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Character Creator 虚拟人自定义创作技巧及注意事项 Reallusion的Character Creator 3是一个完整的数字人类创建解决方案，可以轻松创建、导入和自定义逼真的角色资产。该软件可以保持原本身体绑定及脸部绑定的同时自定义编辑模型，3DCAT 实时渲染小编本文要讲的内容正是Character Creator虚拟人自定义创作技巧及注意事项，一起阅读下文。 Character Creator特色功能： 【调节变形肌肉形状】 它拥有真实的多功能身体变形，除了从预设库中应用基本图形外，还可以进一步调整身体，或单独的部位，例如：头部，躯干，腰部，手臂等。 【人脸编辑】 预设的快速原型，可以让建模师更加轻松地创建真实人脸；或是通过高度详细的面部滑块进一步细化外观，如头骨，前额，眼睛/睫毛，耳，鼻等。 【皮肤纹理编辑】 在CC3（简称）中，可以自由地将不同的纹理图案应用到自己的蒙版区域。混合颜色变化、皮肤毛孔、皱纹设置，能快速地为各种年龄，性别和种族的角色产生适合的皮肤。 【化妆系统】 它还拥有实用的老化变种和皮肤法线选项，通过滑块控制，可以快速制作出老化的样子。 虚拟人模型自定义流程： 模型部分将由Character Creator3来完成，通过Goz链接Zbrush和CC，将基础模型从CC导入Zbrush调整。 第一步在CC调整身体比例大型，以及大致面部的结构。（模型必须为CC3+的格式） 第二步goz进zhrush，其中最重要的关键点是goz之后zbrush里模型的命名以及模型拓扑不能改变，即可在zbrush里调节模型结构，增加模型子工具、导入导出模型、warp模型都不会影响模型骨骼。（goz导出可以勾选睫毛及其泪液，方便之后在ZB编辑） (温馨提示：不要更改模型pose，以及模型拓扑，在原有基础上去调节肌肉位置即可) 第三步导回Character Creator。 导回CC勾选update mesh，即可保持绑定的同时导回模型。 注意事项： 1、模型也许会有贴图丢失情况，贴回去即可 2、可通过Edit pose检查绑定 3、模型还可通过编辑器重新调节后再导入ZB，重复调节 本文《 Character Creator 虚拟人自定义创作技巧及注意事项》内容由 3DCAT实时渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接： https://www.3dcat.live/share/post-id-40/

什么是云XR (AR/VR/MR/SR) 虚拟现实(VR)，传统的实现方式是通过计算机模拟虚拟环境，从而给人一种环境沉浸感。与传统视频相比，VR带来了前所未有的沉浸式体验。 增强现实(AR)是一种无缝集成现实世界信息和虚拟世界信息的技术。 混合现实(MR)是VR和AR的结合，它完美地结合了虚拟现实和增强现实，提供了一种新的可视化环境。VR侧重于游戏、视频、直播、培训、社交等大众市场，AR/MR侧重于工业、军事等垂直应用。本文将AR/VR/MR统称为XR(扩展现实)。 云XR (Cloud XR)是一种全新的模式:智能终端、宽管道、云应用。受益于5G网络，云XR将物理硬件迁移到云端/边缘，使“瘦客户端”只保留XR最基本的功能，提高其移动性和灵活性，大大降低终端成本，为AR/VR/MR开拓更广阔的市场。 XR扩展现实基础知识普及 早在1994年，作家兼制片人朱莉·马丁(Julie Martin)首次将增强现实技术应用于文化和娱乐行业。在这部名为《网络舞蹈》的戏剧中，杂技演员在舞台上与投射的虚拟物体一起跳舞。 在2010年前后的中国，XR技术已经在大型晚会、演出、比赛中得到应用，以国家队为代表。VR、AR、全息技术在除夕的春晚直播中给观众带来了震撼新奇的视觉体验。 此后，XR技术在国内网络直播演出中的应用越来越频繁。直到2020年，突如其来的疫情对演绎行业造成巨大冲击，很多线下演出被迫搬到线上。 相比线下现场表演通过舞台、灯光、乐队等营造氛围。线上渠道演出在现场氛围的营造上相对欠缺。为了给观众带来最大化的感官体验，XR技术自然成为网络直播演唱会、节日派对、品牌发布会的宠儿。作为XR内容创作和交互基础设施的提供者，相信科技也在将其技术优势打磨成法宝，帮助游戏、娱乐、电影行业的企业搭建虚拟与现实世界的桥梁。