
实时云渲染是什么
实时云渲染就是把非常重的图形计算放到云端,云端服务器可以配置较高端的GPU设备,通过云端服务器进行计算,进行实时编码,编码后将其“流化”,通过网络,把计算结果实时推送至终端(例如手机、PC、平板和XR设备)
实时云渲染解决哪些问题
1. 设备无法轻量化的问题
本地渲染对GPU的要求高,而GPU占用大量的空间和重量,使得终端设备的重量和体积往往很大,无法实现轻量化。
2. 本地渲染成本高
本地渲染需要采购昂贵的设备,最新的RTX显卡需要上万元,算上其他的零件,几万的设备才能支持良好的实时渲染画面。
3. 数据安全无法得到保障
若是本地实时渲染,往往需要预先下载插件、大型可执行文件或内容文件,在携带这些文件的过程中,丢失的风险异常的高。且携带着大型设备,设备被物理破坏或者散热失常导致死机的可能性更加大,这将对业务产生毁灭性影响。
实时云渲染优势
1. 技术架构领先
实时云渲染通过将重度计算置于云端、将实时计算结果推流到轻量化终端的方式,可以大幅降低终端计算压力,降低终端消费成本,而且用户可以体验到更加逼真、炫酷的视觉效果;
2. 支持多种终端和跨平台适配
实时云渲染方式只需要打包上传一种格式(exe),即可在多种终端和系统上运行。只要终端(系统)能打开浏览器即可访问各种交互式应用。
3. 设备轻量化
实时云渲染应用内容以视频流的方式推向终端,可以实现终端无绳化、移动化,尤其对于VR一体机来说,极大解放了用户的使用限制。
4. 数据安全更有保障
计算模型和数据都部署在云端,对于客户端来说这是一种“零安装”的解决方案。最终用户不需要预先下载插件、大型可执行文件或内容文件,不需要安装任何东西。用户所消费的仅仅是流化数据——就像视频流一样。数据并不会下载,因此也就没有某些用户可能担心的安全问题了。同时,用户与应用数据隔离,实时云渲染平台自身也拥有多重保障。
5. 应用统一部署在云端,便于内容的统一维护和管理
每次更新对用户无感,只需要打开应用即是最新版本;
3DCAT实时渲染云应用场景
3DCAT实时云渲染是在5G网络、云计算、游戏引擎等技术迅速发展的前提下,为解决终端算力不足、画面表现较差、初期采购成本高等问题应运而生的一套利用云端渲染3D应用并实时推送到终端的综合性解决方案。目前3DCAT也是国内外能够同时提供公有云+私有云的实时渲染平台。
目前,3DCAT实时渲染云已在汽车三维可视化、建筑家装工程、健康&医疗仿真、虚拟仿真教学实验等领域提供专业的技术服务,为不同行业迈入元宇宙做后盾。
3D交互式看车
通过各种终端以沉浸式、交互式看车,能够明显增强消费者对品牌的感知价值,提升汽车品牌竞争力;加深消费者对汽车的了解,加速决策过程,提升电子商务成单率;
医疗教育
基于实时渲染技术,可以在医疗教学中构建信息化、数字化的人体,通过采取与人体解剖学、现代影像相结合的形式,获取人体解剖结构和数据信息。通过应用3DCAT实时渲染云,在云上搭建数字化人体教学应用,可以将人体结构功能数字化、可视化、互动式地展现出来,极大地提升教学质量;
数字房产展示
打破被社交距离限制的看房模式,利用高沉浸感带来感官冲击,是房地产销售的利器。看房者既可以浏览房源的全貌,也可以步入房间查看细节,甚至实时体验打开抽屉、更换壁纸的效果。除了沉浸式体验外,还可以得到房间的长、宽、高、年限、周边配套等全方位数据展示,便于全面掌握房屋信息;
智慧城市(园区)可视化展示
可以准确、直观地显示城市、园区运行基础数据、负载情况等,与区域的其它信息化系统互联互通、数据共享,充分发掘信息资源的内在价值。
虚拟数字人实时渲染
虚拟数字人指存在于非物理世界中,由计算机图形学、深度学习等手段创造及使用, 并具有多重人类特征的综合产物。具有虚拟、数字及人三大特征。
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2022-07-15

cloud xr面临的问题
1. 带宽要求高:cloud xr需要实时把一个高码率的视频流,从云端传输到终端,这需要一个非常大的带宽。
2. 延迟要求低:在传输的过程中,它需要一个非常低的时延,XR每进行一个新动作,比如戴上VR眼镜,头稍微一动,一个指令上传到云端,云端去计算结果,再以一个很高码率的视频流推回来,这个时间必须控制在一个很小的范围,否则会造成眩晕、卡顿等一些不好的用户体验。
3. 稳定性要求高:这是一个完全实施的过程。不像我们在线看视频的时候,还能缓冲一下,可以事先下载,然后保持一个连续播放,但是XR的云化对可靠性要求极高。
如何推动cloud xr的发展
1. 降低VR使用成本
目前XR设备的成本仍然较高,即便是21年热卖的oculus quest2,也要300美元左右。未来随着商业化的进程,XR设备必定能降低使用成本,那时候便能走入千家万户
2. 提升带宽速度并降低资费
cloud xr对带宽的要求极高,5G时代的来临也为VR应用带来全新发展机遇,其高速率、低延时等特性可以解决早期VR硬件设备受限于网络传输速度和渲染效率限制的问题
3. 提升cloud xr用户体验
5G大带宽对于VR的作用还在于提升全景视频的分辨率和码率,从而达到更好的观看体验。但是目前的XR内容仍然一般,无法匹配元宇宙的美好愿景,精度玩法等均不能媲美现有的内容,例如游戏、线上购物间,XR内容制作商应当利用优质的实时渲染引擎例如ue5等进行更好的内容创作。
如何搭建cloud xr云平台
Cloud XR云平台的搭建是十分复杂的郭恒,这里不再赘述,展示一张Cloud XR云平台架构图给大家参考。
cloud xr主要应用场景
1. 虚拟仿真实验教学
有了Cloud XR的加持,学生可以随时随地进入虚拟世界学习实用技能,XR技术提供了真实的临场感和沉浸式体验,这有助于进一步促进教育公平,缩短城乡教育鸿沟。
2. 汽车三维可视化
Cloud XR的临场感和沉浸式体验,让无法到来现场的消费者无论何时何地都可以体验媲美现场的汽车观看体验,为线上汽车销售提供强大云流功能,让交互式3D体验比以往任何时候都更具沉浸性和可访问性。
3. 智慧地产
拥有了Cloud XR,地产商可以制作超清具备交互性的三维房屋样板间,购房者和用户可以随时随地通过网络访问这些内容,在房子里随意“走动”。而地产员工通过手持终端设备,在外勤地点向客户展示楼盘信息、周边环境和设施,相比传统的发传单和本地渲染提升了效率。
而3DCAT实时渲染云始终走在Cloud XR的前列,基于3DCAT稳定、高效、低延时的云端GPU实时渲染能力,Cloud XR可将任意终端设备(包括头戴显示器HMD和连网的Windows、安卓设备)转变为可显示专业级质量图像的高清XR显示器。
用户无需部署工作站或外置VR追踪系统,即可利用3DCAT云端渲染力获得高清串流体验。
借助 云化XR(CloudXR),任何人可在全世界的任意地点轻松体验各种虚拟显示的沉浸式应用。
应用场景的延伸和成本的降低让3DCAT进一步扩大了服务领域,现阶段,3DCAT已在汽车、教育、医疗、建筑地产、工业仿真、智慧园区等多个细分行业领域落地,并已为上百家企业、院校和运营商客户提供了一站式解决方案。例如,3DCAT为滴滴青桔部署云展厅,为青桔粉丝提供就近的边缘运算服务,带来全新的云上漫游、欣赏青桔新品的体验。
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2022-07-14

什么是实时3D?
