2023年5大边缘计算平台

如今，随着5G快速无线网络的到来，将计算存储和物联网（IoT）分析的部署放在靠近数据产生的地方，使得边缘计算成为可能。

物联网设备和新应用的扩展需要实时计算能力。5G无线正在考虑边缘系统，以快速跟踪支持实时应用或创造，如人工智能、分析、机器人和自动驾驶汽车等等。最初，目的是解决由于物联网产生的数据的扩展由于长距离长距离传输而产生的高成本。

什么是边缘计算？

边缘计算是一种网络意识形态，侧重于在靠近数据源的地方进行计算，以减少带宽和延迟的使用。在网络边缘进行计算，可以减少数据在服务器和客户端之间的远距离传输。 它是一个共享计算框架，使风险应用更接近数据源，如本地边缘或物联网设备。数据在其源头的存在可以产生强大的商业利益，比如：改善响应时间，提高洞察力，增加高频可用性。

为什么需要边缘计算？

它有助于承担高频率，解决许多物联网应用的成本和延迟问题。以下是需要边缘计算的三个关键原因：

• 降低信噪比

它有助于降低信噪比，允许公司对其数据进行优先排序。如专注于需要短期内处理、存储和分析的关键数据。例如，监测一个制冷装置。收集的数据以机器为主，机器生成的是测量状态数据就可以了。

• 减少云中存储和传输的数据量

如今，在边缘不断产生的数据量的增长速度快于网络处理数据的潜力。与其将数据发送到远程数据中心或云端进行处理，不如将其发送给边缘计算设备，由其处理这些数据。这样可以减少延迟和成本，减少了需要在云中存储和传输的数据，同时治理网络带宽。

• 减少数据处理/传输的滞后时间

边缘计算降低了数据处理、数据传输和最终所需行动之间的滞后性。由于许多源数据不需要在云中运行就可以进行分析和处理，因此事件处理和分析的效率提高，并具有成本效益。对于汽车自动驾驶、精密制造业和机器人手术等比较特殊的行业来说，使用边缘系统，这个周期可以减少到只有几毫秒。

2023年的最佳边缘计算平台是什么？

本篇文章中，给大家介绍5大边缘计算平台：

• Azure IoT Edge

Azure IoT Edge是微软的智能云到边缘解决方案套件的一部分。安全地、远程地管理和部署云原生工作负载--如Azure服务和AI，直接在你的物联网设备上运行。

• Eclipse ioFog

该平台是一个完整的边缘计算平台，提供了在企业规模的边缘运行和构建应用程序所需的所有部分。它是一个由IBM支持并由Eclipse基金会建立的集成开发环境。

• ClearBlade

ClearBlade为工业环境中昂贵的物联网应用提供边缘计算软件。它是一家位于奥斯汀的公司，成立于2007年。

• Alef私人边缘平台

Alef私人边缘平台为医疗保健、政府、工业部门和教育提供边缘连接产品。它由一家位于纽约的边缘计算公司于2009年成立。

• Google分布式云计算边缘

谷歌分布式云边缘是一个完全管理的产品，带来了服务和谷歌云基础设施。它于2021年推出，是谷歌分布式云计算套件的一部分。

边缘计算的优势是什么？

1. 节省成本

它有助于尽量减少服务器资源和带宽的使用。据Statista预测，到2025年，全球将有超过750亿台物联网设备。

2. 提高性能

将流程转移到边缘的另一个显著好处是降低中断。每当一个设备需要与另一个服务器通信时，就会产生一个延迟。如果这个过程进行到边缘，路由器负责移动办公室内的聊天，这种延迟就不会再存在。

3. 开发新功能

此外，边缘计算可以开发以前没有的新功能。一个组织可以用它来分析和处理他们在边缘的数据，使之成为实时可行的功能。

在应用方面，比如汽车厂家将汽车XR内容托管到3DCAT实时渲染云平台，平台将内容从源服务器分发到离消费者最近的边缘服务器，结合自研的串流交互协议，消费者通过分享的URL或XR应用接口可流畅访问超高清的汽车XR内容并进行交互体验。

3DCAT支持多种接入方式，消费者可以采用手机、平板、笔记本电脑、台式电脑、XR头显等多样的终端设备随时随地访问汽车XR内容。

边缘计算面临的挑战？

一个主要的缺点是，它可以增长攻击的载体。随着更多智能设备的延伸，如物联网设备和内置固体计算机的边缘服务器，使黑客有机可乘。

第二个缺点是，它需要更多的本地硬件。例如：虽然物联网相机需要一个内置的计算机来解决其原始视频数据到网络服务器，但它需要一个更精致的计算机，有更多的处理能力来运行自己的运动检测算法。但是，硬件成本的降低使得构建更智能的设备变得昂贵。

云计算的采用将数据分析带到了一个新的水平。云连接已经实现了捕获和分析数据的最精确方式。尽管如此，现在的事情在边缘的计算机上运行得非常好。边缘计算是一个有效的解决方案，适用于需要快速结果和高度灵活性的数据驱动的任务，在商业方面的应用也是未来可期。

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