数字孪生如何影响行业

通过将人工智能，机器学习和软件分析等技术与数据进行集成，数字孪生创建了一个可以与物理对等体一起更新或代替物理对等体进行更新的仿真模型，这使公司可以评估从设计到部署甚至退役的完全计算机化的开发周期。

通过模拟物理资产，框架和操作以生成连续数据，数字孪生模型使行业可以预测停机时间，对变化的环境做出反应，测试设计改进等等。

数字孪生是工业4.0发展的关键，以提供自动化，数据交换和联合制造流程以及降低产品推出风险。行业员工能够实时监视操作，为可能的故障提供预警，并允许实时性能优化和评估，让生产率损失最小。

数字孪生使用行业

数字孪生被广泛用于各种行业，用于各种应用和目的。一些著名的例子包括：

制造：数字孪生可以使生产效率更高，更简化，同时减少生产时间。

汽车行业：在汽车行业中使用数字孪生的一个例子是收集和分析车辆的运行数据，以便实时评估其状态并为产品改进提供信息。

零售：在制造业和工业界之外，无论是在购物中心还是个人商店，数字孪生都可用于零售领域，以建模和增强客户体验。

卫生保健：数字孪生在器官捐赠，手术培训和降低程序风险等方面发挥着至关重要的作用。系统还对前往医院的人员进行了建模，并跟踪可能存在感染的地方以及通过接触可能造成危险的人。

灾害管理：近年来，全球气候变化已在全球范围内产生影响，但是数字孪生可以通过明智地创建更智能的基础架构，应急响应计划和气候变化监控来帮助解决这一问题。

智慧城市：数字孪生还可用于帮助城市在经济、环境和社会方面更具可持续性。虚拟模型可以指导规划决策，并为现代城市面临的许多复杂挑战提供解决方案。例如，可以通过数字孪生的实时信息告知对问题的实时响应，以使医院等资产能够应对危机。

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