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行业资讯

【虚拟仿真】虚拟仿真技术的行业现状及趋势分析
虚拟仿真是什么? 虚拟仿真,又称计算机仿真,是指利用计算机生成三维动态实景,对系统的结构、功能和行为以及参与系统控制的人的思维过程和行为进行动态性、逼真的模仿。最早应用在军事领域,如阿波罗登月计划、洲际导弹的研制、核电站运行等方面。到上世纪70年代中期,民用领域才开始出现 虚拟仿真技术,并从1980年左右开始,借助计算机信息技术的发展大规模地应用于人们生产、生活的各个方面,如仪器仪表、虚拟制造、电子产品设计、仿真训练等。 虚拟仿真的行业现状 虚拟仿真行业高度依赖各种先进软硬件设备,包括:高性能计算机、通用软件及操作系统、数据处理芯片、专用电子模块及电子元器件等,因此,行业上游主要是可承载虚拟仿真应用系统软硬件设备供应商。 与传统的内容和知识的表现形式(如:文字、图片、视频)相比,虚拟仿真最大特点是使用者可以进行交互,因此,可以作为增强教学培训和演练效果的有效手段,解决培训与演练中“三高”(高危险、高成本、高污染)与“四难”(难看到、难动作、难进入、难再现)问题。因此,在实践操作要求比较高的专业领域中虚拟仿真的应用比较广泛,行业下游主要是军事训练、工业设计、安全演练、技术培训等相关企业。 传统的虚拟仿真产业的业务模式多以线下的B2B项目类型为主。系统开发者为客户提供软硬件解决方案,通常由项目需求方通过招标的方式发布系统采购需求,系统开发者通过投标的方式得到项目,并签订合同。经过一定的开发周期,系统开发者将软硬件系统部署到需求方指定的地点,并负责后期的培训、维护、升级等工作。在这种模式下,产业的价值链较为简单,仅包括需求方和开发者,即需求方提出需求——开发者完成开发——需求方使用。开发者为需求方提供满足需求的软硬件系统,需求方付给开发者相应的费用。 一方面, 虚拟仿真系统价格高昂,经费规模少则几百万,多则上千万,因此主要应用于付费能力强的专业领域;另一方面,传统的虚拟仿真系统多局限于线下的应用,受地域、设备数量等限制,服务人群较少,系统的投入产出比不高。这就是虚拟仿真行业在各行各业广受重视却仍然不温不火,内容无法爆发式的增长、应用无法爆发式推广的主要原因。 虚拟仿真的行业趋势 作为一种内容和知识的载体,虚拟仿真的发展趋势可以从内容的表现形式和传播方式两个维度来分析。 首先,随着计算机软硬件技术的发展,互联网内容的表现形式不断进化,从文字、到图片、到音视频,但都只能单向的向用户传输信息,人们只能被动的接受内容的传播。虚拟仿真的出现为人们展现了一种全新的内容表现形式,它具有真实性和交互性,使用户不再是被动的接受内容,而是身临其境的感知和支配这些内容。因此,虚拟仿真逐渐开始应用于与人们生活紧密相关的领域,如:文化、娱乐、科普、教育等。未来,这种交互式的内容表现形式,有望成为人们获取内容和知识的主流方式。 其次,文字、图片、视频这几种表现形式,都经历了从介质拷贝、网络下载到在线实时浏览三个阶段。其中,互联网的传播,才是当前内容极大的丰富根本原因。但是虚拟仿真这种表现形式,却还停留在介质拷贝或者至多网络下载的阶段,远做不到在线实时浏览,因此限制了内容的发展。其主要原因是虚拟仿真系统计算要求高、数据量大、需要专用的图形计算设备,一般只存在于线下的、单机模式的应用中,不具备嫁接到互联网环境的条件,无法实现内容的广泛传播和快速积累,严重约束了 虚拟仿真的应用推广和市场扩大。 了解更多虚拟仿真资讯,请登录3DCAT实时渲染云平台官网:www.3dcat.live

2020-10-23

【虚拟仿真】虚拟仿真的发展历史
虚拟仿真的发展历程是怎样的? 虚拟仿真是如何开始的,通常伴随着发明它的人和/或提出了虚拟仿真一词。 谁创造了虚拟仿真这个词?以及是谁发明的虚拟仿真?本文着眼于这一切的开始。 虚拟仿真被认为始于1950年代,但其早期元素可以追溯到1860年代,并且早于数字技术的发展。 虚拟仿真的早期艺术实例 360度大型壁画就是一个例子,它使观察者能够在简单的水平上与艺术品互动。在法国剧作家安东宁·阿陶(Antonin Artaud)的前卫作品中可以找到更多的艺术实例,他认为幻觉与现实是一回事。他认为,剧院的观众应该停止怀疑,并认为表演是现实的。 早期模拟装置 快进到1920年代,埃德温·林克(Edwin Link)开发了世界上第一个飞行模拟器。这被设计为新手飞行员的训练设备。 感官 其次是Morton Heilig设计的以互动影院体验形式出现的第一类多媒体设备,被称为“Sensorama”。虚拟仿真的这种早期形式是在1957年发明的,但直到1962年才获得专利。 Sensorama包含以下元素: - 封闭式隔间内的观看屏幕,显示立体图像。 - 摆动风扇 - 音频输出(扬声器) - 散发气味的设备 观众将坐在转椅上,使他们能够面对此屏幕。他们将看到这些立体图像,这些图像给人以深度幻觉,并具有从不同角度观看事物的能力。 第一台头戴式显示器 大约在这个时候,Philco Corporation的工程师开发了第一台头戴式显示器(HMD)。该标题为“ Headsight”,旨在供需要在夜间飞行时能够看到周围环境的直升机飞行员使用。 1968年,伊凡·萨瑟兰(Ivan Sutherland)创造了终极显示器:连接到计算机的头戴式显示器(HMD),使佩戴者能够看到虚拟世界。但是,由于显示器重量巨大,因此必须将其固定在悬挂装置上。 第一张互动地图 1970年代,麻省理工学院(MIT)的研究人员开发了科罗拉多州阿斯彭的第一张交互式地图。这是一种创新的多媒体形式,使人们可以漫步在阿斯彭镇。 虚拟仿真和HCI 迈向1980年代,在NASA的项目中使用虚拟仿真实以及研究新形式的人机交互(HCI)。这是由迈克尔·麦格里维博士(Michael McGreevy)进行的,他是该领域的权威以及其他一些开发了创新性 虚拟仿真系统的领域。 1990年代的虚拟仿真 Jaron Lanier的形式进一步提高了虚拟仿真的形象,他提高了公众对这种新技术形式的认识。他与汤姆·齐默曼(Tom Zimmerman)一起在1990年代推销了一系列虚拟仿真设备。 虚拟仿真在整个1990年代一直很流行,但是围绕这项技术的炒作产生了不利影响,并导致其普及率下降。许多人认为虚拟仿真没有兑现其最初的承诺,结果,他们开始失去兴趣。 虚拟仿真与当今 研究人员,技术人员和任何在虚拟仿真领域工作的人都非常意识到炒作的危险,因此,往往会轻视其功能。 他们通常回避使用“虚拟仿真”一词,而不是带有较少负面含义的“虚拟环境”。但是,可以使用多种方式使用虚拟仿真并使我们受益。 了解更多 虚拟仿真资讯,登录3DCAT实时渲染平台:www.3dcat.live