如果你曾经看过2D图纸并将3D产品可视化,你就会知道这是多么具有挑战性。实时3D允许观众观看3D图像或场景并与之交互,例如在视频游戏中,这些图像或场景看起来是实时移动的。
实时3D成像通过将设计放置在他们将占据的真实世界中来简化一切。在产品开发过程中,通过图像可以更容易地查看您的设计是否出错,以及需要什么来修复。它让你能够看到尽可能多的细节,并在此基础上做出关键决策。
在3D而不是平面2D图形中开发可以提高效率,甚至可以加速创新。过去需要一支虚拟的技术队伍来提供2D图像的深度和体积。他们在被称为渲染农场的地方工作,至少可以说,这个过程是劳动密集型的。为游戏、电影或企业应用程序创建3D图像需要花费大量的时间、人力和金钱。
3D实时渲染的优势
毫不奇怪,价值数十亿美元的视频游戏行业对照片真实3D图形的未来表现出了浓厚的兴趣。Epic Games的虚幻引擎和Unity 3D是两个领先的游戏创建平台,它们依靠 3D实时渲染使未来的游戏令人惊叹。
3D图像的质量得到了提高,同时我们提出了使用这些图像的新方法。例如,VR和AR可实现超逼真的体验和环境叠加,无缝融合物理和数字世界。对于安全,教育,电子商务,娱乐以及您能想到的任何行业而言,使静态环境具有巨大的动态潜力。
市场研究表明,人们对3D实时渲染的热情增长速度有多快。2018年,3D渲染市场价值15亿美元,但到2025年,预计将增长到60亿美元。
公司渴望投资 3D实时渲染,因为它通过为客户提供信息丰富的交互式体验来支持他们围绕增长和收入的许多核心目标,在这些体验中,他们可以无缝地可视化 产品和现实世界的培训模拟。
3D实时渲染在一些人甚至可能没有想到的行业中具有巨大的潜力。电子商务是一个主要由房地产和汽车等行业中浮华图像的诱惑力推动的行业,可以发现无数种使用交互式3D体验的方法,以便在研究阶段更好地吸引购车者。
越来越多的证据表明,消费者已经准备好将3D图像整合到现实世界中。像Ingress这样的手机游戏的流行,其中现实(GPS位置)和增强现实相交,只是一个很好的例子。游戏比以往任何时候都更受欢迎,这在很大程度上是因为它从一种经常涉及孤独的活动转变为一种促进社会联系的活动。随着数字世界越来越多地提供互动空间,人们会热切地花更多的时间在其中,就像任何Fortnite玩家都可以告诉你的那样。
市场状况、公众胃口和当前技术正在创造一种环境,在这种环境中,实时3D渲染软件有望在未来的制造、营销和培训领域占据重大优势。新兴的基于云的技术现在使得将数据密集型3D图形文件流式传输到任何地方的任何设备成为可能。
这意味着公司将不再需要投入大量的时间和金钱来生成具有逼真尺寸的高保真图像。随着该技术变得越来越容易获得,越来越多的公司可以利用实时3D渲染的力量。Epic Games甚至开始与大学合作,通过对创作者进行游戏设计等方面的教育,以及如何最好地将其虚幻引擎用于商业用例,来填补创作者急需的人才管道。
为3D实时渲染做好准备的行业
很容易让你的想象力随着数百种潜在的3D渲染应用而疯狂。从最早的设计阶段一直到消费者互动,实时3D已经改变了一系列行业。
汽车
3D汽车渲染软件使设计师能够更清楚地了解车辆如何占用空间并集成元素.3D成像使设计师能够轻松地在真正的数字展厅中展示这些车辆。
购车者可以自定义他们想要的车辆功能——油漆颜色、车轮样式等——然后从任何角度查看他们的个性化汽车。向人们展示他们的新车将如何展示,推动销售,鼓励追加销售,并加快销售周期。
当今市场上的买家在舒适的家中进行广泛的研究,然后在准备购买后走进经销商。这就是为什么在网上产生强大的影响至关重要的原因。
在奥迪的德国网站上,用户可以选择3D奥迪车型,并实时配置他们想要的确切功能。以前,这些变化将显示在静态图像上,通常是车辆的轮廓视图。然而,随着实时3D渲染的出现,用户可以立即从任何角度查看座椅颜色或前大灯样式的变化。用户可以更好地了解车辆的实际外观,从而更容易定制,并且更容易进行购买。
训练
当大多数人想到在公司环境中进行培训时,他们可能会想到演示文稿,视频和印刷材料的重型粘合剂。在军事或工业环境中,允许受训者与他们将处理的设备和材料的3D实时渲染进行交互,以及他们在现实情况下导航所需的物理空间,大大提高了培训的成功和“粘性”。
虚拟培训环境软件还允许公司将培训过程游戏化,使体验主动而不是被动。用户参与时间更长,并且可以通过体验式学习更好地记住课程。一个很好的例子是洛克希德·马丁公司如何依靠3D教学技术来教技术人员如何维护Apache直升机中的传感器。培训包括四个有针对性的模块,为技术人员提供比大量服务手册更多的可操作信息。
房地产
房地产开发商依靠由泡沫芯材或纸板制成的详细蓝图和物理模型来说明建筑项目将如何实际成形。问题是,这两种选择都没有多大的启发性。
3D实时渲染允许建筑师和开发商创建一个结构并将其放置在一个空间中,以便观众可以从任何角度不受限制地游览内部和外部。
3D实时渲染可以模拟从窗户看视图的外观,或者立面在各种屋顶样式下的显示方式。房屋的3D建模比替代方案便宜,它为买家提供了更准确的购买方式。
3DCAT实时渲染云
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2022-07-13

什么是数字孪生
数字孪生是唯一现实世界物理元素的复制、延伸和增强,是严格物理元素和规律在虚拟空间的投影,形成“完全同步”的“克隆宇宙”。因此,简单来说,数字孪生是现实世界1:1的投影,强调完美重现现实世界的运作。元宇宙是现实世界的1:n的投影,强调虚拟场景的各种体验和交互。从理论上看,数字孪生应该是元宇宙中的一种完全复刻现实物理空间规律的特殊元宇宙。
为什么选择数字孪生
数字孪生有大量好处
数字孪生能有效减少潜在的产品质量问题:数字孪生通过模拟不同的“假设分析”现实场景,可以有效帮助企业去理解可能发生的影响,进一步优化流程和操作,并清晰了解产品质量问题。
