新闻资讯

无疑问，自动化技术是智能制造发展的重要支撑技术之一。无可质疑，很多企业将自动化线建设视为智能制造的重要抓手。并且涌现出了一些“黑灯生产”、“无人工厂”的示范案例。本质上，或者大多数情况下，自动线更多的体现为物流周转基础上的联动动作时序的协调，可以视之为一系列离散硬件装置在特定动作序列约束下运行的生产线。传统的自动线是通过PLC梯形程序进行

造执行过程管控需要根据不同的企业类型及其生产特点，需要贯彻和综合不同的先进管理思想。但是一般来说这些管理思想，比如精益思想，很多企业甚至很多专家，还认为这只是一种指导性的方法论而已，从中理出来一些原则或者说是方法手段，对生产过程当中的某一点、某个业务进行实施应用。 这样理解是带有一定的片面性的，实际上来说也有感觉，这些先进管理思想，

工艺是与产品质量和生产效率直接相关的专门知识，任何一个企业即使是在手工管理模式下，也应该是非常重视工艺的，所以开展智能制造、工业互联网等方面的技术研究和探索应用的时候，工艺都是重要的目标服务对象。 其实很久以前，工业过程建模与仿真，这是大家耳熟能详的一个技术方向，也是一个范围很广的技术方向。数字孪生与之前的工业过程建模与仿真还是不一

对于数字孪生而言，在物理实体和数字虚体之间，横亘着两个关系：一个是自下而上的状态感知和数据采集，一个是自上而下的实时控制，但这些仍然只是看得见的关联关系，更为核心的是所建立的数字虚体或者 数字孪生体应该具有与物理实体相对应的孪生效果，当然这种孪生效果不能仅仅是形似，而是为了神似，而神似的目的就是要能够支持基于所采集的数据状态信息进行分类、

数字孪生是近几年得到重视的一个概念，尤其是与之前智能制造、CPS等相比，人们感觉 数字孪生是更加落地或可以作为抓手的一个概念。虽然从字面来说，“数字”、“孪生”是偏向于与物理实体相对应的“虚体”的含义，但既然涉及到“孪生”一定是有其物理实体对照物的，并且一定是与物理实体对照物具有关系的一种综合概念。 （1）数字孪生是强调实时性的CP

数字孪生是用物理模型，以及传感器获取数据的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，反应相对应的实体全生命周期过程。 过去，在医疗健康行业中，无论是药物的研发，还是为患者制定治疗或者手术方案，都需要经过多层验证和测试，往往这些测试和验证的过程耗时长并且成本高昂。利用 数字孪生技术，我们可以依托数字病历、疾病登记库、穿戴式传感器等获取数据信息，

“数字孪生”一词的热度在不断攀升，究竟什么是“数字孪生”？ 数字孪生，英文名为Digital Twin，也被称为数字镜像或者数字映射。它的官方定义非常复杂：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 数字孪生 这

数字孪生是物理设备的虚拟副本，数据科学家和IT专业人员可以在构建和部署实际设备之前使用数字孪生来运行模拟。数字孪生还改变了物联网，人工智能和分析等技术的优化方式。 数字孪生技术已经超越了制造业，进入了物联网，人工智能和数据分析的融合世界。 随着更复杂的“事物”与产生数据的能力联系在一起，拥有数字等同物使数据科学家和其他IT专业人员能够

数字孪生如何影响行业 通过将人工智能，机器学习和软件分析等技术与数据进行集成， 数字孪生创建了一个可以与物理对等体一起更新或代替物理对等体进行更新的仿真模型，这使公司可以评估从设计到部署甚至退役的完全计算机化的开发周期。 通过模拟物理资产，框架和操作以生成连续数据，数字孪生模型使行业可以预测停机时间，对变化的环境做出反应，测试设

数字孪生的用例 让我们来看一个数字孪生的例子。由于 数字孪生的主要用户是工程师，因此以他们为例。 工程师的工作是设计和测试产品，无论是汽车，喷气发动机，隧道还是家用物品，都应考虑其完整的生命周期。换句话说，他们需要确保所设计的产品适合特定目的，可以应对磨损，并能很好地适应使用环境。 例如，测试汽车制动系统的工程师将运行计算机仿