2020-10-22

【虚拟仿真】什么是虚拟仿真?
虚拟仿真的定义来了。自然,从定义分为两个,“虚拟”与“现实”。“虚拟”的定义近在咫尺,而现实就是我们作为人类所经历的。因此,“虚拟仿真”一词基本上意味着“接近现实”。当然,这可能意味着任何东西,但它通常指的是特定类型的现实仿真。 我们通过感知系统了解世界。在学校,我们都知道我们有五种感觉:味觉,触觉,气味,视觉和听觉。但是,这些只是我们最明显的感觉器官。事实是,人类具有比这更多的感觉,例如平衡感。这些其他的感官输入,加上大脑对感官信息的一些特殊处理,可确保我们从环境到大脑都拥有丰富的 信息流。 我们对现实的了解都来自我们的感官。换句话说,我们对现实的整体体验只是感觉信息和大脑对信息的感知机制的结合。可以说,如果您可以用虚构的信息来表达自己的感觉,那么您对现实的感知也会随之改变。您将看到的现实版本并不存在,但从您的角度来看,它将被视为真实。我们将其称为虚拟仿真。 因此,总而言之,虚拟仿真需要通过计算机生成的虚拟环境呈现我们的感官,我们可以以某种方式对其进行探索。 用技术术语来说… 用技术术语回答“什么是虚拟仿真”很简单。虚拟仿真是一个术语,用于描述可由人探索和交互的三维计算机生成的环境。该人成为该虚拟世界的一部分,或沉浸在该环境中,并且在那里能够操纵物体或执行一系列动作。 虚拟仿真如何实现? 尽管我们在网站上的其他地方谈论过几种虚拟仿真的历史早期形式,但如今,通常使用计算机技术来实现虚拟仿真。有许多用于此目的的系统,例如耳机,全向跑步机和专用手套。这些实际上是用来共同激发我们的感官,以创造现实的幻觉。 这比听起来要困难得多,因为我们的感官和大脑已经进化为我们提供了良好的同步化和介导的体验。如果有什么差别的话,我们通常可以说出来。在这里,您会听到 沉浸式和现实主义等术语进入你们之间的对话。这些使令人信服或令人愉悦的虚拟仿真体验与令人不快或不愉快的体验相分离的问题,部分是技术性的,部分是概念性的。虚拟仿真技术需要考虑到我们的生理机能。例如,人类视野看起来不像视频帧。我们(或多或少)具有180度的视野,尽管您并不总是有意识地意识到周围的视野,但如果消失了,您会注意到。同样,当您的眼睛和耳朵中的前庭系统告诉您发生冲突时,也会引起晕车。 如果虚拟仿真的实现设法正确地实现硬件、软件和感官同步性的结合,则可以实现一种被称为存在感的东西。 为什么会有虚拟仿真? 开发虚拟仿真的价值在哪?潜在的娱乐价值是显而易见的。沉浸式电影和视频游戏就是很好的例子。娱乐业毕竟是一个数十亿美元的市场,消费者总是热衷于新颖性。虚拟仿真还具有许多其他各种各样的应用程序。 虚拟仿真有各种各样的应用程序,包括: - 建筑 - 运动 - 药物 - 艺术 - 娱乐 虚拟仿真可以在这些领域带来令人兴奋的新发现,这些发现会影响我们的日常生活。 在现实中做某事太危险,昂贵或不切实际的地方,虚拟仿真就是答案。从见习战斗机飞行员到医疗应用见习外科医生, 虚拟仿真使我们能够承担虚拟风险,从而获得现实世界的经验。随着虚拟仿真成本的下降以及它成为主流的趋势,您可以期待越来越多的用途,例如教育或生产力应用程序。虚拟仿真及其表亲增强现实可以从根本上改变我们与数字技术对接的方式。 虚拟仿真系统的功能 有许多不同类型的 虚拟仿真系统,但是它们都具有相同的特征,例如允许人们查看三维图像的能力。 另外,随着人在周围环境中移动,它们也会发生变化,这与他们视野的变化相对应。目的是使人的头部和眼睛的运动与适当的反应(例如,知觉改变)之间无缝衔接。这样可以确保虚拟环境既逼真又令人愉悦。 当人探索周围环境时,虚拟环境应实时提供适当的响应。当人的动作与系统响应或延迟之间存在延迟,从而破坏他们的体验时,就会出现问题。该人意识到他们处于人造环境中,并相应地调整了自己的行为,从而形成了一种僵硬的,机械的交互形式。 目的是实现一种自然,自由流动的互动形式,从而带来令人难忘的体验。 总结 虚拟仿真是一种虚拟环境的创建,以我们感觉到的方式呈现给我们的感觉,就好像我们真的在那里一样。它使用多种技术来实现此目标,并且是一项技术复杂的壮举,必须考虑到我们的感知和认知。它既有娱乐性又有严肃的用途。该技术变得越来越便宜,越来越普及。可以预见的是,由于虚拟仿真的可能性,未来会看到该技术的更多创新用途,这也许是我们交流和工作的基本方式。 了解更多虚拟仿真资讯,请登录3Dcat实时渲染云平台: www.3dcat.live

