行业资讯CloudXR

现在可从 Google Cloud Marketplace 使用 NVIDIA CloudXR 流式传输 VR
NVIDIA 在10月份宣布其 NVIDIA CloudXR 从 Google Cloud Marketplace 公开上市,使 Google Cloud 客户能够在创建 3D 设计、角色或沉浸式环境时轻松开始使用 CloudXR 流式传输VR。观看下面的视频,详细了解 NVIDIA CloudXR 的流式传输功能及其应用程序,例如流式传输数字角色的雕刻。 “使用 CloudXR,Google Cloud 用户可以从任何位置轻松设置、扩展和使用高质量的沉浸式体验。此外,开发人员能够通过他们的应用程序运行 CloudXR,并使用 VMI 将软件作为服务访问。客户还可以将复杂的 XR 工作流传输到他们的耳机、平板电脑或智能手机。” NVIDIA CloudXR 现已在 Google Cloud Marketplace 上可用 NVIDIA CloudXR™ 是一项基于 NVIDIA RTX™ 技术的突破性创新,可跨 5G 和 Wi-Fi 网络提供 VR 和 AR。 CloudXR 使用 NVIDIA GPU 虚拟化软件,可针对数据中心和边缘网络进行全面扩展。3D 角色艺术家使用 Masterpiece Studio 以身临其境的方式与他们的创作面对面工作,完全在 VR 中进行。通过利用 CloudXR 和 Google Cloud Platform,这些艺术家现在可以在世界任何地方实现他们的愿景。用户现在可以在沉浸式环境中实现无缝的角色创建工作流程——一个比以前更具协作性、直观性和生产力的环境。”

2021-11-11

NVIDIA CloudXR 旨在在独立耳机上提供企业 PC 图形
NVIDIA 正在为 CloudXR 推出 SDK,这是其目前面向企业的全栈云 VR 流媒体解决方案。 Oculus Quest 和 Vive Focus Plus 等独立 VR 耳机是企业用例的首选,因为它们比 PC 更容易部署和管理。但是,移动芯片的功能明显不如 PC GPU,从而限制了可能的细节数量。 这种图形限制使诸如可视化和计算机辅助设计 (CAD) 之类的应用程序很难独立使用。CloudXR 旨在通过使公司能够通过高带宽连接从附近的 GPU 服务器流式传输 OpenVR (SteamVR) 内容来解决这个问题。 需要明确的是,NVIDIA 并没有推出 VR 流媒体服务。这不是消费者产品 GeForce Now 的扩展。 CloudXR 是一套适用于使用 NVIDIA RTX 服务器的公司的软件工具。 对于大多数用户来说,国家层面的数据中心可能意味着太多的延迟。CloudXR 旨在在“边缘”服务器上运行——通常在同一城市内。使用 VR 的大公司可以租用或设置这些边缘服务器来托管他们的应用程序。虽然这在技术上总是可行的,但 NVIDIA 正在提供一个在整个堆栈中优化的解决方案,从服务器到在头显上运行的 Android 应用程序。 英伟达声称,在 5G 或高带宽 WiFi(企业倾向于使用的那种)上运行时,其质量与系留 PC VR“无法区分”。 如果 5G 能够成功部署并达到其承诺的速度,CloudXR 有朝一日可以集成到消费者 VR 平台中。HTC 被列为 CloudXR 的官方合作伙伴,NVIDIA 暗示未来可能会推出消费者实施方案。但要使这种服务在财务上可行,它可能需要更大的 VR 市场,因为 GPU 服务器只能在与它们流向的头显相同的城市中使用。 CloudXR云服务基于NVIDIA CloudXR技术、集成了业界领先的镭速引擎,可为用户提供高清晰度低延时的沉浸式VR/AR应用托管服务。 基于3DCAT稳定、高效、低延时的云端GPU实时渲染能力, CloudXR可将任意终端设备(包括头戴显示器HMD和连网的Windows、安卓设备)转变为可显示专业级质量图像的高清XR显示器。 用户无需部署工作站或外置VR追踪系统,即可利用3DCAT云端渲染力获得高清串流体验。 借助CloudXR,任何人可在全世界的任意地点轻松体验各种虚拟显示的沉浸式应用。欢迎下载客户端app体验在线实时渲染的VR/AR演示内容。 下载地址: https://www.3dcat.live/cloud-xr

