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数字孪生体现了管理经验的知识沉淀,能够有效的提升智能管控水平

2021-06-29

造执行过程管控需要根据不同的企业类型及其生产特点,需要贯彻和综合不同的先进管理思想。但是一般来说这些管理思想,比如精益思想,很多企业甚至很多专家,还认为这只是一种指导性的方法论而已,从中理出来一些原则或者说是方法手段,对生产过程当中的某一点、某个业务进行实施应用。

数字孪生体现了管理经验的知识沉淀,能够有效的提升智能管控水平

这样理解是带有一定的片面性的,实际上来说也有感觉,这些先进管理思想,在实际当中的运用,更多的是一种割裂性的碎片化的实践。如果做了或实施应用了一个制造执行系统,这个制造执行系统如果不体现先进的管理思想,那相当于这个制造执行系统,那么这就是一个没有灵魂的系统。一般来说能解决问题简直就是个奇迹啊。

因此应该将各种先进的管理思想,把它细化落实或者凝炼成管理经验与知识,并且系统化而不是孤立的体现在生产管理当中,尤其是智能管控方面。这些经验和知识的沉淀或者说物化或者更明确的进行软件化,其实也是相当于建立了内部有机关联的决策模型。而这种决策模型,本质上来说,其实是制造执行过程的数字孪生,或者某个侧面指标或目标的数字孪生。

比如可以建立面向产线或者车间的排产调度模型,在这个里面体现TOC等思想,当然体现的不仅仅是TOC,还有很多其他的先进的排产调度思想。见到一个约束就进行处理,其实还是挺被动的,也不利于系统的发展。所以自己一直在揣摩,如果能够将一些先进的管理经验知识和管理思想,融合到APS当中,也许可以达到一种事半功倍的效果,应该是APS将来的一个重要的发展趋势。

比如在制造执行过程当中我们可以建立前后工序之间的精度链条模型,根据前道序的加工精度实现,等下一道工序基准的调整,这种分析,就是数字孪生的一种体现,整个生产过程具有自组织的味道。这既是管理的思想,也是工艺的思想,相当于是一种融合。

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