2020-10-21

【像素流送】内容将成为流媒体技术的致命弱点吗?(下)
任何地方都有游戏吗? 在研究像 Pixel Streaming(像素流送)提供商提出的颠覆性技术时,还需要一个同样重要的问题:像Google Stadia这样的服务将能够支持哪些游戏?会不会有任何一款游戏真的能很好地运行呢? Google似乎确实专注于AAA发布商,这意味着我们至少应该期望一些最大的游戏重磅炸弹将成为该服务的一部分。尽管尚未宣布太多,但Stadia应该“在技术上”能够运行任何类型的游戏。但是,任何一种游戏在其中都能真正发挥出色吗? 我不会那么确定... 选择刺客信条游戏作为Beta版并非偶然。这是一款单人第三人称视角游戏,每步动作都包含很长的动画,因此可以特别容忍任何延迟效果。 所有这些动作只需要按几下按钮 从积极的一面来看,Google提醒我们以下事实:通过组合多个GPU可以在其上运行更强大的游戏,这是一个有趣的主张,而且只有极少数公司承诺提供该功能(让我们暂时忘记现在的做法)这些GPU的成本要高得多)。 能够根据需要分配其他GPU是一个非常强大的主张,并且可能意味着Stadia可以提供传统游戏设备根本无法提供的独家内容。 多人游戏怎么样? 尽管Google表示将为其开发人员提供多人游戏功能和工具(这对于减少作为中介的延迟效果至关重要),但实际上将支持哪种多人游戏体验仍有待观察。 我不会为战斗和赛车游戏而屏住呼吸,这是迄今为止最不耐延迟的游戏。第一人称射击游戏也是一个艰巨的赌注,事实仍然是Stadia上的玩家与本地平台的同龄人玩总是处于劣势(假设Stadia确实允许他们声称的跨平台游戏)。但是话又说回来,如果将匹配项托管在Google服务器上,Google也许可以将其降至最低。 街头霸王V连击是快速行动的绝佳范例! 否则,就同步竞争性多人游戏(如上文所述)而言,我期望不高。对于基于回合制游戏,实时策略游戏甚至是英雄联盟之类的一些MOBA的异步多人游戏,玩家可能不会因为增加的延迟而遭受太多痛苦。 其他限制也可能会降低Google的内容吸引力。例如,离线游戏仍然不是许多游戏玩家的重要因素。其他更利基的需求,例如修改游戏,托管您自己的服务器或管理游戏版本(例如,对于速跑者)的能力,可能很快将无法实现。 那么Stadia和其他流媒体服务会再次失败吗?还是这次不同? 很难确定Stadia何时尚未启动,但是说实话,我暂时不会屏住呼吸。 在仔细考虑整个Stadia的公告后,我注意到的一件事是:看起来Google确实真的想成为游戏中的“所有人”(他们实际上在公告中说了这一点)。 大片头衔?检查一下4k/8k,60fps游戏?检查一下 视频流媒体的另一个工具?检查一下 多人游戏?检查一下 分析?检查一下 用于大型游戏的多GPU?检查一下 在大屏幕和移动屏幕上都可以播放吗?检查一下 尽管我确实坚信云将成为游戏的未来,但我认为我们还没有为这一飞跃做好准备。从一切到目前为止,我已经看到了,我留在中间步骤,甚至更乐观不同种类的diruptive技术来解决许多当前游戏的问题。 将解决方案更侧重于用户体验而不是浮华技术的解决方案,可能会更轻松地吸引游戏玩家从仍然盛行的传统体验中吸引用户。借助Sony,Microsoft和Nintendo等经验丰富的老牌公司,它们都拥有完善的社区,高度重视的第一方和第三方内容以及十多年的游戏硬件经验,并积极投资于新技术和服务,因此Google可能会赢得“有很大的回旋余地来修复其最终的错误。 业界对该技术的可能性感到公开兴奋,但我所说的大多数内容都是谨慎保持怀疑态度。尽管许多人不愿意公开质疑Stadia的承诺(毕竟我们在这里谈论的是Google),但有些人声称“ Google只是在为这个问题扔钱”。 其他人则认为,谷歌根本不关心游戏的收入来源,而只是利润丰厚的广告业务的另一个数据源,这可能意味着完全不同的经济状况。谁知道? 事实仍然是,如果Google想要成功,它需要了解这是一段漫长的旅程,与许多Google项目相比,这需要更多的奉献精神和关注。游戏是关于丰富的内容和一致的体验,我不确定Google是否准备好提供这些内容。 尽管他们的团队说这次不同了,但我想我们只需要拭目以待…… 了解更多像素流送资讯,可登陆3Dcat 实时渲染云平台官网:www.3dcat.live