数字孪生能维护成本大幅降低:数字孪生通过一个重建模型来预测维护故障,该模型可以捕获关于不同风险因素、操作场景和框架配置的数据。它们有助于节省资金,提高设备的可靠性,减少停机时间,延长设备的使用寿命。
数字孪生能改进员工培训:数字孪生可以重现现实生活中的危险情况,以用来培训员工。
数字孪生能提高效率和生产力:使用数字孪生,企业和组织不再需要通过物理环境中部署相关项目来优化,可以直接在实验室中模拟,以提前了解新方案的危害和优势,提前制定最佳方案
数字孪生发展趋势
提早部署这种创新的工作场所将提高创造力。工作场所将能够选择集成直观的功能,并使用数据驱动的模拟来提高员工满意度和生产力。利用数字孪生的员工将能够扩大在线设备的参与范围,并以更高的连续性和准确性完成工作。
同样,管理人员也有能力通过这个工具进行远程管理,就像使用虚拟在线平台制作3D地图一样。显然,数字孪生的概念将使供应链中的人们受益。将这种颠覆性的概念加入到物联网的创新中,是组织提升的绝佳机会。最终,它将使合作伙伴能够提高其业务的整体生产率和成本,并改善其工作的各个方面。
数字孪生可视化平台优势
好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的,最终让数据变得更加简单,方便交流,反之,不仅让数据变得更复杂,而且还会带来错误诱导。因此,如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读,从而提高用户的工作效率,降低用户的工作负担,则成为设计师的重要责任。
数据可视化基本上就是使用可视化元素来描述数据的重要性。它是业务分析的重要部分,可以采用表格、图形、图表等形式。数据可视化使业务主管和关键决策者(尤其是那些没有计算机科学或统计分析背景的人)能够更快地理解数据。
3DCAT实时渲染云始终致力于为数字孪生提供优质的解决方案,XR计算和存储上云是技术演进的必然方向, Cloud XR实时渲染将为数字孪生推波助澜,5G时代的数字孪生将以CloudXR+便携终端为基础,也将推动软硬件的创新性升级,解决实际落地难点,为数字孪生应用带来更普惠的价值。
将基于游戏开发引擎(Unity、UE4等)制作的超高清可交互三维可视化应用内容进行云端计算渲染,并通过网络及串流技术,实时推送到终端。满足广大用户随时随地跨终端、可交互、超高清、沉浸式的访问需求。
运行在3DCAT实时渲染云的应用内容,无需下载安装,可灵活嵌入数字孪生平台,支持海量用户安全访问,自动负载均衡和伸缩扩容。
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2022-07-11

传统的VR通常需要功能强大的计算机和其他高性能设备来提供良好的用户体验。但是,如果有一种方法可以从任何设备和任何地方处理VR内容呢?这就是云VR对VR用户的承诺。随着5G和其他网络的到来,VR技术的未来可能比我们想象的要快。
但究竟什么是云VR,云VR将如何帮助各行各业开展业务?本文将带您了解VR和云VR的未来,以及它与我们目前可以体验的沉浸式VR有何不同。
什么是云VR?
VR是计算机生成的模拟环境,一个或多个观看者可以与虚拟对象和虚拟世界进行交互。它通常与头戴式显示器一起使用,或与VR护目镜相关的基于投影的显示器一起使用。在专业环境中使用VR设备使您能够与同事一起体验相同的虚拟环境,并在复杂的VR项目上进行远程协作。
云VR是VR内容和云基础设施之间的协同作用。这意味着部分计算任务可以在功能强大的硬件上远程执行。具体而言,所涉及的是云基础设施的运营商,例如AWS或Azure,传输数据的电信公司以及NVIDIA的Cloud XR等通信协议。VR云计算的总体目标是通过消除本地高端硬件的要求来降低完全沉浸式体验的成本。
直到最近,采用云VR的瓶颈还是延迟。事实上,云VR体验的质量在很大程度上取决于网络在3D模型上产生,传输和渲染多人交互的能力。随着5G的部署和服务器场的倍增,全球大多数地方都可以获得具有足够延迟的流畅云VR体验。
云VR与传统VR的对比
目前VR在各行各业的用途依赖于高端PC、功能强大的硬件和设备(例如,用于运动跟踪;身体跟踪或手部跟踪),随着时间的推移,这些设备可能会变得非常沉重。此外,对于工程用例,大多数一体化VR头显都不足以扩展无线使用(如Oculus Quest,HTC VIVE Focus,Pico Goblin或Pico Neo),并且需要连接到PC。
云VR与传统VR的对比
目前VR在各行各业的用途依赖于高端PC、功能强大的硬件和设备(例如,用于运动跟踪;身体跟踪或手部跟踪),随着时间的推移,这些设备可能会变得非常沉重。此外,对于工程用例,大多数一体化VR头显都不足以扩展无线使用(如Oculus Quest,HTC VIVE Focus,Pico Goblin或Pico Neo),并且需要连接到PC。
硬件成本:根据您的使用案例,对VR头盔,VR就绪计算机和其他设备的需求限制了用户,这些用户拥有强大而昂贵的计算平台
分辨率和视觉质量:就目前而言,VR内容仍然缺乏我们与其他显示技术相比的分辨率,因为它需要大量的计算能力。
移动性对可用性的影响:用于工程用途的VR头显通常与计算机相连,这会影响用户的行动自由。
VR云化改变了一切,因为它重新定位了对强大硬件、数据存储和图像处理的需求。当vr云计算在市场上普及时(只要5G可用),终端将是免费的,并且可以从许多地方和设备(包括智能手机和平板电脑)轻松访问。你所需要的只是一个足够强大的5G来实现在线用户交互式虚拟现实体验。
云解决方案将直接在云服务器上执行VR软件,只将必要的资源流给最终用户。这将使得虚拟现实头盔更薄更便宜。此外,内容的分辨率将在流媒体到最终用户之前进行优化,使VR体验更加定性和愉快。
VR云提供的商业机会