赋能新的内容形式，推动整个行业的创新发展。 XR云流媒体平台有哪些？ Varjo Reality Cloud Varjo宣布推出其Varjo Reality云XR平台。该公司表示，即使是最复杂的元宇宙数据也可以实时传输到支持专业用户的设备上。 Varjo以专业级高端VR和MR头戴高清视效闻名。去年6月，Varjo首次公布了Reality云XR平台，该平台由亚马逊网络服务(AWS)和英伟达GPU提供支持。 XRnow 该平台基于ISAR XR云渲染方案，允许AR和VR应用托管在云端(亚马逊AWS等。)，在云端运行，然后通过流媒体的方式在AR/VR设备中显示。 根据Holo-Light的说法， 云XR流媒体将弥补移动一体机的性能限制，允许AR/VR用户随时随地查看具有大量多边形的复杂3D内容。此外，XRnow可以流式传输完整的云XR功能，体验就像在本地运行一样。还表示:XRnow是我们与亚马逊AWS欧洲的原型团队合作开发的，将共同推动产品进入市场。 3DCAT实时渲染云 而3DCAT实时渲染云始终走在云XR的前列，基于3DCAT稳定、高效、低延时的云端GPU实时渲染能力，云XR（CloudXR）可将任意终端设备（包括头戴显示器HMD和连网的Windows、安卓设备）转变为可显示专业级质量图像的高清XR显示器。 用户无需部署工作站或外置VR追踪系统，即可利用3DCAT云端渲染力获得高清串流体验。 借助云XR（CloudXR），任何人可在全世界的任意地点轻松体验各种虚拟显示的沉浸式应用。 应用场景的延伸和成本的降低让3DCAT进一步扩大了服务领域，现阶段，3DCAT已在汽车、教育、医疗、建筑地产、工业仿真、智慧园区等多个细分行业领域落地，并已为上百家企业、院校和运营商客户提供了一站式解决方案。例如，3DCAT为滴滴青桔部署云展厅，为青桔粉丝提供就近的边缘运算服务，带来全新的云上漫游、欣赏青桔新品的体验。 现在可以注册，立赠实时云渲染免费体验，且有大量XRdemo供你体验。 https://app.3dcat.live/register 推荐阅读 云化XR，如何助力产业升级 云化XR助力5G快速发展 本文《 什么是XR扩展现实，XR云串流平台有哪些》内容由 3DCAT实时渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-39

让我们从 "传统的 "3D CG方法如何实现这一切开始，以及为什么它可能不是2020年以上的最佳路径。 传统的 "3D CG-动画电影生产管道是相当复杂的。在不考虑前期制作和动画/建模/着色阶段的情况下，众所周知，一部A级动画电影将每个摄影机角度都视为一个 "镜头"，而这些镜头的要求有很大不同。大多数时候，角色和环境图，甚至是装备都需要为每一个镜头专门定制。 例如，如果一个镜头是人物面部的特写，那么就不需要每一帧都对人物的身体进行细分，并将其送入渲染器，但这也意味着面部装备需要有更多的控制，因为面部可能需要额外的一两个三角形和几个额外的动画控制/混合形状，以及用于皱纹等的位移/正常图。 因此，你只能在制作过程的后期看到漂亮的生产质量级别的图像。特别是如果你依靠路径跟踪渲染引擎，并且缺乏计算能力，无法大规模地渲染出数百个帧。我的意思是，我们谈论的是一部以每秒24帧运行的动画片。对于一部8分多钟的短片来说，这意味着超过1.2万个静止帧。而且这些都不是直接从渲染器里出来的漂亮图片。每一帧最终画面都是由几个独立的渲染通道以及撒在上面的特效和其他元素组成的。 现在想象一下，在制作的后期阶段，你或导演决定要进行调整。那么你在AE或Nuke中渲染和抛光的所有这些合成物？一文不值。更新你的场景，重新烘烤你的模拟，渲染，渲染，再渲染这些通道。然后压缩。然后再发布，你可以想象，一个不识字的业余爱好者要花多少时间来计划和执行这样的所有镜头。 渲染的方式有两种： 一种是离线渲染（如常见的影视动画），就是在计算出画面时并不显示画面，计算机根据预先定义好的光线、轨迹渲染图片，渲染完成后再将图片连续播放，实现动画效果。这种方式的典型代表有3DMax和Maya，其主要优点是渲染时可以不考虑时间对渲染效果的影响，缺点是渲染画面播放时用户不能实时控制物体和场景； 另一种是 实时渲染，是指计算机边计算画面边将其输出显示，这种方式的典型代表有Vega Prime和Virtools。