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数字孪生在医疗健康行业有哪些典型应用案例?
2021-03-10
数字孪生是用物理模型,以及传感器获取数据的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,反应相对应的实体全生命周期过程。
过去,在医疗健康行业中,无论是药物的研发,还是为患者制定治疗或者手术方案,都需要经过多层验证和测试,往往这些测试和验证的过程耗时长并且成本高昂。利用数字孪生技术,我们可以依托数字病历、疾病登记库、穿戴式传感器等获取数据信息,进而构建虚拟的患者、虚拟的解剖环境以及医院环境,我们可以搭建一个基于真实数据的虚拟模型,然后获取该模型对药物以及治疗方案的反馈。
数字孪生技术让医疗健康行业的工作变得更加高效、更具科学性、预测性和前瞻性。下面我们一起来了解一下数字孪生技术在医疗健康领域的应用和案例。
药物的临床试验
药物临床试验成本高、耗时长、效率低,并且还伴随较高的失败风险,符合标准并自愿参加实验的患者更是少之又少,药物临床实验工作面临巨大挑战……利用数字孪生技术,借助现有试验数据,建立实验组和对照组的数字孪生体来替代部分人类志愿者,缓解招募志愿者的压力。