随着AR / VR市场朝着无处不在的计算环境(通过5G和云AR / VR)发展,行业应该为许多商机做好准备。
1、共享未来产品或设施的设计
当你在一家跨国公司工作,或者在一家拥有多个区域办事处的公司工作时,要做到全面协调可能会很困难,尤其是在设计产品时。区域办事处通常与终端客户有更多的接触,将他们包括在产品构思过程中是有意义的。另一方面,当试图建立或重新组织一个设施时,能够在项目的每个阶段在其环境中可视化未来的建筑无疑是一个关键的优势。
这两个用例都依赖于VR模拟,并在总部和(未来)区域办事处之间共享设计步骤。借助 Cloud VR,您可以以 1:1 的比例讨论和增强虚拟原型或设施设计,同时与另一个地点甚至另一个国家/地区的同事共享相同的虚拟世界。
2、可视化VR项目并参与设计评审
虚拟工作站是一种客户端设备(即办公计算机),它连接到承载桌面和应用程序的虚拟机(VM)。通过VR云计算,所有的数据和三维可视化软件都位于云端的远程VR协作平台上并存储。因为所有的工程师将能够在VR中分享和交互CAD模型,并进行有效的项目审查,只有将他们的计算机连接到云。
迁移到云对工程团队来说具有许多优势,特别是在计算能力和增加的存储空间方面。
3、审查整个产品中提供的模块的集成
多数情况下,对于大型产品或建筑来说,并非构成最终产品的所有部件都是由同一家公司设计和生产的。随着产品的发展和不同部件的组装,跟踪不同模块的集成变得越来越重要。因为并不是所有的分包商都使用相同的CAD应用程序来创建他们的3D模型,或者在硬件方面是相同的,在基于云的平台上虚拟化所有的东西将会使对提供的模型集成的审查更加容易。供应商和客户将能够更好地合作,而不需要所有参加VR协作会议的人都拥有高端的VR设备或专业的CAD软件。
总而言之,VR云计算非常适合VR协作。
无论是在遥远的办公室之间共享设计,还是进行设计审查(无论是否用于大型项目),一切都围绕着VR协作。VR可促进围绕复杂项目的协作:
您在适合您的项目的3D环境中组织VR会议
可以实时地以1:1的比例共享和工作在同一个CAD模型上
在原型投入生产之前,你拥有相同的时间和资源
现在,想象一下,你可以随时随地用你的普通电脑(或任何其他设备,如平板电脑或智能手机)享受所有这些优势。
3DCAT实时渲染云平台,三步激活实时云渲染
3DCAT 是一个三维及 XR 应用的托管运行平台,在云端提供强大的图形实时渲染计算服务,支持海量用户同时安全访问应用。
3DCAT在云端部署了最新的NVIDIA RTX GPU,基于PBR物理拟真渲染,呈现照片级品质,展现逼真光影和细节。
深度优化的自研Raystreaming串流协议,延时极低,将云端实时渲染的三维应用结果用流(Streaming)的方式实时推送至终端,用户可随时交互式访问各种三维应用。
无论身处何处,都可以通过分享的URL或XR应用接口轻松访问超高清的三维内容并进行交互体验,方便及时处理项目或者与各地伙伴共享该项目。
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2022-07-07

一、什么是边缘计算?
边缘计算中的边缘(edge)指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式,边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘,利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口,大大减少上传至云数据中心的数据量,缓解网络带宽压力,同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。
二、边缘计算平台有哪些?
EdgeXFoundry
EdgeXFoundry边缘计算平台是一个面向工业物联网边缘计算开发的标准化互操作性框架,部署于路由器和交换机等边缘设备上,为各种传感器、设备或其他物联网器件提供即插即用功能并管理 它们,进而收集和分析它们的数据,或者导出至边缘计算应用或云计算中心做进一步处理。
ApacheEdgent
Apache Edgent边缘计算平台是一个开源的编程模型和微内核风格的运行时,它可以被嵌入到边缘设备上,用于提供对连续数据流的本地实时分析。
CORD
CORD边缘计算平台是为网络运营商推出的开源项目,旨在利用软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)和云计算技术重构现有的网络边缘基础设施,并将其打造成可灵活地提供计算和网 络服务的数据中心。
Akraino EdgeStack
AkrainoEdge Stack边缘计算平台是一个面向高性能边缘云服务的开源项目,并为边缘基础设施提供整体的解决方案。
Azure IoT Edge
Azure IoT Edge边缘计算平台是一种混合云和边缘的边缘计算框架,旨在将云功能拓展至如路由器和交换机等具备计算能力的边缘设备上,以获得更低的处理时延和实时反馈。
三、边缘计算平台优势?
边缘计算平台能提高速度/减少延迟;
边缘计算平台能改进安全和隐私保护;
边缘计算平台能节省/降低运营成本;
边缘计算平台具有可靠性和弹性;
边缘计算平台具有可扩展性;
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供智能互联服务,满足行业数字化在业务智能、数据聚合、安全与隐私保护等方面的关键需求。MEC(移动边缘计算)可以将无线网络和互联网技术有效融合在一起,并在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能,未来在物联网、虚拟现实、视频、智慧社区等领域应用前景广阔。
四、边缘计算平台主要应用领域?