实时渲染的优点是可以实时操控（实现三维游戏、军事仿真、灾难模拟等），缺点是要受系统的负荷能力的限制，必要时要牺牲画面效果（模型的精细、光影的应用、贴图的精细程度）来满足实时系统的要求。 我们把实时渲染和离线渲染区分开来是件好事。基本上，在实时渲染中，计算机在飞行中产生所有来自三维几何体、纹理等的图像，并尽可能快地显示给用户（希望是每秒30帧以上）。用户可以使用各种输入设备与3D场景互动，如鼠标/键盘、游戏手柄、平板电脑等。你会发现从iPhone到你的电脑和视频游戏机都有实时图形，你的CG应用程序视口正在使用 实时渲染。 实时渲染与离线渲染的区别： 离线渲染的典型应用是影视动画，实时渲染的典型应用是三维游戏。两者都是模拟真实和想象的世界，用高度细节模型，产生平滑连线的运动，并以一定的帧率进行绘制来达到对三维模型的渲染和演示，有一定的相似性，但区别也是很明显的。 离线渲染主要用于电影、广告等预先设计好的模式的演示。 实时渲染主要用于无预定脚本的视景仿真，例如飞行训练、3D游戏和交互式建筑演示等。 离线渲染的每帧是预先绘制好的，即设计师设置帧的绘制顺序并选择要观看的场景。每一帧甚至可以花数小时进行渲染；实时渲染对渲染的实时性要求严格，因为用户改变方向、穿越场景、改变视点时，都要重新渲染画面。在视景仿真中，每帧通常要在1/30秒内完成绘制。 离线渲染的重点是美学和视觉效果，主要是“展示美”，在渲染过程中可以为了视觉的美感将模型的细节做得非常丰富，将贴图纹理做到以假乱真的效果，并辅以灯光设置，最后渲染时还可以使用高级渲染器；实时渲染的重点是交互性和实时性，其模型通常具有较少的细节，以提高绘制速度并减少“滞后时间”（指用户输入和应用程序做出相应反应之间的时间）。比起离线渲染，实时渲染更看重对现实世界各种现象的模拟和对数据的有效整合，而不是炫目的图像。 3DCAT实时渲染云仿真平台在云端拥有非常强大的图形渲染算力，进而渲染强大的XR应用并实时推送到用户的终端，为广大用户提供丰富的公有云+私有云解决方案。 3DCAT实时渲染云平台拥有行业内屈指可数的秒级交付能力，依托瑞云科技长期耕耘视觉云计算行业超过十余年的运营经验，随时根据业务负载，弹性增减云端资源，从容应对用户需求的高峰。 数万台分布式服务器从任务发布到队列处理均由「自研集群调度系统-MUNU」完成，支持多平台混合使用，历经自身多年生产检验，贴合云端应用复杂多变的需求，实现灵活构建，轻松运维。 同时3DCAT的安全性也得到了保障。 注册立赠实时云渲染免费体验： https://app.3dcat.live/register 本文《 实时渲染和非实时渲染有哪些区别》内容由 3DCAT实时渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-38

什么是云仿真技术？ 目前，边缘计算的出现为物联网（IoT）提供了低延迟和高效率的计算。然而，边缘计算的新架构、协议和安全技术在使用前需要进行验证和评估。由于基于云平台的网络仿真具有可扩展性和保真度的优势，它可以为验证和评估新的边缘计算技术提供一个有效的网络环境。因此，我们提出了一种支持基于云平台的路由协议的高性能仿真技术。 随着公司之间更多地合作，需要复杂的IT管理，并寻求与外部企业建立网络，许多公司现在都在利用云的计算能力。 云仿真是一个开放的应用开发环境，帮助客户和第三方开发者在一个完全虚拟的环境中创建、测试和微调定制的应用程序。 云仿真平台有哪些特点 1、卓越的虚拟化技术，随意穿梭任何平台 虚拟化是云仿真平台最突出的特点之一，它突破了空间和时间的限制，包括虚拟化和资源虚拟化。拥有了虚拟化技术之后，我们通过虚拟平台便可以轻而易举地完成相应终端操作的数据备份、迁移和扩展，这在以往是无法想象的。 2、可动态和可扩展性很强 目前国内的云计算服务已十分成熟，拥有着超强运算能力的云计算服务，可以显著提升企业的计算速度，最终实现虚拟化层的动态扩展，达到应用扩展的目的，这也是 云仿真平台显著特点之一。 3、更高的灵活性满足多元需求 目前，我国市场上大部分计算机资源、软硬件都支持虚拟化，如数据存储信息网络、运行控制系统和开发软硬件等。 虚拟化元素置于云系统中，实现资源利用，这表明云计算的兼容性很强。 不仅可以兼容不同厂商的低配置机器和硬件设计产品，外设也可以实现更高级的高性能分析计算。