2020-10-20

【像素流送】内容将成为流媒体技术的致命弱点吗?(上)
在研究了像谷歌Stadia这样的 像素流送解决方案所面临的前两个主要挑战之后,我们现在终于转向像素流送内容方面。 对于任何新游戏平台而言,最重要的方面之一可能就是将要提供的游戏。如果您寻找过去大多数新游戏平台失败的原因,您将意识到几乎所有(如果不是全部)游戏要么发行时就没有很好的游戏阵容,要么新游戏发布太晚,不够新鲜或有趣。 谷歌曾提到它正在与多家游戏工作室合作,甚至表示已经开始开发自己的第一款游戏。但是鉴于高端游戏开发至少需要2年的时间,因此我不会指望Google自己的游戏会很快出现。 即使Google能够在发布之初就吸引或创建高质量的内容(看起来似乎正在招募其全球大部分分支机构来寻找高质量内容),如果它试图说服出版商接受,它仍将面临艰苦的战斗。从传统的商业模式(即溢价/按使用付费)转变为意味着获得订阅或广告份额的一切。 沿这条道路走的大多数服务最终都降级到了较旧的地步,这使它们对大多数游戏玩家而言都是无关紧要的。即使是索尼的PlayStationNow服务,现在拥有“超过70万名订户”,仍然仅占PS4装机量的0.7%左右就没什么了(另一个有趣的花絮是,大多数用户更喜欢游戏的下载版本而不是流媒体)。 尽管一些业内人士已经暗示Google像素流送服务可能会尝试不同的商业模式,但我不希望有太大的颠覆性变化。Google更有可能为用户提供一些免费的内容(可能有广告支持),同时保留该行业已经习惯的AAA标题的传统收益共享业务模型。也可以选择订阅(与YouTube Premium不同)。 在收益分享方面,我不希望Google破坏其Google Play的30%的削减(像Epic一样),但我确实希望它付出一些辛苦的努力来为其提供一些高质量甚至独家内容发射。记住,排他性也是要花钱的,每个独家推出的数百万美元,要求范围内的进步。自去年以来,微软一直热衷于购买游戏工作室,这可能是其中很大一部分原因。最终,拥有自己的第一款像素流送游戏变得更加容易/便宜。 还有一个需要考虑的方面是,虽然Stadia本质上是云中的PC,这意味着价格可能比游戏机更低的游戏,但实际上它是运行Linux的PC,这对开发人员构成了另一项挑战:将他们的游戏完全移植到Google平台。尽管需求不是一个极具挑战性的需求(因为大多数游戏引擎都允许移植到其他操作系统),但它确实为开发人员增加了时间和资源,甚至为发行商所压榨的大型工作室提供了新的重磅炸弹,从而将其推向多个平台安排得很紧。 阅读更多 像素流送资讯,请访问3DCAT实时渲染平台:3dcat.live