2021-11-09

使用 NVIDIA CloudXR 从 Google Cloud 流式传输 VR 和 AR 内容
过去,与 VR 交互需要专用的高端工作站,以及(取决于头显)、壁挂式传感器和专用物理空间。VR 中的复杂任务可能会突破传感器范围、电缆长度和空间边界的限制,使艺术家陷入困境并限制他们的行动。该解决方案无法扩展到少数高级用例之外。 最近,来自 HTC 和 Oculus 等制造商的无绳 VR 耳机出现了,让用户摆脱了这些令人讨厌的限制,实现了从几乎任何地方体验 VR 和 AR 的新自由。增强的便携性和降低的成本导致消费者的采用率大幅增加,并在企业中开辟了许多新的探索性用例。 然而,虽然这些耳机更易于使用和便携,但为了实现这些目标,需要在计算能力上进行权衡。这种新一代头戴式显示器 (HMD) 有限的设备计算能力对于休闲游戏等许多消费类应用来说是可以接受的。但是,具有大量图形、计算或内存要求的高级企业工作负载可能很难甚至不可能在这些轻量级设备上运行。 通过将NVIDIA CloudXR与其在 Google Cloud 数据中心内运行NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS )的强大 GPU相结合,您几乎可以在互联网连接良好的任何地方体验高保真 VR 和 AR 应用程序。繁重的计算在连接 GPU 的虚拟机上的云中执行,内容流到任何兼容 CloudXR 的耳机。 Google Cloud 的专用光纤网络(我们为全球交付 YouTube 内容而构建的网络)与 CloudXR 的 QoS 技术相结合,可为用户提供尽可能高的服务质量。事实上,流媒体体验可与连接到强大物理工作站的耳机相媲美,但没有硬件和电缆的摩擦。 这种强大功能和便携性的结合为释放地球上任何地方的高质量游戏和企业 AR/VR 体验的潜力奠定了基础。 数字角色创建是当今许多 3D 艺术家的核心技能。3D 角色创建的首选方法之一是数字雕刻,它让艺术家能够以高水平的精度和控制创建硬表面和有机形状。 雕刻是角色设计师技能组合中的众多任务之一。作为数字角色创作流程的一部分,艺术家还必须掌握角色的纹理、装配和姿势。 掌握所有这些任务可能具有挑战性,而且技术往往会成为障碍;在多个应用程序中工作需要切换上下文和工作流程,打破了艺术家的创作流程。传统的用户体验也可能不直观,迫使创作者将他们想要用手和头做的事情转化为鼠标移动和键盘按下。 CloudXR云服务基于NVIDIA CloudXR技术、集成了业界领先的镭速引擎,可为用户提供高清晰度低延时的沉浸式VR/AR应用托管服务。 基于3DCAT稳定、高效、低延时的云端GPU实时渲染能力,CloudXR可将任意终端设备(包括头戴显示器HMD和连网的Windows、安卓设备)转变为可显示专业级质量图像的高清XR显示器。 用户无需部署工作站或外置VR追踪系统,即可利用3DCAT云端渲染力获得高清串流体验。 借助CloudXR,任何人可在全世界的任意地点轻松体验各种虚拟显示的沉浸式应用。欢迎下载客户端app体验在线实时渲染的VR/AR演示内容。 下载地址:https://www.3dcat.live/cloud-xr

2021-11-09

【实时渲染】5G移动网络对3D实时渲染技术的影响
5G移动网络 第五代无线技术已靠近我们。世界各地的城市都在进行测试或部署,据报道预计在2025年将有14亿台设备在5G上运行。 5G网络将更快、延迟更少,并具有一次连接更多设备的能力。使用Wi-Fi和蜂窝频段的低频5G网络速度有望比LTE增长25%—50%。 惊喜与挑战 快速的连接将为个人和企业带来好处,包括缩短数据传输时的延迟,增加连接能力以及支持高速移动物体的能力(意味着它可以在高速火车上使用)。 由于 5G 的速度超出 4G 10 倍或更多,因此需要增加网络本身的密度。提高密度会带来增加网络复杂性的问题,因为基站边界的数量大幅增加了。这意味着干扰更有可能会成为问题,并且连接丢失的风险也会上升。智能、自动频谱分配将是保持网络质量和速度的关键,而有线基础设施则需要进行全面革新,以提供足够的前传、回传和电力。 较慢形式的5G可能会更快地推出更广泛的产品,因为它使用了具有更远距离的中频带波,但是该技术不如毫米波那么密集,因此无法达到那些超快速度。最重要的是,这两种5G需要不同的天线,这意味着并非所有5G设备都将能够同时利用两种速度 行业的广泛应用 一旦克服了这些障碍,5G的影响力将远超智能手机。5G将对各行各业产生巨大的影响,不过受限于移动设备本身屏幕分辨率,是否可以 实时渲染完毕并流式传输8K视频并不重要。 有许多需要大量数据的应用程序将受益于近乎实时的信息发送能力。 制造,娱乐,汽车和零售业有望推动5G需求以及无线通信技术,因为这些行业对数字、云和安全性的要求不断提高。无人驾驶汽车,智慧城市,机器人技术和医疗保健中的可穿戴遥测等技术的基础设施和物流都将需要超快速的5G功能。 例如,超高速无线功能在医疗保健中最受期待的应用之一是远程手术,这将使外科医生可以通过远程控制机器人来对数百公里以外的患者进行手术。这听起来像是一部科幻电影,但未来可期。 CloudXR 英伟达的 CloudXR平台就希望重复利用5G网络前景,它将 云渲染的AR / VR内容流传输到任何设备,而无需昂贵的硬件 。 英伟达日前正式为企业VR市场发布了一个全新的软件开发套件NVIDIA CloudXR。利用NVIDIA CloudXR,企业现在已经可以通过5G网络实现虚拟现实和增强现实体验。 全新的NVIDIA CloudXR软件开发套件基于英伟达显卡技术,可帮助企业从基于OpenVR的任何应用程序创建和交付高质量的无线AR/VR体验。 边缘计算 另一个有助于减少实时3D流传输延迟的组件是边缘计算,用于在其起源的网络边缘处理数据。边缘计算效率更高,因为它从集中式服务器中删除了组件和数据服务。 使操作更靠近网络边缘可以缩短数据在客户端和服务器之间传输的距离和时间,从而加快流程并减少延迟。边缘计算会将大量数据上传到网络,并在多个位置运行服务器应用程序。 无人驾驶汽车只是将从边缘计算中受益的一种应用程序。移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端,能够极大的减少数据传输所消耗的时间,平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号,停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时,时间就很重要。边缘计算更可靠,因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。

2020-01-15

热门标签
热门资讯
往期资讯
QQ: 912428984
+86 18588403835