灵活性特点让云仿真平台的可操作性更加强了. 4、极高的稳定性保护数据安全 极高的可靠性意味着，如果你的服务器发生了重大的故障也不用担心，计算和应用程序仍然在正常运行。这是因为单点服务器故障可以通过虚拟化技术恢复分布在不同物理服务器上的应用程序，或者部署具有计算动态扩展能力的新服务器。正是极高的稳定性让 云仿真平台成为人们信赖的工具。 5、根据需求部署，不浪费多余资源 计算机包含许多应用程序、程序和软件等。不同的应用对应不同的数据资源池，用户在运行不同的应用时需要强大的计算能力来调配资源。云计算调度策略异常灵活，可对计算节点和任务设置各种属性、要求、约束等，进而可以根据用户需求迅速分配资源和算力，这样在使用云仿真平台时资源才不会浪费。 6、性价比高 虚拟资源库中资源的统一管理在一定程度上优化了物质资源。用户不再需要昂贵的主机和大的存储空间，他们会转向选择更加经济实惠的 电脑，一方面呢，这降低了成本，另一方面我们也注意到，这样构成的计算性能并不比大型主机要差，反而从长远来看性能更好。市面上大多云仿真平台均是性价比高的存在。 7、可扩展性 用户可以利用应用软件的快速部署条件，更加简单快捷地扩展自己需要的现有服务和新服务。比如在计算机云仿真系统中某个设备出现故障，在计算机层面或具体应用上不会妨碍用户，可以利用计算机云计算的动态扩展功能有效扩展其他服务器，这将保证任务的有序完成。 云仿真平台（XSimCloud）利用云计算、大数据等技术赋能仿真，将仿真模型算法、计算引擎、应用工具、经验知识等资源进行整合，支持对异构系统的集成，形成在通用云之上的、弹性可伸缩的、基于应用级插件和功能级插件的仿真服务平台，面向用户提供统一的服务门户和管理策略，实现仿真资源按需使用，支持仿真系统灵活重构和高效运行，覆盖仿真全流程、全周期、全资源，提升仿真效能，最终构建仿真新模式和新业态。 3DCAT实时渲染云平台 以上的七个特点是云仿真平台的显著特点，而由瑞云科技推出的3DCAT实时渲染云仿真平台均具有以上的7个特点。由瑞云科技推出的3DCAT实时渲染云基于云计算理念，将三维应用部署在云端运行，云端资源进行图形数据的实时计算和输出，并把运行结果用“流(Streaming)”的方式推送到终端进行呈现，终端用户可随时随地交互式访问各种三维应用。 3DCAT实时渲染云既有公有云服务，也有私有云服务。3DCAT在工业仿真、智慧园区、医疗仿真、教育培训、汽车仿真、建筑工程等虚拟仿真和数字孪生相关应用领域提供专业的技术服务。 注册立赠实时云渲染免费体验： https://app.3dcat.live/register 本文《 云仿真技术主要用于哪些领域？》内容由 3DCAT实时渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-37

边缘计算平台是指在用户或数据源的物理位置或附近执行的计算。通过使计算服务靠近这些位置，用户可以使用更快、更可靠的服务，公司可以享受混合云计算带来的灵活性。借助边缘计算，公司可以在许多地方使用和分配公共资源池。 那么边缘计算平台可以如何助力物联网发展，接下来，本文将从以下几个方面介绍边缘计算平台如何助力物联网的发展。 介绍主流的边缘计算平台 EdgeXFoundry 图片来源于网络 EdgeXFoundry是工业物联网边缘计算开发的标准化互操作框架，部署在路由器、交换机等边缘设备上。它为各种传感器、设备或其他物联网设备提供即插即用功能并进行管理，然后收集和分析它们的数据，或将其导出到边缘计算应用程序或云计算中心进行进一步处理。 ApacheEdgent Apache Edgent 是一个开源的编程模型和微内核运行时，可以嵌入到边缘设备中，提供连续数据流的本地实时分析。Edge解决的问题是如何高效地分析和处理来自边缘设备的数据。 边缘计算平台有哪些优势? 1. 提高速度/减少延迟 边缘计算平台的特点，决定了边缘计算可以去除将数据移动到端点探后在返回的必要性。减少这种移动，可以缩短整个过程的时间。在自动驾驶和物联网行业里，毫秒级的提升都至关重要，可以显著提升用户体验 2. 改进安全和隐私保护 由于边缘计算平台计算靠近数据源，远离了集中服务器，这让他的安全性得到了有效的提升，这有利于隐私的保护。在医疗行业里，病人的生命体征等数据至关重要，安全性不可忽略。 3. 