2020-10-19

【像素流送】像素流送的邪恶经济学(下)
如果甚至Google都已经掌握了利用其云基础架构来管理 像素流送成本的方法,那么最后重要的是每位服务用像素流送户的成本/分钟。仅为了维护 像素流送服务,每位用户每小时就需要0.51美元(或每月10美元)(请看一下布鲁斯·格罗夫(Bruce Grove's),前Onlive合作伙伴,这里的主题演讲),它现在并不便宜了吗? 我们不应该对这些数字感到惊讶,毕竟从服务器流式实时传输游戏的全部前提是放弃用户端对硬件的需求…… 不幸的是,我们所谈论的硬件仍然非常昂贵,需要始终靠近最终用户(连接到其他区域可能会导致高延迟),并且需要每隔几年进行更新 像素流送技术以应对不断增长的图形需求的新游戏。 从好的方面来看, Pixel Streaming解决方案还暗示其硬件现在可以在不同用户之间共享。这意味着,这些数以百万计的GPU和经营费用的可能,现在有更多的用户(在同一服务器中共享),这是假设并非所有用户一起玩或在同一时间,这未尝不是通常玩家的情况。 在高峰时段,超过1500万用户同时在Steam上玩游戏。 另一个可能性是,如果Google成功地实现了CiiNow的某些专利,即一项允许多个游戏实例共享同一硬件的专利。虽然这将意味着每位用户的成本大幅降低,并使 Pixel Streaming经济性更加易于管理,但对于Google宣传的以4K运行的高端游戏是否现实,现在还不是很清楚。 像素流送的成本谁承担? 我现在将假设像素流送服务以订阅方式收取,例如每月15美元(为了比较起见,PlayStation Now在美国的每月费用为19.99美元),这的确意味着可能会在不到两年的时间内收回这些年的投资。 好吧,不要陷入硬核游戏订阅的丑陋经济学中,现在假设用户将愿意为Stadia每月支付订阅费用。 另一个每月服务… 这可能意味着用户每月将花费约15美元订阅+可选的Stadia控制器,其零售价可能在40到60美元之间(类似于Xbox One或Playstation控制器的价格)。游戏成本可能会高于此(稍后会详细介绍)。 第一年的总价为220美元,仅略低于上一个黑色星期五在Xbox One S上的花费,比Xbox One X便宜80美元(还不包括Xbox Live Gold每年60美元的订阅费用)。 如果您考虑游戏机的使用寿命大约为5年,则意味着用户在Stadia上的花费将超过940美元,而最新一代游戏机的花费为400美元(如果您每年增加60美元的XboxLive / PS +订阅费用,则为700美元)。如今,即使是一台好的pc游戏也可以以比这便宜的价格购买。 像素流送终身拥有成本 终身拥有成本 假设Stadia的用户将选择在这里购买至少一个Google的Stadia控制器,但目前没有Chromecast或其他可选设备。 PS:我知道PC游戏玩家会因为不考虑廉价PC游戏的节省而抨击我,但现在就忍受我。 您会注意到,Stadia对于非游戏玩家或想避免游戏前期成本的人来说确实是一个很好的选择。即使在最初的几年之后,成本实际上也非常相似,但这可能会使Stadia的便捷的设备变得很抢手。 但是,随着我们进入第三年甚至更久,Stadia对于用户来说开始变得更加昂贵,尤其是如果您考虑到始终需要外部硬件来运行它,即使您在电视或旧笔记本电脑上运行它也是如此。 好处显而易见。无处不在的实时游戏不依赖于本地硬件,不需要维护,升级或配置,并且可以在几乎任何位置和任何设备上播放媒体库。当然,这就是假设您所在的位置具有良好且稳定的连接。 最后,所有这些都归结为,什么样的玩家将在像素流送中看到价值?如果您查看主要类型的玩家,目前还不清楚。 那里只是一些游戏玩家…… 为了简单起见,让我们考虑一下周围的两个主要游戏阵营:高端游戏者(又名铁杆游戏者)和休闲游戏者。 首先考虑高端游戏玩家(那些已经拥有游戏PC或最新一代游戏机之一的玩家)似乎不太可能切换。这些玩家已经为可以轻松持续5年或更长时间的硬件沉没了成本(我拥有一台3岁的PC,仍然可以在最大设置下运行大多数游戏)。 同样重要的是要记住,对于这种游戏玩家来说,图像质量损失的风险和可能会破坏游戏体验但像素流送潜在延迟问题可能是不可接受的。对于他们来说,Stadia最多是一个可选的附加组件,它使他们可以在漫游时进行播放,前提是无论您身在何处都可以连接它。 缺少时间和/或硬件来玩的休闲玩家又如何呢? 对于他们来说,像Stadia这样的更简单的服务确实可以通过以较低的前期成本启用和停用游戏而变得更有意义。 但是,我们需要在这里考虑两个问题: 1. 缺乏时间玩游戏的玩家可能会发现,每月的订购只是在业余时间玩几款游戏,就没有太大价值,尤其是那些销量惊人的游戏,其学习曲线可能需要数小时的时间。 2. 休闲游戏玩家,他们通常是在移动设备上玩短游戏的人,通常习惯于免费玩游戏,如果Stadia的模型要求每月订阅费+每款游戏的成本,这可能是一个问题。 那么,最终,Stadia的用户群体是谁?看起来像是休闲游戏玩家或想玩高端游戏,但又不希望前期成本或传统游戏硬件带来麻烦的人更理想。 如果Google能够提供足够好的体验,同时又添加了出色的内容和有趣的功能,则该服务可能会有一个未来,但实时游戏的规模可能不像人们想象的那么大。 接下来,我们集中在此分析的内容方面。Google和其他流媒体播放器真的能在改变行业商业模式的同时吸引高质量的内容吗? 敬请期待…… 3DCAT实时渲染云平台,是深圳市瑞云科技有限公司提供的三维应用实时渲染云服务。利用云端的海量GPU算力处理繁重的图像渲染计算并串流同步输出到终端设备,从而实现终端设备的轻量化,让高质量三维图形应用变得无处不在。用户可以使用任何联网的普通设备,访问托管在3DCAT云中的三维应用程序,同时无需下载安装应用。3DCAT提供的有实时渲染,实时3D,实时游戏, 像素流送, 虚拟仿真等实时渲染云服务,欢迎前来体验!

2020-10-16

【像素流送】像素流送的邪恶经济学(上)
像素流送经济学... 通常,在谈论像Google Stadia之类的 像素流解决方案时,记者和行业参与者提出的大多数问题仍然集中在等待时间和图像质量上。 尽管这些确实是像素流解决方案试图与既定平台竞争的主要挑战,但另一个挑战(即此类服务背后的经济性)通常被Google之类的人遗忘或视为易于解决。 不过,在使用这种技术时,它们确实仍然是一个重要的主题(即使比延迟更重要),甚至Google也可能会花费大量自己的资源来解决。 可以说Google有足够的财力不担心几年来的亏损,但请记住,在某个时候,最终有人会质疑某项业务是否确实值得。对于Google来说,这不是第一个吧?对不对 那么,对于Google Stadia和其他 Pixel Streaming服务,我们需要重点关注哪些经济学方面的内容?这里实际上有3个角度: - 首先是内容的经济性。 - 然后是Google需要为Stadia设置的高端游戏服务器的经济性(请相信我,这绝对不便宜……甚至对于Google而言)。 - 最后,您必须考虑这种服务为用户带来的经济效益,毕竟,最终必须有人付账。 服务器,什么服务器? Google的原始家用服务器。聪明才智始终是他们的核心力量。 尽管Google以其服务器构建能力而闻名,但高端游戏硬件本身就是一个完全不同的物种,与任何游戏硬件一样,GPU代表了大部分投资。 因此,谷歌已经与AMD合作建立了定制的 游戏GPU,以为其Stadia服务器提供动力。 当然,人们会期望Google为Stadia的用户获得如此大的订单,这笔费用相当可观,对吧? 让我们来看看… 在Stadia像素流送服务宣布期间,如果您使用展示的地图作为参考(请参见下图),则假定所有这58个区域都将拥有Stadia的服务器,这些服务器能够分别处理至少50.000个并发用户(暂时保守)或总计290万并发用户(仅出于比较目的,Steam每天平均获得约10到1500万并发用户)。对于Google而言,这将意味着290万个定制AMD GPU,这对于任何OEM来说都是相当大的数目(英伟达必须为此感到垂涎三尺)。 Stadia揭幕期间的Google基础架构图 但是,您猜还有谁还是AMD在游戏GPU方面的巨大客户?是的,微软和索尼的老游戏伙伴。两者都已经使用定制AMD GPU数年了(即Xbox的最后三代和Playstation的最新一代)。 尽管Google可能已经准备好订购几百万个AMD GPU,但微软和索尼却处在完全不同的水平,它们的历史控制台总数超过3亿个,其中最新一代的销量超过1亿个。其中具有自定义AMD GPU,与Google所订购的相同。 因此,我怀疑有人会认为Google在高端游戏硬件方面比Microsoft或Sony更专业。因此,如果您认为微软已经公开承认Xbox One的制造成本高达400美元以上,并且实际上是亏本出售,那么相信Google至少会花掉同样多的钱就可以了。 还要考虑到Google(可能会很聪明,因为我们将从上述两个玩家那里获得新一代游戏机)希望通过在不久的将来保证以60fps的速度播放4K(甚至8K)游戏流而超越这一范围,因此已经使用了比当前控制台至少强大60%的GPU。即使每个并发用户400美元,我们仅在硬件投资上就至少要花1.1Bi美元……这就是事情开始变得昂贵的原因……甚至对于Google而言。 比最新一代的控制台要快得多……那一定要花钱,对吧? 最后,请考虑将这些投资仅用于服务的硬件方面。不要忘记,运营费用也是此类服务成本中相当大的一部分。拥有11个teraflop GPU很不错,但是这些东西消耗了很多功率。加上物理空间成本(用户端不存在),维护和工程团队,以及每当其中一个用户决定播放4k信号时,将这些4k信号流传输给用户的恒定带宽成本。

