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文生图新巅峰Stable Diffusion 3来了!瑞云科技AIGC实训平台解决方案全新发布
最近,Stability AI 推出了其创新的第三代文本到图像生成模型——Stable Diffusion 3(简称 SD3)。SD3以其卓越的性能,突破了现有技术的界限,为图像生成领域带来了革命性的进展。
图源网络
今日,Stability AI 发布了 SD3 的详尽技术报告,揭示了这一模型背后的技术细节。小编我整理了技术报告的精华部分供大家查看:
总的来说,SD3这一模型展现出了在排版和提示遵循等方面的卓越性能,超越了DALL·E 3、Midjourney v6和Ideogram v1等现有的文本到图像生成系统。该模型在视觉美观度、提示遵循和排版等方面较其他开源和封闭源系统表现出色。
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具体来说如下:
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SD3采用了重新加权的矩形流形式,以提升其性能。相较于其他矩形流形式,该模型表现更为稳定。
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新的多模态扩散Transformer(Multimodal Diffusion Transformer,MMDiT)架构采用了独立的权重集合,用于处理图像和语言表示。这一架构相较于之前的版本,改善了文本理解和拼写能力。
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MMDiT架构结合了DiT和矩形流(RF)形式,利用两个独立的变换器来处理文本和图像嵌入,并在注意力操作中结合两种模态的序列。
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MMDiT架构不仅适用于文本到图像生成,还可以扩展到多模态数据,如视频。
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移除内存密集型的T5文本编码器可以显著降低SD3的内存需求,仅伴随少量性能损失。
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SD3的发布,提升了图像生成的质量,也为未来的多模态数据处理奠定了坚实的基础。同时,它也为视觉行业的教育创新带来了新的机遇和挑战。未来如何让更多的学生和教师能够快速、便捷、高效地使用 SD3 模型,成为了一个亟待解决的问题。
传统的方案设备投入高昂,算力过度冗余,需要给每一台教学机器配置一张带有CUDA的显卡,成本高。且在实际的教学场景中,教师授课通常不需要全程使用显卡,只有在需要生成图像等出图操作时才会调用机器的算力。这导致了显卡的利用率低下,算力资源浪费严重。
除此之外,传统实训平台建设难,管理难。传统的SD平台需要在每台设备上单独安装和部署SD软件或服务,这对于跨教室部署来说操作过于麻烦。此外,传统SD平台无法有效地控制学生对SD软件的使用,这使得老师难以有效地管理学生使用和教学。因此,需要寻求更有效的SD平台来管理学生使用和教学。
瑞云科技 AIGC 实训平台:简化操作,提升效率
为了解决SD3教学里投入高、建设难度高、管理成本高的“三高”问题,瑞云科技作为国内领先的视觉云计算服务提供商,推出了一款基于市场主流Stable Diffusion WebUI二次开发的可视化实训管理平台,旨在为视觉行业的AIGC教育创新提供强有力的支持,具有以下几个方面的优势:
01 原版SD体验
操作交互界面与原SD WebUI完全一致,并支持原版SD插件、模型;
02 学习成本最小化
推理模型集成运行,本地无需高配机器,省去设备费用;无需python、pytorch等环境依赖,省去复杂繁琐的部署配置流程,打开网页即可使用;
03 统一平台管理
信息可管控,具备完整的学员管理、模型管理、任务管理、内容管理的功能;
04 数据安全
独立私有云部署环境,与其它用户数据完全隔离,可实时监测平台服务节点对节点及数据拥有绝对自主控制权。
未来瑞云科技也会基于最新的Stable Diffusion 3去迭代瑞云 AIGC 实训平台,提高瑞云AIGC实训平台生成图像的准确性、易用性和普及性。
瑞云科技的基于SD开源推流平台解决方案,是构筑数字化未来的最佳选择,我们邀请您加入我们,一起探索AI与创意的无限可能,共同塑造数字化未来的新篇章。
若您感兴趣,可联系400-8037-298,接通后按5,我们会有专人24小时联系您。
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