节省/降低运营成本 边缘计算可以通过减少来回移动到云端的数据量来帮助控制成本，有效降低运营成本，显著提升运营效率。 4.可扩展性 像云计算一样，企业可以随意增加边缘设备，只部署他们所需的东西，这种可扩展性有助于企业提高工作效率 边缘计算的发展 显然，边缘计算平台必然处于飞速发展的阶段，以下几种趋势你必须要注意： （1）有一种专用型 边缘计算平台将迅速发展，他就是面向特定应用场景的类型。这其中，智能家居、智能工厂和智慧城市是比较常见的应用场景，更加系统化的满足这些应用场景的需求将变得至关重要。 （2）边缘计算平台的安全性将被广泛提起，无论是业界还是学界，对于边缘计算平台的数据安全保障、数据泄露问题，将会给予最大程度的关注。 （3）人工智能技术和边缘计算平台的发展将会更加紧密，智能化处理将是未来的常态，彻底解放人类的生产力。 边缘计算平台如何助力物联网发展 随着物联网时代的来临，云计算平台面临着海量设备接入、海量数据、带宽不足和高功耗等严峻挑战。严格来说，就目前的带宽，非常难很好的支撑云端和设备之间的数据传输。 而这时边缘计算出现了，物联网的最终目标必然是“万物互联”，物联网对于数据处理的需求水涨船高，在靠近实物的边缘上对数据进行处理、存储、应用后，边缘计算不仅解决了设备与云端数据的传输问题，还能进一步促进物联网行业的快速发展。例如米家家居，有了边缘计算，连接设备数和网速将得到显著的提升，将可以加速物联网的发展。 3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号，停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时，时间就很重要。边缘计算更可靠，因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。 注册立赠实时云渲染免费体验 https://app.3dcat.live/register 本文《 边缘计算平台如何助力物联网发展》内容由 3DCAT实时渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-36

“云流化”技术可能对很多人来说是比较陌生的，那 云流化究竟是什么呢？主要是用在哪些场景中，云流化对企业来说又有哪些好处呢？ 云流化技术是指应用在云端运行，终端发送操作指令，运行结果以视频流由“云端”向“终端”传送处理结果的一种云计算方案。 其实云流化，和很多现在云的概念是有相同的，比如云服务器是指把数据通过网络存在很多服务器中，因为服务器比较多，就形象地称之为云服务器，在日常中简称为云。很多计算机中提到“上云”就是把内容放在“云服务器”上。而云流化，也是把内容放在云服务器上，只不过这个放的不单单是数据，而是把整个软件系统都放在云端，在使用的时候只需要通过电脑、pad等登录进去就可以使用软件了。 现在很多大型软件对于电脑的性能要求很高，比如3Dmax、PS以及一些大型端游，而如果把这些软件放在云端，这样作为用户在操作的时候，直接通过一个链接打开这些程序来进行。 对于一些行业专用软件，即使在外出差，也可以随时随地登录查看、修改操作、提交上级审核等。除此之外，云游戏、教育-虚拟仿真教学、数字孪生、BIM建模以及云展厅等场景都应用到云流化技术。 简单来说，应用 云流化技术可以让用户在低配终端体验高质量内容，摆脱终端限制，降低终端成本。有利于企业： 1.集中管理 统一部署，可以保护数据安全，便于维护升级，降低运维成本； 2.极简操作 无需下载，即点即用，用户直接用浏览器访问，提高宣传效率，抢占市场先机。 3.数据安全 整个流程都在云端，数据和用户分离，保护内容版权。 云流化技术可以扩大企业的用户基数，让软件的使用门槛更低，对企业来说是一个扩展用户市场的很好的契机，而且不同的用户使用时间错开，可以更好的充分利用起来服务器，通过这种云端的调度系统，给用户提供更好的体验的同时尽可能地节省硬件的数量，充分发挥每台服务器的最大价值。对于内容提供商来说，也利于接触和吸引更多用户，同时提高用户体验，快速构建用户规模。 3DCAT实时渲染公有云基于云计算理念，将XR应用部署在云端运行，云端资源进行图形数据的实时计算和输出。并通过3DCAT自主研发的RayStreaming协议，把运行结用“流”（Streaming）的方式高速并低延迟推送到终端，终端用户可随时随地交互式访问各种XR应用，更具沉浸式和可访问性。 3DCAT基于云端强大的图形渲染算力，渲染XR应用并实时推送到终端，为用户提供公有云+私有云解决方案 。注册立赠实时云渲染免费体验： https://app.3dcat.live/register 本文《 什么是云流化，3DCAT提供云流化技术解决方案》内容由 3DCAT实时渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-35