2020-10-15

【像素流送】像素流送是否会走向另一个史诗般的失败?(下)
是的…滞后会杀了你(当然是游戏game) 像素流送评论家指出的罪魁祸首是用户做出的命令在屏幕上产生可见响应(以延迟度量)之前所具有的“延迟”或延迟。 有许多因素可能会增加游戏的滞后性,其中一些是可以解决的(例如,交通拥堵或信号干扰),而另一些则是更难解决或根本无法解决的(即,信号的传播速度不能超过光速)。 特定于 像素流送技术的延迟也可能源自视频流的编码/解码延迟,信号到达流服务器(以及从流服务器返回)所花费的时间和跃点的多个地方。最后一英里(从您的设备到互联网提供商的距离)中的其他问题。 考虑到游戏玩家对游戏响应时间的敏感度,特别是在当今大多数游戏玩家都将大部分游戏时间都花在网络游戏上的情况下,延迟仍然很重要……很多(请记住,Steam上几乎所有顶级游戏都是多人游戏)。 一般而言,任何小于100毫秒的延迟(在测量游戏多人服务器的延迟时)对于多人游戏来说都相当不错,而一些游戏玩家会声称50毫秒或更短的延迟对于诸如此类的快节奏游戏是绝对必要的。格斗,第一人称射击游戏或电子竞技比赛。延迟也可以归因于游戏本身,其中一些使其比其他游戏更引人注意。 由于存在每个像素流送服务,因此添加中介将始终为最终用户增加一定程度的延迟。问题是,我们在谈论多少延迟,这真的重要吗? 一项在OnLive仍活着(没有双关语)的情况下进行的研究得出结论,该服务在游戏的现有延迟中增加了135到245ms之间的任何时间。当然,那是6年前。 其他服务声称可以通过不同的方法获得更好的结果。CiiNow(显然已被Google收购)在2013年宣称能够通过加速其服务器上的图形编码过程来大大降低延迟,以至于它可能导致比本地Xbox360控制台更低的延迟。尽管该公司确实公布了其结果,但直到今天仍不清楚为什么该服务(一种B2B解决方案)从未真正起飞。 Tom Morgan和Digital Foundry团队于2017年8月进行的另一轮测试测量了PlayStation Now的增加延迟,该游戏流媒体服务结合了OnLive和Gaikai收购的技术。 他们的结论?该服务平均仍会增加60-80ms的输入延迟。请注意,此延迟会添加到游戏玩家与游戏服务器之间已经存在的延迟中,这可能意味着总延迟为120ms到180ms之间,即使对于某些类型的游戏来说有点高,也还算不错为他人。 为什么要强调“平均”一词?因为在游戏过程中,该延迟可能会发生很大的变化(抖动和数据包丢失),尽管其中一些并不是 流媒体服务的真正错误,但仍然足以破坏您在 Pixel Streaming服务上的游戏体验。 碰巧的是,与电影,电视节目和音乐不同,它们基本上是单向传输给用户的文件,像素流送是一种双向过程,其内容必须在高端服务器上实时生成。这意味着无法缓冲游戏以补偿不稳定因素(例如电影或音乐),也不能在世界各地的CDN之间轻松廉价地分发游戏,因此始终需要在最终用户附近运行游戏,以提供体面的体验。 借助游戏,无论您的互联网连接速度有多快或延迟有多低(良好),最终对游戏玩家而言真正重要的是稳定性。 不幸的是,稳定性仍然是我们互联网基础设施的薄弱环节之一,导致出现不良情况,包括从游戏过程中的积极图像压缩和伪像,到过去游戏玩家注意到的高输入延迟。如果您曾经在拥挤的Google环聊中聊天超过20分钟,那么您可能知道我在说什么。 简而言之,一场比赛中短暂的短暂停顿就足以让您完全脱离比赛(请参见下面的CSGo示例)。 您会看到“红色”,而另一位玩家实际在“黄色”。 为了降低这种影响,某些服务要做的是以较低的 分辨率和刷新率传输视频。Google的Stadia测试版(称为Project Stream)以30fps和720p的速度播放单人游戏,并强制执行严格的连接要求(见下图)。将其与在Xbox One X上以4k分辨率以60fps的本机运行多人游戏进行比较,您会发现可能会损失一些东西,以换取便捷的流媒体服务。 那么Google Stadia的体验如何?尽管现在说他们的Beta和GDC演示是否有任何迹象还为时过早,但他们仍有很多方法要走,直到他们可以将延迟真正降低到可接受的水平。 贾瑞德·沃尔顿(Jarred Walton)在2019年GDC期间进行的测试发现,延迟增加了80毫秒以上,考虑到这是Google家用草皮旁边的受控环境,这并不是很令人鼓舞。 曾经是Google Stadia(称为Project Stream)的Beta版测试人员,但我也可以补充一点,尽管我的经验给我留下了深刻的印象(它确实比我以前尝试过的每个 流服务都要好得多),但延迟仍然非常明显我的家庭连接速度为+100Mbps(请记住,我与迈阿密的Tier 1 Network提供商仅相距1英里)。 在晚上7点到晚上11点之间,您可以称之为“互联网的高峰时间”,该游戏有时对我来说变得无法玩。 每个游戏会话之前Google Stadia的Beta严格连接测试的示例(观察:不是我的屏幕截图) 虽然这些经历可能相当于对服务进行微调的个人轶事,但这确实表明,并非所有内容都可以用Stadia的技术来完善。 5G的问世于今年开始,似乎表明世界更加幸福,最后一英里的延迟和拥塞减少了。但是主流 5G的采用仍至少需要数年时间,并且需要投资数千亿美元(即Apple预计到2020年或更晚才推出5G手机),尽管这项技术确实非常有前途,但它仍然可能无法确保流畅的游戏会话所需的完美稳定性(诸如更高的5G信号阻塞倾向,短距离范围以及令人讨厌的光速仍在继续)。 在我的下一篇文章中,我们将介绍游戏界在讨论 像素流送技术(像素流送技术的经济性)时经常忽略的第二个(也是非常重要的)方面。) 敬请关注! 推荐阅读: 像素流送是否会走向另一个史诗般的失败?(上)