1.公共安全中实时数据处理
公共安全从社会的方方面面,如消防、出行,影响着广大民众的生活。随着智慧城市和平安城市的建设,大量传感器被安装到城市的各个角落,提升公共安全。
2.智能网联车和自动驾驶
随着机器视觉、深度学习和传感器等技术的发展,汽车的功能不再局限于传统的出行和运输工具,而是逐渐变为一个智能的、互联的计算系统,我们称这样新型的汽车为智能网联车。智能网联车的出现催生出了一系列新的应用场景,例如自动驾驶、车联网以及智能交通。
3.虚拟现实
虚拟现实(virtual reality,VR)和增强现实 (augment reality,AR)技术的出现彻底改变了用户与虚拟世界的交互方式.为保证用户体验,VR/AR的图片渲染需要具有很强的实时性。研究表明:将 VR/AR的计算任务卸载到边缘服务器或移动设备,可以降低平均处理时延。
4.工业物联网
工业互联网是机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作。但是在工业物联网领域的应用实践中,对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高, 并且产生的数据需要本地化处理,因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。
5.智能家居
随着物联网技术的发展,智能家居系统得到进一步的发展,其利用大量的物联网设备(如温湿度传感器、安防系统、照明系统)实时监控家庭内部状态,接受外部控制命令并最终完成对家居环境的调控,以提升家居安全性、便利性、舒适性。
6.智慧城市
智慧城市是利用先进的信息技术,实现城市智慧式的管理和运行。智慧城市的建设所依赖的数据具有来源多样化和异构化的特点,同时涉及城市居民隐私和安全的问题,因此应用边缘计算模型,将数据在网络边缘处理是一个很好的解决方案。
3DCAT实时渲染云的边缘计算平台
3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端,能够极大的减少数据传输所消耗的时间,平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号,停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时,时间就很重要。边缘计算更可靠,因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。
三步开启实时云渲染激活强大云端算力,上传XR应用,将应用上传到3DCAT实时渲染云平台,一次发布长期可用,生成应用URL,将URL分享给用户,一个URL支持海量用户访问,多终端访问/交互,无需3DCAT账户,无需下载应用,任意联网设备通过URL可运行应用。
现在可以注册,立赠实时云渲染免费体验https://app.3dcat.live/register
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2022-07-06

3D渲染是指创建模型或设计的三维或二维图像的过程,通过逼真的图像或视频使他们的三维模型变得生动,用更高的精度、灵活性、细节、背景、照明和其他元素来真实地表现你的模型作品。
它是在CAD软件或三维建模软件中对设计进行建模后进行的,以便在施工开始前展示设计,如建筑、建筑内部、外墙等。为了使渲染更加逼真,你可以添加纹理、特定的灯光、颜色、天气、运动模糊效果等等。你还可以使渲染后的图像具有可扩展性、可导航性和互动性,以使你的设计发挥最大的作用。
如果你正在寻找3D渲染软件,可以选择独立的渲染引擎、专业的渲染软件,3DCAT 实时渲染小编这里列出了15款可以尝试的优秀3D渲染软件。
1. Autodesk 3D 渲染
Autodesk 3D渲染软件软件提供了着色、阴影、纹理映射、运动模糊、反射和其他视觉效果选项,因此你可以设计可视化、模拟器、电影、视频游戏等。
2. V-Ray Collection
V-Ray Collection提供了无限的可能性,它让你拥有完全的创作灵活性和自由,只需一个许可证就可以立即访问15个混沌产品。它可以让你在不同的3D应用、流体模拟、实时场景探索和逼真的渲染之间自由工作。
3. Maverick Studio
如果你正在寻找渲染软件来提高你的产品的可视化程度,Maverick Studio就是为你准备的。它是一个GPU加速的桌面应用程序,具有直观的拖放工具。
4. Arnold
它可以在Windows、Mac OS X和Linux中使用,并支持3ds Max、Houdini、Cinema 4D、Katana和Maya等插件。
5. Blender
Blender拥有开源的3D创作套件,它支持整个3D管道,如索具、建模、动画、渲染、模拟、运动跟踪和合成,是免费的。它提供了一个Cycles渲染引擎来获得超真实的渲染。
6. Indigo渲染器
如果你期望渲染软件具有逼真的CPU和GPU渲染器,通过模拟光的物理特性来达到图像质量的目的,现在可以用Indigo Renderer了。它提供了黑暗UI模式、材质预览、光层缩略图、RGB颜色曲线、迅捷的Trackball导航和其他有用的功能。
7. Kerkythea
使用Kerkythea进行渲染是非常简单和自由的,而且不会影响图像的质量。Kerkythea使用精确的灯光和材料,并在一个界面下提供所有必要的场景设置工具,如材料编辑器、渲染设置、编辑器、GL实时查看器等。
8. Redshift
Redshift是以满足你的需求为目的而建立的。它是一个强大的GPU加速渲染器,支持各种规模的工作室和创造性的个人使用功能,并与CG应用程序集成。
9. Enscape
通过关注Enscape的创作、设计和建造,用实时渲染为你的设计赋能。它直接插入建模软件,给你一个更好的设计和可视化工作流程。
10. Maxwell Render
Maxwell Render是为设计师、艺术家和建筑师开发的,界面简洁、设置简单,操作便捷。
11. KeyShot
如果你想拥有能以更高的灵活性使用的渲染软件,而没有任何复杂的问题,KeyShot就是你的答案。它是一款必不可少的渲染软件,用于产品开发以获得逼真的效果。它为你提供实时的渲染体验,提供即时的结果,减少你创建产品视觉的时间。
12. LuxCoreRender
LuxCoreRender是一个无偏见的、基于物理的渲染引擎。它可以根据物理方程,在最先进的算法基础上模拟光的流动,因此可以产生看起来很真实的摄影质量的图像。
13. RenderMan
RenderMan能以其出色的性能和功能满足你的期望。将它用于视觉效果、可扩展性、动画等方面。它提供直接来自ILM和Pixar的工具,包括光传输和材料。
14. Lumion
当你拥有Lumion软件时,为渲染注入了活力。通过从CAD软件导入你的模型并为其添加视觉效果,将你最初的想法转换为大的演示。
15. Marmoset
Marmoset提供了Toolbag 4,一个实时3D渲染工具,为新用户提供了30天的免费试用。这是一个全新的渲染和光线跟踪引擎,在现代GPU上运行,提供更快的结果,并对NVIDIA RTX设备提供本地支持。
3DCAT如何助力实现 实时渲染