CloudXR的发展 XR（Extended Reality）是指借助计算机图形技术和可穿戴设备所生成的一个真实与虚拟组合的、可人机交互的环境。XR中的“X”只是一个变量，可以代表任何字母，包括VR、AR、MR、HR等多种形式。 从通信的发展历程来看， 从1G到5G，人们的交互方式从音频、文字、图片，发展到视频、XR等各种复杂应用。未来，随着4K、8K、XR交互体验的升级，应用高清化、高互动、高实时的“三高”发展正日益变为现实，云XR会发展越来越广泛，在5G和AI的加持下，云服务能够为VR/AR的发展再添一把火，让用户体验更酷炫、更面向未来的应用。 NVIDIA CloudXR是一个SDK ，它使您能够在远程服务器（包括云）上实现富 VR 、 AR 和 XR 应用程序的实时 GPU 渲染和流式处理。通常需要固定 HMD 的应用程序可以在低功耗 VR 设备或平板电脑上远程连接和传输，而不会降低性能。 NVIDIA CloudXR 实现了XR流媒体的关键组件，使AWS 客户能够使用云进行端到端 XR 应用程序开发。这个 NVIDIA CloudXR Amazon机器图像 与 RTX 虚拟工作站捆绑，目前支持 Amazon EC2 G4 实例。 CloudXR的优势 CloudXR有着更低的VR使用成本，仅售299美元的Oculus Quest 2全球热卖，让大家对VR设备成本的降低有了信心。随着云VR的不断发展，未来VR设备的元器件将会愈发减少，这会让VR设备的成本降低，进一步降低了用户的Vr使用成本。 CloudXR因为更轻的重量、便携性和更低的延迟，有着更好的用户体验。 CloudXR也可以通过在云端的虚拟机上渲染需要耗费大量计算的渲染图形，然后将其提供给通常功能较弱的主机设备，如PC、智能手机或一体式的VR头显，从而降低了用户的体验成本。 同时由于任何内容都是上云，在区块链防篡改性和可追踪特性加持下，VR内容版权将会得到更好的保护。 CloudXR主要用于哪些行业 1. 虚拟仿真实验教学 有了 CloudXR的加持，学生可以随时随地进入虚拟世界学习实用技能，XR技术提供了真实的临场感和沉浸式体验，这有助于进一步促进教育公平，缩短城乡教育鸿沟。 2. 汽车三维可视化 CloudXR的临场感和沉浸式体验，让无法到来现场的消费者无论何时何地都可以体验媲美现场的汽车观看体验，为线上汽车销售提供强大云流功能，让交互式3D体验比以往任何时候都更具沉浸性和可访问性。 3. 智慧地产 拥有了CloudXR，地产商可以制作超清具备交互性的三维房屋样板间，购房者和用户可以随时随地通过网络访问这些内容，在房子里随意“走动”。而地产员工通过手持终端设备，在外勤地点向客户展示楼盘信息、周边环境和设施，相比传统的发传单和本地渲染提升了效率。 3DCATCloudXR云服务在线实时渲染的VR/AR体验 为了迎接CloudXR的美好图景，3DCAT实时渲染云始终站在最前沿，聚焦前沿技术，引领行业发展。3DCAT基于云端强大的图形渲染算力，渲染XR应用并实时推送到终端，为用户提供公有云+私有云解决方案。 3DCAT在云端部署了最新的NVIDIA RTX GPU，基于PBR物理拟真渲染，呈现照片级品质，展现逼真光影和细节。 将VR应用上云，带你进入元宇宙，注册立赠实时云渲染免费体验 https://app.3dcat.live/register