2020-10-14

【像素流送】像素流送是否会走向另一个史诗般的失败?(上)
早在2002年,当时电影业就在争先恐后地提供首个 流媒体解决方案Netflix,这使许多行业专家感到沮丧,他们选择了一条截然不同的路线,而是大量投资于传统的物理磁盘发行。 快进到2018年,技术领域几乎每一个沉重的打击者,包括微软,腾讯,EA,Verizon甚至沃尔玛之类的公司,都宣布了在未来几年内将 视频游戏流媒体服务推向新的高度。 随着诸如Sony PlayStation,Google(Stadia),Nvidia和Nintendo之类的科技和游戏巨头已经提供和/或测试他们自己的服务,人们只能但可以肯定的是,游戏流媒体的时代最终将开始…… 我们在见证历史重演吗? 像素流送历史 自从Netflix在2007年正式推出其视频流服务以来,人们一直想知道类似的提议何时会出现在游戏行业。在许多潜在的云游戏技术中,在服务器上运行游戏,而只是将图像传输给最终用户,这似乎是使 游戏流变为现实的最明显的方法。 这项被称为“ 像素流送”的技术通常被视为视频游戏的“圣杯”,有望成为终结所有游戏困境(物理硬件,安装/配置,更新和下载的要求)的最终解决方案。甚至在功耗最低的设备上也可以访问高质量的游戏。 这一承诺可以追溯到2009年,当时一家名为OnLive的新创业公司在游戏开发者大会上首次宣布了其开创性的流媒体技术。该公司依靠华纳兄弟公司和At&t等媒体巨头的巨额投资,于次年大张旗鼓地宣布成立,但从未真正成立。 OnLive包含一个漂亮的微型集线器,可连接到电视和控制器 该服务通常因其图像质量低和输入滞后(玩家在屏幕上看到响应所花费的时间)而受到批评,该服务最终于2012年关闭。其主要竞争对手盖凯(Gaikai)的满意度较高(但仍为时过早) )结尾,并于同年被Sony收购。 数十家其他公司也冒险进入像素流化趋势,其中大多数最终在不久之后就倒闭了。大型游戏行业参与者,例如Square Enix(著名的《最终幻想》游戏系列),GameFly和G-Cluster最终都关闭了产品。许多其他公司要么关闭,要么被降级为租用“云中的PC”,转而使用按使用量付费或基于订阅的模型,但到目前为止,大多数用户至今仍未采用这种模型。 因此,还有两个大问题,是什么导致当时 像素流趋势消失的原因?从那以后发生了什么变化,以至于谷歌变得充满信心,可以被Stadia击败? 为了回答这些问题,我们需要关注 Pixel Streaming服务的三个主要问题之一,以了解该服务的真正障碍是什么。他们中的每一个对现任公司和新参与者都提出了截然不同的挑战,因此在得出任何结论之前应分别进行分析。 他们是: - 延迟和图像质量 - 经济学 - 内容 在此,我的意图不是写一篇有关 Pixel Streaming面临的挑战的权威文章,也不是明确声明哪一个(或一个)成功。 正如尤达(Yoda)所说的“……永远在前进”,因此请记住,谈论游戏技术时,很多事情可能会发生意料之外的变化!