深圳市瑞云科技股份有限公司的3DCAT实时渲染云平台,基于云端强大的图形渲染算力,为客户提供图像实时渲染。3DCAT 实时云渲染只需要三个步骤:上传XR应用、生成应用访问方式(例如链接)、多终端访问/交互。使用3DCAT实时渲染云平台,无论你在哪里,都可以通过分享的URL或XR应用程序界面轻松访问超高清的XR内容,并进行交互体验。一次发布,可长期多终端访问。 同时,3DCAT实时渲染云为用户提供公有云+私有云解决方案。
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2022-07-06

一、什么是云VR
云VR是云基础设施和VR内容的混合体。是将云计算、云渲染的理念及技术引入到 VR 业务应用中,利用5G超高速网络,将云端的显示输出和声音输出等经过编码压缩后传输到用户的终端设备,实现vr应用上云,提供高质量沉浸式体验。
云VR是利用云服务提供商的基础设施在远程服务器上渲染虚拟现实(VR)代码,然后再将编程流向最终用户的虚拟现实头盔。云VR的目标是通过消除对本地安装的强大图形硬件和计算资源的要求来降低体验VR编程的总成本。
二、使用云VR的好处
长期以来,VR/AR与硬核游戏玩家和医疗等垂直行业的专业培训有关,未来,也将在从房地产和零售到制造业等行业发挥越来越重要的作用。
据估算,到2025年,AR/VR市场的总规模将达到800亿美元,这与PC市场的规模大致相同。高端图形处理单元(GPU)的价格可达1000美元以上,虽然不需要最高端,但通常由明显的高端卡提供最佳体验。VR编程的计算机处理单元(CPU)要求也可能很高,但在远程服务器上渲染场景,然后将其流向头盔,就不需要花费强大的CPU了。
云AR/VR解决方案最重要的因素是将处理能力从本地计算机转移到云端。高容量、低延迟的宽带网络可以实现响应式的互动反馈,实时的云端感知、渲染,以及显示内容的实时交付。云AR/VR是一种新型的AR/VR,有可能改变目前的商业模式,并扩展了运营商的云平台服务。
云VR解决方案利用基于云的处理资源执行和渲染应用程序,并将必要的视图流向瘦客户机头盔。这些设备将比厚重的设备便宜得多,而且由于没有本地资源的限制,还应该提供更长的使用寿命。
当把GPU计算需求卸载到云端时,视口内容的分辨率可以在通过5G网络流向终端用户头戴设备之前进行优化。
基于云计算的内容交付给瘦客户机头盔可以支持更多的VR移动实施,并提供更长的电池寿命。
云AR/VR不是一个单一的服务。相反,它代表了5G时代的无数最基本的服务,如云游戏和广告。这些服务以 "云应用、宽管道和智能客户端 "的概念为标志。
三、关于VR服务及技术要求
VR商业应用非常多样化,包括观看影视、游戏、教育、电商、旅游、医疗等。按照应用场景分类,从受众角度看,这些应用可以分为针对工商企业使用的应用和针对个人消费者的应用。
从感知体验的角度,VR体验可以分为3DoF(自由度)VR服务和6DoF VR服务。3DoF允许用户围绕x、y和z轴进行旋转运动,他们的头部中心表示(0,0,0),因此允许用户从一个固定的观察点看周围。 6DoF允许在一个容积空间内进行旋转和平移运动,从而允许用户自由地穿越VR场景。
云VR的本质是 "把内容放到云端,把计算放到云端",这对网络能力和渲染的计算有一定的依赖性。因此,在目前阶段,我们主张将云VR服务按照业务交互的形式分为2类:弱交互服务和强交互服务。
• 弱交互式服务
对于互动性不强的VR场景,像云VR点播和云VR直播,只能通过终端、网络和云端之间的紧密合作来实现。
• 强交互服务
云VR游戏是个很典型的例子,但也存在痛点。强大的CPU/GPU可以实现复杂的游戏处理和渲染,提供更好的VR体验,但整套设备体积大,不便于携带,且成本高。为了解决这个问题,将复杂的游戏处理和渲染工作卸载到云端是一个比较好的解决方案。
• 网络带宽和延时要求
目前,4K全景视频只需要20至40 Mbps的数据速率和50毫秒的延迟。随着5G网络对数据速率(超过100 Mbps)和延迟(低于10毫秒)的可观改善,用户将享受到更舒适的观看体验。
云VR给当今的教育行业带来哪些契机
契机一:改变教育方式
由老师的授课传统方式,改为学生动手实践方式,VR、AR突破了环境的限制,原本需要去实验室或者教培中心才能参与,实时云渲染的方式足不出户,在家就能做实验,近距离操作机械拆装、化学、物理实验,医学解剖过程,从而改变了原本沉重又枯燥的教学习惯,激发学生浓厚的兴趣。
契机二:带来高质量课程
优秀的课件3D应用,加上沉浸式的上课体验,能够让学生身临其境,加深课堂印象,1对1的教学不再像原来那样1个老师负责为多个学生授课,听课效率高,由“虚拟老师”上课,没有听懂可以反复听,直到听懂为止。
契机三:自动化教学评分
由3DCAT深度合作伙伴,第三方内容制作平台完成的课程平台,能够在学生完成教学时间后,自动对学习评分,向教师统计汇报每位学员的成绩,学习次数,学习时长等功能,解放教师双手,在一个课程周期内,能够带更多的学生。
契机四:平衡区域,共享资源
发达地区的课件可以通过公网云共享给偏远地区,视频流依托运营商高速网络,让中华大地的每一个角落都可以学习课程,实现精准扶贫,教育扶贫,让每一个学生都能快速的上手使用,不需要沉重的终端设备,能够打开浏览器就可以学习,实现了在教育方面每个学子能够学习的内容的绝对公平。
3DCAT为教育行业增添一把薪柴,承担起下一代优品质、高仿真、沉浸式教学的愿景,弘扬育人精神,云推流将教学内容精准推送到学生的手机、平板、电脑、VR头盔等终端设备,随时随地学习课程、温故知新,为教育行业带来重要的契机。
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2022-07-06

什么是边缘计算平台呢?
边缘计算是一种分布式计算系统。它允许在离原点较近的地方处理数据,而不是将其转移到一个集中的云或数据中心。边缘计算通过减少来回移动数据的延迟时间来加快分析速度。
边缘计算平台可以最大限度地发挥边缘计算的力量,以实现在分布式地点和远程设备上的数据处理。边缘计算平台确保了物联网系统的超低延迟、更低的云成本和更好的性能。本文讨论了十大边缘计算平台来实现这些好处。
边缘计算平台的5个特征
1.支持边缘应用程序
应用程序必须专门设计为在边缘上运行。你可能想把现有的应用程序从云端移植到边缘环境,或者你可能想开发边缘的本地应用程序。你选择的平台应该附带其开发套件。它也可能与第三方服务整合,通过应用编程接口(API)进行应用交付。
2.分析洞察力
由于边缘端点在本质上是分布式的,随着时间的推移,保持控制和可见性可能是一个挑战。因此,该平台必须包括一个分析仪表板,以监测你的IT环境中的所有边缘设备,并使用遥测技术从远程位置收集数据。通常情况下,边缘计算平台会有一个中央枢纽来维持关键指标的可观察性。
3.云到边缘基础设施
大多数企业并不完全运行绿地边缘部署。相反,边缘环境作为主云的延伸,通常可以通过将工作负载从云端卸载到边缘来释放成本效率。你选择的平台应该简化云到边缘的配置,最好是通过基础设施即代码技术来推动一致性自动化。
4.边缘安全
边缘安全是一个重要的问题,因为数据处理发生在一个远离中央IT团队的地方。这就是为什么你的边缘计算平台应该有内置的安全协议,你可以执行这些协议来管理边缘网络访问和管理边缘设备之间的数据流。该平台还可以集成第三方安全服务和安全监控工具。
5.赋能物联网
物联网是企业环境中边缘计算的主要用例。边缘平台允许物联网设备在本地处理数据并执行自动化操作,而不会损失任何延迟时间。因此,建议寻找特定的 IoT 支持功能,例如 IoT 市场、容器化工具和 IoT 部署的先前经验。
