暴露风险。

物联网支持：Alef 支持5G和边缘网络连接的组合，非常适合运行物联网设备。

Alef等平台帮助企业从全球不断发展的 5G 基础设施中获益。但其用例有限，可能不适用于电信和托管服务部门以外的企业。

2、Azure物联网边缘

Azure IoT Edge是 Microsoft 智能云到边缘计算解决方案套件的一部分。它主要解决物联网用例。

特性：Azure IoT Edge 的主要特性包括：

边缘应用程序支持：您可以将工作负载卸载到边缘并使用AI进行边缘决策。

分析见解：Microsoft Azure管理中心为您提供有关边缘操作的详细见解。

云到边缘基础设施：您可以从支持零接触设备和基础设施配置的 Azure 物联网中心获益。

边缘安全：可以远程监控边缘设备，平台与 Azure Defender for IoT 集成。

IoT 支持：该平台专为 IoT 应用程序构建，可与 Azure 流分析、容器和经过认证的 IoT 硬件一起使用。

对于已经在使用 Azure 基础架构的公司，Azure IoT Edge 平台是一个实用的选择。该平台还支持 Apple 生态系统，但 Mac 和 Windows 之间的互操作性很复杂，新 Azure 客户的投资回报率可能会很慢。

3、ClearBlade

ClearBlade 是一家位于奥斯汀的公司，成立于 2007 年。它为工业环境中的可扩展物联网应用提供边缘计算软件。 特点：ClearBlade 的主要特点包括：

边缘应用程序支持：您可以利用数据、消息传递、代码、触发器、门户和其他连接器在边缘运行应用程序。

分析洞察：您可以在边缘轻松过滤和流式传输数据，并从集中式边缘平台获得洞察。

云到边缘基础设施：ClearBlade 支持代码可移植性，可以在云端开发并推送到边缘或在边缘本身实现。

边缘安全性：边缘访问通过多个加密、身份验证和授权层得到保护。

IoT 支持：ClearBlade 与大多数 IoT 系统、设备和协议（ZigBee、BlueTooth、ZeroMQ 等）兼容。

ClearBlade 具有非常强大的集成能力，是少数支持通过标准软件堆栈进行部署的边缘计算平台之一。这减少了实施所需的时间和精力。

ClearBlade 专为物联网用例而设计，尤其是资产管理，非常适合工业公司。但它的无代码架构可能会限制可配置性。

4. Eclipse ioFog

Eclipse 是由 Eclipse 基金会构建的集成开发环境，由 IBM 提供支持。Eclipse ioFog 是该组织的开源边缘计算平台。

特性：Eclipse ioFog 的主要特性包括：

边缘应用程序支持：它在每个边缘设备上运行一个代理，因此您可以通过微服务架构执行应用程序。

分析洞察力：控制器中心为您提供远程可见性和分析洞察力。

云到边缘基础设施：您可以通过内置连接器 将云基础设施链接到边缘。

边缘安全性：Eclipse ioFog 具有开放式架构，这意味着您可以将其与第三方安全服务相连接。

物联网支持：Eclipse ioFog 可以通过 Kubernetes 开发适应各种用例，包括物联网。

Eclipse ioFog 是极少数可以免费使用的边缘计算平台之一，没有任何部署麻烦或性能妥协。这使每个人都可以访问它。

需要可靠的边缘微服务功能的团队可以信任Eclipse ioFog，因为行业领导者Edgeworx支持它。但是，鉴于它是开源的并且最后一次更新是在2020年6月，因此更新可能有点不规律。

5. ESF 边缘计算平台

Everyware Software Framework (ESF) 是意大利软件公司 Eurotech 的企业级物联网边缘框架。它主要面向软件供应商和开发人员。 特点：ESF边缘计算平台的主要特点包括：

边缘应用程序支持：您可以通过称为 Wires 的编程工具开发和管理物联网边缘计算应用程序。

分析见解：您可以从集中式仪表板监控应用程序和设备性能。

云到边缘基础设施：ESF 支持来自多个供应商的云资源配置，例如 Eurotech Everyware Cloud、Microsoft Azure IoT Hub 和 Amazon AWS IoT。

边缘安全性：它生成详细的遥测数据，并允许您通过执行消息路由规则来控制消息交换。

IoT 支持：ESF 与 Eclipse Marketplace for IoT 连接以简化IoT实施。

该平台具有优雅的架构，适用于大多数公共云、设备变体、物联网协议和应用程序类型。但是用户界面 (UI) 稍微复杂一些，并且涉及到一个困难的学习曲线。

6.谷歌分布式云边缘

谷歌分布式云边缘于 2021 年 10 月推出，作为谷歌分布式云硬件和软件解决方案套件的一部分。它使企业和通信服务提供商能够交付支持边缘的应用程序。

特点：谷歌分布式云边缘的主要特点包括：

边缘应用程序支持：您可以使用由 Anthos 提供支持的云支持的控制平面来管理应用程序体验。

分析洞察力：谷歌的人工智能、数据分析和数据库解决方案可实现边缘可观察性并帮助收集数据洞察力。

云到边缘基础架构：您可以使用 Google Cloud 基础架构服务轻松地从本地迁移到云和边缘。

边缘安全：符合安全和隐私要求，可进一步与第三方安全提供商集成。

IoT 支持：您可以利用容器和无服务器架构来运行 IoT 应用程序。

谷歌的新解决方案非常适合工业中心的本地数据处理和几乎任何低延迟边缘计算工作负载。但是，它仍处于推出阶段，迄今为止仅与两家 5G 提供商（爱立信和诺基亚）合作，这可能会限制其收益。

