边缘计算的未来，关注边缘计算平台的发展趋势

有数据显示，2022年边缘计算的支出预计将比去年增长14.8%，到2026年，该市场预计将达到178亿美元。边缘计算在各类企业中起到了关键作用，发展前景可观。随着业务数据量越来越庞大，企业希望本地计算逐渐转移到云计算，让应用程序更接近数据源。

边缘计算平台同时适用于任何规模的企业。疫情之下，远程办公的情况时有发生，员工在全国各地流动和工作，就像是分布式工人。企业也逐渐认识到边缘计算对于最大限度地减少延迟和提高生产力是多么的必要。边缘计算的未来发展趋势在以下几个方面得到体现：

一、客户体验

企业所做的一切目的是要为消费者打造一个积极的客户体验过程，促使持续消费。边缘计算应用的主要好处是能够提高速度，仅此一点就可以创造更好的客户体验，因为消费者想要即时满足，而不是笨重、低效的体验。除此之外，边缘计算还可以通过快速处理数据创造个性化。随着营销人员专注于更多以数据为中心的战略，边缘计算可以使信息更接近源头，推动更快的数据分析。

 二、物联网设备的崛起

通俗来讲，物联网设备可以是任何东西，从灯泡等普通家用物品，到医疗设备等医疗行业资产，再到可穿戴设备、智能设备，甚至是智慧城市的交通信号灯。在未来，特别是随着5G的普及，我们将看到有越来越多的场景应用物联网系统。

例如，自动驾驶汽车需要边缘带来的快速数据处理。如果汽车在街上行驶时出现延迟，其结果可能是致命的。自动驾驶中，大规模的人工智能算法模型和大规模数据集中化分析均放在云端进行，云端的计算资源可以在极短的时间内完成数据处理。但是仅依靠云端为自动驾驶汽车提供服务在很多情况下是不可行的，因为自动驾驶汽车在行驶过程中产生的需要实时处理的数据体量庞大，仅仅是将数据传输到云端都需要一定的时间，无法满足数据处理的实时性要求。

边缘计算助力VR和AR体验升级

逐渐有越来越多企业采用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，AR/VR对企业的最大用途之一是让潜在客户在实际购买产品或服务之前体验产品或服务的能力。然而，为了有一个无缝的体验，数据需要在靠近VR设备的地方处理。这就是边缘计算的功能，它可以在用户或数据源的物理位置或附近进行计算，降低延迟、节省宽带。

AR/VR设备也可以在面向客户的用例之外使用。它们还可以让同事参与实时分享工作，实现远程协作或帮助进行复杂的培训，所有这些都需要边缘处理的速度来充分运作好。3DCAT元宇宙实时渲染云平台就在这种前提下应运而生，它句有强大的自研Raystreaming推流技术，直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。

三、 促进安全升级

安全问题是每个公司都非常了解的一个问题。相较于往年，网络攻击现象只增不减。边缘计算使网络安全更加困难。随着越来越多的企业开始利用边缘计算，更多的边缘设备将被投入使用，为黑客打开更多的入口。

加强边缘的安全，刻不容缓。公司不仅应该寻求投资于安全和技术人才，还应该优先考虑零信任架构。这意味着，当用户登录一个系统时，它不仅要求提供用户名和密码，而且还监测你有什么样的电脑、软件等。此外，这使用户对数据的访问受到限制，在出现漏洞的情况下可以保护公司的其他数据。所有的安全措施也应该经过渗透测试，以确保它们正常工作并找到任何弱点。

最后，小编想说，借助边缘计算的力量，我们的工作和日常生活变得更加容易。从远程工作到开车去办公室，一切都将由边缘设备的快速处理能力来驱动。新兴技术，包括AR/VR，以及随之而来的沉浸式体验都将被边缘计算所加强。尽管存在安全风险，但如果你的业务中没有使用利用边缘计算，你应该重新考虑你的战略，因为来自这项技术的难以置信的机会将继续扩大。现在就开始部署使用边缘计算技术吧，否则就会被甩在其他企业后面。

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