2022年十大边缘计算平台
边缘计算平台可以部署在广泛的用例中,从医疗保健可穿戴设备的临床决策到制造、电信和采矿等工业环境。它们可以是付费的,也可以是开源的,您的选择应取决于您组织的独特开发需求。以下是我们对边缘计算平台的10大建议,按字母顺序排列。
1. Alef 私有边缘平台
Alef 是一家总部位于纽约的边缘计算公司,成立于 2009 年。它为工业部门和医疗保健、教育和政府提供边缘连接产品。 特点:Alef 私有边缘平台的主要特点包括:
边缘应用程序支持:该架构通过API为各种应用程序提供边缘私有移动网络。
分析洞察:您可以从集中式平台管理环境并查看运营分析。
云到边缘基础设施:Alef可以更轻松地从云端部署边缘基础设施,而无需了解3GPP标准。
边缘安全:可以维护精细的网络访问控制以降低暴露风险。
物联网支持:Alef 支持5G和边缘网络连接的组合,非常适合运行物联网设备。
Alef等平台帮助企业从全球不断发展的 5G 基础设施中获益。但其用例有限,可能不适用于电信和托管服务部门以外的企业。
2、Azure物联网边缘
Azure IoT Edge是 Microsoft 智能云到边缘计算解决方案套件的一部分。它主要解决物联网用例。
特性:Azure IoT Edge 的主要特性包括:
边缘应用程序支持:您可以将工作负载卸载到边缘并使用AI进行边缘决策。
分析见解:Microsoft Azure管理中心为您提供有关边缘操作的详细见解。
云到边缘基础设施:您可以从支持零接触设备和基础设施配置的 Azure 物联网中心获益。
边缘安全:可以远程监控边缘设备,平台与 Azure Defender for IoT 集成。
IoT 支持:该平台专为 IoT 应用程序构建,可与 Azure 流分析、容器和经过认证的 IoT 硬件一起使用。
对于已经在使用 Azure 基础架构的公司,Azure IoT Edge 平台是一个实用的选择。该平台还支持 Apple 生态系统,但 Mac 和 Windows 之间的互操作性很复杂,新 Azure 客户的投资回报率可能会很慢。
3、ClearBlade
ClearBlade 是一家位于奥斯汀的公司,成立于 2007 年。它为工业环境中的可扩展物联网应用提供边缘计算软件。 特点:ClearBlade 的主要特点包括:
边缘应用程序支持:您可以利用数据、消息传递、代码、触发器、门户和其他连接器在边缘运行应用程序。
分析洞察:您可以在边缘轻松过滤和流式传输数据,并从集中式边缘平台获得洞察。
云到边缘基础设施:ClearBlade 支持代码可移植性,可以在云端开发并推送到边缘或在边缘本身实现。
边缘安全性:边缘访问通过多个加密、身份验证和授权层得到保护。
IoT 支持:ClearBlade 与大多数 IoT 系统、设备和协议(ZigBee、BlueTooth、ZeroMQ 等)兼容。
ClearBlade 具有非常强大的集成能力,是少数支持通过标准软件堆栈进行部署的边缘计算平台之一。这减少了实施所需的时间和精力。
ClearBlade 专为物联网用例而设计,尤其是资产管理,非常适合工业公司。但它的无代码架构可能会限制可配置性。
4. Eclipse ioFog
Eclipse 是由 Eclipse 基金会构建的集成开发环境,由 IBM 提供支持。Eclipse ioFog 是该组织的开源边缘计算平台。
特性:Eclipse ioFog 的主要特性包括:
边缘应用程序支持:它在每个边缘设备上运行一个代理,因此您可以通过微服务架构执行应用程序。
分析洞察力:控制器中心为您提供远程可见性和分析洞察力。
云到边缘基础设施:您可以通过内置连接器 将云基础设施链接到边缘。
边缘安全性:Eclipse ioFog 具有开放式架构,这意味着您可以将其与第三方安全服务相连接。
物联网支持:Eclipse ioFog 可以通过 Kubernetes 开发适应各种用例,包括物联网。
Eclipse ioFog 是极少数可以免费使用的边缘计算平台之一,没有任何部署麻烦或性能妥协。这使每个人都可以访问它。
需要可靠的边缘微服务功能的团队可以信任Eclipse ioFog,因为行业领导者Edgeworx支持它。但是,鉴于它是开源的并且最后一次更新是在2020年6月,因此更新可能有点不规律。
5. ESF 边缘计算平台
Everyware Software Framework (ESF) 是意大利软件公司 Eurotech 的企业级物联网边缘框架。它主要面向软件供应商和开发人员。 特点:ESF边缘计算平台的主要特点包括:
边缘应用程序支持:您可以通过称为 Wires 的编程工具开发和管理物联网边缘计算应用程序。
分析见解:您可以从集中式仪表板监控应用程序和设备性能。
云到边缘基础设施:ESF 支持来自多个供应商的云资源配置,例如 Eurotech Everyware Cloud、Microsoft Azure IoT Hub 和 Amazon AWS IoT。
边缘安全性:它生成详细的遥测数据,并允许您通过执行消息路由规则来控制消息交换。
IoT 支持:ESF 与 Eclipse Marketplace for IoT 连接以简化IoT实施。
该平台具有优雅的架构,适用于大多数公共云、设备变体、物联网协议和应用程序类型。但是用户界面 (UI) 稍微复杂一些,并且涉及到一个困难的学习曲线。
6.谷歌分布式云边缘
谷歌分布式云边缘于 2021 年 10 月推出,作为谷歌分布式云硬件和软件解决方案套件的一部分。它使企业和通信服务提供商能够交付支持边缘的应用程序。
特点:谷歌分布式云边缘的主要特点包括:
边缘应用程序支持:您可以使用由 Anthos 提供支持的云支持的控制平面来管理应用程序体验。
分析洞察力:谷歌的人工智能、数据分析和数据库解决方案可实现边缘可观察性并帮助收集数据洞察力。
云到边缘基础架构:您可以使用 Google Cloud 基础架构服务轻松地从本地迁移到云和边缘。
边缘安全:符合安全和隐私要求,可进一步与第三方安全提供商集成。
IoT 支持:您可以利用容器和无服务器架构来运行 IoT 应用程序。
谷歌的新解决方案非常适合工业中心的本地数据处理和几乎任何低延迟边缘计算工作负载。但是,它仍处于推出阶段,迄今为止仅与两家 5G 提供商(爱立信和诺基亚)合作,这可能会限制其收益。
7、Edgeline
Edgeline 是 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 的融合边缘系统解决方案。除了边缘计算平台,它还包括边缘硬件系统和应用服务。 特性:HPE Edgeline 的主要特性包括:
边缘应用程序支持:HPE Pointnext 提供定制的现场应用程序工程服务,帮助为边缘线环境构建物联网应用程序。
分析洞察力:HPE Edgeline OT Link 平台连接边缘的运营技术,以提供丰富的数据洞察力。
云到边缘基础设施:基于开放平台,可以连接并提供广泛的云资源生态系统。
边缘安全:HPE Edgeline 系统管理模块可让您监控环境以提高可靠性和安全性。
IoT 赋能:HPE 支持 IoT 应用程序开发,您还可以集成第三方 IoT 服务和协议。
HPE是领先的硬件和软件提供商。Edgeline 将这些功能结合在一起以提供整体解决方案。但是,由于它是一个融合系统,因此存储仅限于板载内存,并且会增加您的硬件成本。
8. Infiot ZETO
nfiot