XR（Extended Reality）是指借助计算机图形技术和可穿戴设备所生成的一个真实与虚拟组合的、可人机交互的环境。XR中的“X”只是一个变量，可以代表任何字母，包括VR（Virtual Reality-虚拟现实）、AR（Augmented Reality-增强显示）、MR（Mixed Reality-混合显示）、HR（Hyper Reality-超现实）等多种形式。 而 云化XR（Cloud XR）是一种全新的模式： 智终端、宽管道、云应用。受益于5G网络，云化XR将物理硬件迁移至云端/边缘端，使得 “轻量级终端” （thin client）只保留呈现XR最基本的功能，提高其移动性和灵活性，大大降低终端成本，为AR/VR/MR打开更广阔的市场。 而云化XR是如何助力元宇宙产业升级的？我将从以下几个方面展开 用户体验的显著提升 元宇宙产业想要得到相关的升级，终端用户的使用体验不可忽视 但是在没有云化XR之前，无论是AR/VR/MR，都依赖于笨重的终端设备，几百个G的设备挂在头上，用户无法获得良好的用户体验，且行动十分不方便。 随着云化XR之后，利用“云”强大的计算能力，将XR内容运行上云、渲染上云，同时把复杂计算和图形渲染转移至云端，这样有利于大幅度降低终端的重量，并提升使用体验，产业才能得到相关的升级 加速XR产业的商业化 在没有 云化XR之前，由于XR产业的高成本、高门槛特点，XR更多是应用在B端场景，无法走进C端，这也就意味着XR产业无法实现正常的普及化，不利于商业化。 随着云化XR的发展后，使用成本的降低、用户终端的轻量化和使用门槛的降低，均可以很大幅度加速XR产业的商业化，使得XR产业可以走进千家万户。纵观全局，本地XR向云化XR演进成为了必然趋势。在2025年XR应用9大领域中，最先普及和推广的将是视频游戏、视频娱乐、事件直播。 3DCAT实时渲染云 而3DCAT实时渲染云始终走在云化XR的前列，基于3DCAT稳定、高效、低延时的云端GPU实时渲染能力，云化XR（CloudXR）可将任意终端设备（包括头戴显示器HMD和连网的Windows、安卓设备）转变为可显示专业级质量图像的高清XR显示器。 用户无需部署工作站或外置VR追踪系统，即可利用3DCAT云端渲染力获得高清串流体验。 借助云化XR（CloudXR），任何人可在全世界的任意地点轻松体验各种虚拟显示的沉浸式应用。 应用场景的延伸和成本的降低让3DCAT进一步扩大了服务领域，现阶段，3DCAT已在汽车、教育、医疗、建筑地产、工业仿真、智慧园区等多个细分行业领域落地，并已为上百家企业、院校和运营商客户提供了一站式解决方案。例如，3DCAT为滴滴青桔部署云展厅，为青桔粉丝提供就近的边缘运算服务，带来全新的云上漫游、欣赏青桔新品的体验。 现在可以注册，立赠实时云渲染免费体验，且有大量XRdemo供你体验。 https://app.3dcat.live/register

5G时代的快速发展 随着5G技术的不断发展与完善，以及5G的试点和商用落地进程的加快，探索面向消费者的低延时、高带宽的业务和场景，已经成为运营商需要完成的重点工作。在诸多业务形态中，扩展现实（Extended Reality，XR）有望成为新一代计算平台。而 云XR是推进XR大规模应用的最佳形态和发展趋势，将成为5G时代的典型应用之一。目前应用场景广泛，主要包括工业、医疗、教育、军事、电子商务等，大众应用包括游戏、社交、影视、直播等。 图片来源于网络 5G技术将融合边缘计算、云计算、物联网、人工智能、大数据等先进数字技术，为经济社会的数字化转型提供了新方法、新思路、新路径。据中国信息通信研究院预测，预计到2025年，5G可拉动电信运营商网络投资约1.2万亿元；带来的信息消费规模累计将超过8.3万亿元；累计直接带动经济总产出约10.1万亿元。 虽然XR市场前景广阔，云XR作为最好的路径已被产业之间相互达成共识，但是面向商用的5G云XR端到端架构和解决方案依然缺失，未来还是需要产业之间相互探索，以加速产业化、商业化的进程。为了让5G云XR业务真正露出最强大效果，必须让端、边、网、云协调发展，缺一不可。 云XR助力产业加速发展 如何推动 云化XR产业的加速发展，从四个方面开展5G云XR生态构建与产业合作，打造出5G云XR通用能力，培养5G杀手级应用新商业价值。 1、实行技术攻关与标准化 其中包括识别限制5G云XR成为超级应用平台能力的一些中药问题，探索出5G云XR新型的云网架构、端到端解决方案，推动标准化及技术攻关。 2、建立起开放的实验室 为了证实5G云网支撑起XR业务能力，需要开展技术联合攻关，推动云渲染、云感知等关键技术的发展，孵化出创新技术方案与业务应用。 3、举办5G云XR大赛 举办云XR大赛，能够发现和培育5G云XR创新解决方案与业务应用，引领各个产业朝着5G云XR方向创新快速发展。 