2020-10-13

【实时渲染】Houdini18.5于Unreal实时渲染
近两年对于Unreal做片子的话题在朋友圈传的很火, 实时渲染大幅节约人力成本,但如今在国内似乎很少看到已经产生商业价值的大作。也有很多朋友问我,做电影的适不适合学习Unreal,今天从技术角度给大家分析下Houdini18.5 于 Unreal实时渲染。 一、了解几个根本问题 1、做 CG电影的痛点在哪里? 不了解清楚这个问题,所有的决策都是在跟风。 渲染通常远没有模拟费时间。 我曾从事电影制作行业6年多,参与过数十部院线电影制作,经常镜头需要爆炸这类特效,700分辨率的烟火制作,如果需要10天,其中有2天在调整逻辑,6天在解算,2天在渲染。这个数据是将工作汇报给非常有经验的领导而言。如果视效总监总是告诉你,感觉不是很好看,我要看渲染最终效果,那制作周期将会长达20天,12天是用来给视效总监试错和学习的。总结而言,一个非常有经验的团队而言,渲染时间是完全可以忽略不计的。 渲染通常远没有模型制作费时间 这个必然不用多说,曾经遇到过一个宇宙飞船模型,5000个零件,打开 maya文件需要1个小时,渲染时间远低于模型设计的时间,给飞船做刚体破碎,光是将模型切开就需要几天时间,如果你觉得可以放到 Unreal渲染,先不谈动态的破碎问题要如何解决,你能不能将这个飞船和10个G的贴图资源载入你的显卡?或者,你是愿意承担人力成本还是愿意承担购买高端显卡。UE5听说能渲染巨量顶点,你可知,这种技术没有上百个人的开发团队支持,你真的寸步难行。 渲染通常远没有K动画费时间 有幸在刚入行的时候做过绑定,K过动画,我虽然不算是熟手,到业绩也相当不错,一天能K 1秒人的动作,质量不算团队中最高的。渲染则比K动画要轻松多了,又不用人每时每刻去耗费精力。 总结下就是 渲染几乎是从概念设计模型贴图动画特效中最不需要精力和时间的环节。当然对于没有经验的艺术家对于渲染过程的感受应该是相当痛苦的。对于有经验的人来说,通常都是盲操,毫无影响。 2、UE实时渲染痛点在哪里? 优化过程是一般美术掌控不了的 这是技术美术通常比较繁重的工作,几毫秒的优化,资源需要重做,uv需要重分,贴图需要重做,某效果需要砍掉。对于靠创作赚钱的制作公司,这种制作上的灵活性简直是一种毁灭。 实时渲染人力成本是你无法想象的 对于CG片子制作,高付出,低回报,最重要的痛点在于人力成本,对于 实时渲染人力成本没有3倍以上的付出,留不住人的,比如某电影公司特效组,被网易都挖空了。所有电影公司特效师能力只要稍微强一点,基本都去做游戏了。这里可能很多人没懂为啥去做手机游戏,画质这么渣,没啥技术的行业,但是你可知,整个互联网产业的核心技术基本都是靠游戏行业带动起来的,游戏是整个手机行业发展的催化剂,你的电脑CPU显卡这些伟大的硬件厂商都是围绕着游戏在测试,你的手机能从大哥大变成运算能力差点能赶上笔记电脑的这种技术演变,游戏是推动硬件发展的巨大动力。 隐形的开发成本是不懂技术的老板层面根本无法理解的 静态场景渲染是UE强项,只要但涉及到动态的东西,比如破碎一个房子,哪怕是稍微落点灰,破个小石头,飘点火,拉点烟,这些数据交换方式,渲染方式完全需要你自己开发的,还不涉及复杂点的刚体置换渲染,没有置换的刚体就是毛片,岩浆把温度用来控制渲染,这种乱七八糟逻辑不找一个年薪百万的团队来做,根本就是在开玩笑。 CG一直很难被实时的替代的最重要的原因是因为制作内容比较复杂,比如导演想要一缕青烟饶过我的头发,搅动我的头发飞舞,并由黑变红,还断了一些。这种东西用UE实现了实时渲染,将会轰动整个游戏行业。但是这种东西让一个实习生在Houdini实现,只需要2天。 再比如,一刀挥过了美女的裙子,裙子破裂,并大腿滋血冲来了裙子的裂口。如果实现了这种东西得 实时渲染模拟,无疑是颠覆了图形学行业。如果这种东西让一个稍微有经验的Houdini艺术家最多只需要3天,渲染代价基本不考虑。使用UE需要花费10人团队,300天为这个效果定制一个插件。换个效果又来300天,你是在搞科研。 总结就是 对于CG制作公司创作是生存的根本,制作的灵活性是节约成本最重要的途径,如果没有创作,根本没有竞争力,用户的眼睛已经容不得那些你都看不下去的东西了,你指望忽悠去让用户付款,那简直就是在更傻子硬刚。 制作上如果缺少灵活性你将花费巨大代价去做一些新手已经做烂了的事。 二、游戏公司用UE做宣传片 那个代价我看着都心疼,一批都快是专家的人了,用UE搞片子,做着电影行业新手的效果,几十个人,搞几秒,花费接近上千万人力成本,做着真的伤脑筋的画面,这成本差点可以用来做半个流浪地球了。在比如做个夜景,AI团队都用上了。 问他们为什么选择 UE,因为实时渲啊!!!如果不是因为游戏月流水几十个亿,估计这帮人早就被开除了。 三、一些有用的建议 对于小公司,用HoudiniGPU渲染,最新的karma,如果要快,用Houdini拍屏出片子也不是不可以。 渲染对于稍微有经验点的人来说,时间绝对不是问题,花时间的是设计,不要试图在设计上减少付出,如果要在UE做同样的效果渲染上要付出不可估量的代价,如果光 渲染草和树,那另当别论。 既然你能在渲染上节约时间,你能节约建模贴图特效模拟的时间吗?那些环节占用了百分之95,真的没必要用十倍以上的人力成本去优化这百分之5的还让整体灵活性降低百分之80。这百分之5中百分之70都还是电费,何必跟电费过不去。

2020-10-12