nfiot 成立于 2018 年,是一家总部位于印度和美国的远程连接公司,专注于云原生边缘解决方案和网络。
特点:Infiot ZETO 的主要特点包括:
边缘应用程序支持:它通过超过 100,000 个应用程序和 Web URL 的业务策略提供有保障的应用程序体验。
分析洞察力:边缘智能模块推动控制、可见性和精细数据洞察力。
云到边缘基础设施:您可以利用一键式配置和基于开放标准的自动化从云迁移到边缘。
边缘安全:Infiot 的零信任安全服务限制边缘网络访问并支持基于组的用户管理。
物联网支持:Infiot 与 AWS Greengrass 和 Azure IoT Hub 等物联网服务合作,帮助在边缘协调物联网实施。
Infiot ZETO 旨在通过将应用程序体验、安全性、边缘智能和 AIOps 捆绑在一个 SaaS 解决方案中来构建无边界企业。但据一些客户说,缺乏文档,而且 UI 导航可能会令人困惑。
9、Mutable
成立于2015 年,Mutable使用边缘架构来支持非常低延迟的连接环境。它在 2020 年筹集了 150 万美元,用于进一步开发其边缘计算平台。
特点:可变公共边缘云的主要特点包括:
边缘应用程序支持:它支持远程容器进行自动化应用程序测试和部署,以支持 CI/CD 管道。
分析洞察:可变操作系统为您提供对多个数据中心、容器和基础架构组件的完整可见性。
云到边缘基础设施:Mutable 有一个Kubernetes平台,用于使用云资源进行应用程序开发,然后无缝交付到边缘。
边缘安全性:它使用 WireGuard 网格在服务器之间安全地传输数据并在容器之间进行安全通信。
物联网支持:低延迟边缘环境非常适合智能城市、自动驾驶汽车和工业物联网等物联网用例。
Mutable 可以为企业提供低延迟的边缘网络,对电信公司和数据中心运营商很有用。但它仅适用于公共云,可能与医疗保健和公共部门等行业的数据安全要求相冲突。
10、Vapor IO
Vapor IO 成立于 2015 年,是一家位于德克萨斯州奥斯汀的 IT 和数据中心解决方案公司。它于 2021年6 月推出了边缘到边缘的 Kinetic Grid 平台。
特点:Vapor IO Kinetic Grid 的主要特点包括:
边缘应用程序支持:该平台具有用于程序化应用程序交付的强大 API 库。
分析洞察:边缘到边缘智能模块通过上下文化数据馈送驱动实时遥测和可观察性。
云到边缘基础架构:它通过完全基于软件的架构支持各种工作负载,包括云到边缘。
边缘安全:您可以远程监控关键基础设施并连接到第三方安全服务。
IoT 支持:Vapor IO Kinetic Grid 支持所有 IoT 协议,包括 IPMI、I²C 和 RS-485 等传统协议。
边缘计算被广泛认为是 2022 年的主要技术趋势之一。根据 Gartner 题为《技术洞察:支持物联网的边缘计算》的报告,到 2025 年,多达 75% 的企业数据处理将发生在边缘. 这是因为传统的云环境和数据中心将无法跟上不断增加的数据量或速度。
上面列出的公司将有助于推动这一变化,因为它们可以帮助企业调整其基础设施以适应边缘优先的世界。通过采用边缘计算平台,企业可以在不飙升云成本的情况下更好地利用他们生成的数据,并利用物联网机会。
3DCAT实时渲染云的边缘计算平台
3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端,能够极大的减少数据传输所消耗的时间,平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号,停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时,时间就很重要。边缘计算更可靠,因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。
三步开启实时云渲染激活强大云端算力,上传XR应用,将应用上传到3DCAT实时渲染云平台,一次发布长期可用,生成应用URL,将URL分享给用户,一个URL支持海量用户访问,多终端访问/交互,无需3DCAT账户,无需下载应用,任意联网设备通过URL可运行应用。
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2022-07-05

如今,对于在建筑和AEC行业工作的任何人来说,评估使用Unity等实时引擎与经典离线渲染引擎相比的所有优势至关重要。
考虑在建筑或室内设计行业使用Unity进行 3D可视化,更一般地通过使用实时渲染引擎,它通常与虚拟现实体验相关联,而当我们谈论图像和电影视频时,我们通常将引擎视为 v-ray 或 corona 渲染。
与离线渲染引擎相比,Unity 有哪些优势?
第一个是渲染时间。以离线渲染引擎图像为例,在单台电脑上渲染最多可能需要8小时。很明显,作为 Unity 实时引擎,图像渲染速度非常快。
如果单个图像的几个小时甚至一天都不是大问题,请尝试考虑以全高清渲染逼真的3分钟视频所需的时间。
考虑到每秒至少30帧,这意味着3分钟的视频由5400张图像组成。现在只需要10分钟的图像作为参考,我们将有大约37天的时间在单台电脑上完成视频渲染。
虽然这看起来很明显,但重要的是要记住,实时方法可以带来巨大的优势——更高的分辨率——更短的渲染时间——也适用于更“经典”的内容,比如现在仍然是标准的图像和视频.
这就是为什么许多建筑工作室甚至渲染公司都避免创建高分辨率照片级真实感视频的原因。然而,这不仅仅是时间问题,还有金钱问题。
考虑到没有人可以花一个月的时间来渲染视频,这意味着有必要使用渲染农场或类似的硬件配置,虽然它减少了计算时间,但大大增加了成本。
虽然通过使用 V-Ray等离线渲染实现建筑可视化的经典方法需要为客户需要的每一个内容付费,但我们的方法允许通过使用Unity实现超高清甚至视频5K (5120 2880)以每秒 60 张图像呈现令人难以置信的平滑。此外,即使是静止渲染的成本也几乎为零。
如果需要更改某些内容会发生什么?实时修改材料,移动或更换家具的速度非常快,并且可以快速获取新的图像和视频,而无需花费数千元来渲染在渲染农场中修改的内容。
结束了与 Unity 等实时引擎的渲染速度相关的主题,以实现逼真的内容,让我们继续讨论使用实时引擎与离线渲染引擎相比的另一个重要优势。
如今,创建增加潜在客户参与度的内容至关重要。当然,使用离线渲染引擎也可以实现某种交互性,例如创建 360 全景全景图,但缺点是多方面的,例如您必须渲染需要数小时的巨大图像,因此,静态点的数量在用户将能够移动是有限的。
代替使用 Unity,它可以添加任何类型的交互,并在客户和项目之间有更多的参与。这肯定是一张可能的中奖牌。
在这里可以看到Unity构建中可能的一些交互,例如尝试不同的地板材料、切换不同的日光、打开/关闭电视和灯光以及访问BIM信息。
3DCAT实时渲染引擎,一键赋能元宇宙
3DCAT私有化部署服务
适用于房地产商落地3DCAT云渲染本地化部署,本地局域网拥有强大的内网传输性能和经济的成本效应,可快速搭建和部署具有强大功能的软硬件一体化渲染方式,可以满足:三维沙盘、样板间漫游、销售培训、户型展示、异地看房等需求。
打造统⼀管理的智慧地产平台,稳定可靠的服务方式,健全的系统管理方式,将楼盘销售展示、库存管理、内容制作统一交给3DCAT来完成。
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2022-07-05