7、Edgeline

Edgeline 是 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 的融合边缘系统解决方案。除了边缘计算平台，它还包括边缘硬件系统和应用服务。 特性：HPE Edgeline 的主要特性包括：

边缘应用程序支持：HPE Pointnext 提供定制的现场应用程序工程服务，帮助为边缘线环境构建物联网应用程序。

分析洞察力：HPE Edgeline OT Link 平台连接边缘的运营技术，以提供丰富的数据洞察力。

云到边缘基础设施：基于开放平台，可以连接并提供广泛的云资源生态系统。

边缘安全：HPE Edgeline 系统管理模块可让您监控环境以提高可靠性和安全性。

IoT 赋能：HPE 支持 IoT 应用程序开发，您还可以集成第三方 IoT 服务和协议。

HPE是领先的硬件和软件提供商。Edgeline 将这些功能结合在一起以提供整体解决方案。但是，由于它是一个融合系统，因此存储仅限于板载内存，并且会增加您的硬件成本。

8. Infiot ZETO

nfiot

nfiot 成立于 2018 年，是一家总部位于印度和美国的远程连接公司，专注于云原生边缘解决方案和网络。

特点：Infiot ZETO 的主要特点包括：

边缘应用程序支持：它通过超过 100,000 个应用程序和 Web URL 的业务策略提供有保障的应用程序体验。

分析洞察力：边缘智能模块推动控制、可见性和精细数据洞察力。

云到边缘基础设施：您可以利用一键式配置和基于开放标准的自动化从云迁移到边缘。

边缘安全：Infiot 的零信任安全服务限制边缘网络访问并支持基于组的用户管理。

物联网支持：Infiot 与 AWS Greengrass 和 Azure IoT Hub 等物联网服务合作，帮助在边缘协调物联网实施。

Infiot ZETO 旨在通过将应用程序体验、安全性、边缘智能和 AIOps 捆绑在一个 SaaS 解决方案中来构建无边界企业。但据一些客户说，缺乏文档，而且 UI 导航可能会令人困惑。

9、Mutable

成立于2015 年，Mutable使用边缘架构来支持非常低延迟的连接环境。它在 2020 年筹集了 150 万美元，用于进一步开发其边缘计算平台。

特点：可变公共边缘云的主要特点包括：

边缘应用程序支持：它支持远程容器进行自动化应用程序测试和部署，以支持 CI/CD 管道。

分析洞察：可变操作系统为您提供对多个数据中心、容器和基础架构组件的完整可见性。

云到边缘基础设施：Mutable 有一个Kubernetes平台，用于使用云资源进行应用程序开发，然后无缝交付到边缘。

边缘安全性：它使用 WireGuard 网格在服务器之间安全地传输数据并在容器之间进行安全通信。

物联网支持：低延迟边缘环境非常适合智能城市、自动驾驶汽车和工业物联网等物联网用例。

Mutable 可以为企业提供低延迟的边缘网络，对电信公司和数据中心运营商很有用。但它仅适用于公共云，可能与医疗保健和公共部门等行业的数据安全要求相冲突。

10、Vapor IO

Vapor IO 成立于 2015 年，是一家位于德克萨斯州奥斯汀的 IT 和数据中心解决方案公司。它于 2021年6 月推出了边缘到边缘的 Kinetic Grid 平台。

特点：Vapor IO Kinetic Grid 的主要特点包括：

边缘应用程序支持：该平台具有用于程序化应用程序交付的强大 API 库。

分析洞察：边缘到边缘智能模块通过上下文化数据馈送驱动实时遥测和可观察性。

云到边缘基础架构：它通过完全基于软件的架构支持各种工作负载，包括云到边缘。

边缘安全：您可以远程监控关键基础设施并连接到第三方安全服务。

IoT 支持：Vapor IO Kinetic Grid 支持所有 IoT 协议，包括 IPMI、I²C 和 RS-485 等传统协议。

边缘计算被广泛认为是 2022 年的主要技术趋势之一。根据 Gartner 题为《技术洞察：支持物联网的边缘计算》的报告，到 2025 年，多达 75% 的企业数据处理将发生在边缘. 这是因为传统的云环境和数据中心将无法跟上不断增加的数据量或速度。

上面列出的公司将有助于推动这一变化，因为它们可以帮助企业调整其基础设施以适应边缘优先的世界。通过采用边缘计算平台，企业可以在不飙升云成本的情况下更好地利用他们生成的数据，并利用物联网机会。

3DCAT实时渲染云的边缘计算平台

3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号，停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时，时间就很重要。边缘计算更可靠，因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。

三步开启实时云渲染激活强大云端算力,上传XR应用,将应用上传到3DCAT实时渲染云平台，一次发布长期可用,生成应用URL,将URL分享给用户，一个URL支持海量用户访问,多终端访问/交互,无需3DCAT账户,无需下载应用，任意联网设备通过URL可运行应用。

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