数字孪生是用物理模型，以及传感器获取数据的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，反应相对应的实体全生命周期过程。

过去，在医疗健康行业中，无论是药物的研发，还是为患者制定治疗或者手术方案，都需要经过多层验证和测试，往往这些测试和验证的过程耗时长并且成本高昂。利用数字孪生技术，我们可以依托数字病历、疾病登记库、穿戴式传感器等获取数据信息，进而构建虚拟的患者、虚拟的解剖环境以及医院环境，我们可以搭建一个基于真实数据的虚拟模型，然后获取该模型对药物以及治疗方案的反馈。

数字孪生技术让医疗健康行业的工作变得更加高效、更具科学性、预测性和前瞻性。下面我们一起来了解一下数字孪生技术在医疗健康领域的应用和案例。

药物的临床试验

药物临床试验成本高、耗时长、效率低，并且还伴随较高的失败风险，符合标准并自愿参加实验的患者更是少之又少，药物临床实验工作面临巨大挑战……利用数字孪生技术，借助现有试验数据，建立实验组和对照组的数字孪生体来替代部分人类志愿者，缓解招募志愿者的压力。

医疗护理服务

电子病历、疾病注册库和可穿戴设备中的数据可用作创建患者的“数字模型”，根据患者目前的状态，数字孪生 技术可以将各种数据呈现给医护人员，帮助医护人员及时判断可能会发生的紧急情况并提前做出应对措施。拥有数字孪生技术的“加持”，医护人员能获取更多有价值的信息，帮助他们为患者提供更高效更有效的护理服务。

手术预演

手术的过程中，任何小小的失误都将为患者带来不利甚至是致命的后果，手术前的细致规划和预演是必不可少的。比如依托患者CT图像创建心脏数字模型，医生能在实际操作之前，预先规划复杂的经导管主动脉瓣置换术，从而在实际操作过程中能更稳定发挥。

现在，我们可以将复杂的医疗可视化内容发布在3DCAT平台上，医护工作者和患者可以使用任意设备获取流畅直观的实时3D可视化体验，让医疗协作更加便捷高效。

权威数据报告显示，到2025年，全球数字孪生市场规模预计将达到360亿美元，未来，数字孪生技术在医疗健康领域更广泛的应用和部署，将大幅推动行业的进步和变革！

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