4、推动商用变现 依靠专业的公司和新型研发产业，结合各地政府相关激励政策，有效的推动5G云XR创新应用落地实施，快速实现商用变现。 云XR赋能场景化应用，助力各领域产业发展升级。随着5G时代到来，网络大带宽和低延时的特性以及MEC的部署，给XR的发展带来巨大的契机。5G网络的大带宽特性能够满足XR业务的发展需求。MEC边缘云的部署带来低时延，而且将原本单机/本地PC需要的渲染、识别、编码等计算能力转移到MEC侧进行处理，这些MEC侧处理的计算能力构成Cloud XR业务平台的核心能力，使XR头显向轻量化方向发展。 3DCAT实时云渲染，助力云化XR快速发展 由瑞云科技推出的3DCAT实时渲染云基于云计算理念，将三维应用部署在云端运行，云端资源进行图形数据的实时计算和输出，并把运行结果用“流(Streaming)”的方式推送到终端进行呈现，终端用户可随时随地交互式访问各种三维应用。 3DCAT实时渲染云既有公有云服务，也有私有云服务。3DCAT在工业仿真、智慧园区、医疗仿真、教育培训、汽车仿真、建筑工程等虚拟仿真和数字孪生相关应用领域提供专业的技术服务。 本文《 云化XR助力5G快速发展》内容由 3DCAT实时渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-32

什么是边缘计算？ 边缘计算其实是一种分布式计算范式，它能够使计算和数据存储更加接近数据源。 因为不一样的问题，所以缘计算平台的设计呈现出了多种多样，但也不失一般性， 边缘计算平台的一般性功能框架可以看出。在该框架中，资源管理功能用于管理网络边缘的计算、网络以及存储资源。设备接入和数据采集功能分别用于接入设备和从设备里面获取数据。安全管理用于保障来自设备的数据的安全。平台管理功能用于管理设备和监测控制边缘计算应用的运行情况。 从数据可以看到，雾计算、移动边缘计算、Cloudlet computing 和EdgeX Foundry是比较关注的四种 边缘计算平台，这四种计算平台都具有自己适用范围。不断发展的边缘计算，未来边缘计算的特征和应用场景会变得更加复杂，因此边缘计算的分类势必更加复杂。 边缘计算应用场景 虚拟现实 VR/AR的图片渲染需要具有很强的实时性。研究表明：将 VR/AR的计算任务卸载到边缘服务器或移动设备，可以降低平均处理时延。将图片渲染、人脸识别等计算任务在边缘节点中执行，能有效地解决了可穿戴设备电池容量以及处理能力有限的问题。 针对XR应用领域，3DCAT实时渲染云的边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式的特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。 注册立赠实时云渲染免费体验： https://app.3dcat.live/register 公共安全中实时数据处理 边缘计算作为近数据源计算，可以大量地降低数据带宽，将可以用来解决公共安全领域视频数据处理的问题。 智慧城市 智慧城市是利用先进的信息技术，实现城市智慧式的管理和运行。利用城市的数据资源来更好地管理城市，比如：在城市路面检测中，在道路两侧路灯上安装传感器收集城市路面信息，检测空气质量+、光照强度、噪音水平等环境数据，当路灯发生故障时能够及时反馈至维护人员，这些场景的应用都基于边缘计算。 工业物联网 工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高，并且产生的数据需要本地化处理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。 未来趋势 Gartner公司发布报告，认为边缘计算能够解决数字业务场景下云计算的延迟、带宽、自主性和隐私需求问题，其具体应用将由人、设备和业务之间的数字业务交互来定义，在未来拥有十分广阔的发展前景，超过90%的企业都将开启自身在边缘计算的独特应用，并将在未来发展成为一个颇具规模的行业。 本文《 如何打造新型边缘计算平台，聊一聊关于边缘计算那点事儿》内容由 3DCAT实时渲染解决方案提供商整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/share/post-id-31