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如何选择GPU渲染需求的最佳服务器

2021-05-18

因此,现在您该利用我们GPU服务器的荒唐功能了。您已经准备好启动DCC并在我们的一个远程工作站上体验到前所未有的体验,我们也和您一样兴奋!但是,在租用gpu服务器,启动并登录之前,有几种配置可供选择。我们的服务器中的任何一个都可能做得很好,但是如果您的项目特别复杂,请继续阅读以了解哪种是最适合您的GPU服务器!

服务器类型1 – 1080Ti GPU服务器

GPU:10个GTX 1080Ti,11GB vRAM

CPU:2个Intel Xeon E5 v4 8核3.0 GHz

内存:256 GB

NVLink:不适用

系统:Windows 10

200 GB系统驱动器

500 GB存储驱动器

1080Ti GPU服务器

这是我们为客户提供的第一个配置。该设置利用了Nvidia的Geforce技术,该技术源于游戏系统,因此对3d渲染同样有效。通过使用10 GTX 1080 Ti卡,存储桶和图块渲染几乎可以线性缩放,并且可以利用CUDA内核的DCC将从这种服务器类型中受益匪浅。此外,您可以顺利运行多个软件实例。

那么,此选项的用例是什么?

VRAM限制可以适应工作风格。如果您从事可视化,动态图形或简单角色动画的工作,则11 GB的VRAM可能比场景中所需的要多(假设您优化了多边形数量和纹理)。

您的软件可以使用所有10个GPU卡

某些引擎对可用于3d渲染的卡的数量有限制。检查引擎的功能,以确保您一次可以使用10张卡片。如果不是这种情况,您可以运行软件的多个实例来一次渲染多批帧,但是要权衡取舍取决于您。

服务器类型2 – V100 GPU服务器

GPU:8个Tesla V100 16GB vRAM

CPU:2个Intel Xeon E5 v4 10核3.2 GHz

内存:256 GB

NVLink:支持

作业系统:Windows 10

200 GB系统驱动器

500 GB存储驱动器

V100 GPU服务器

此服务器类型是我们对GPU租赁服务的升级后的附加产品,并且配备的卡数量较少,但其功能却足以弥补差异。该配置具有8个Tesla V100卡和16 GB VRAM,这些卡采用专用于高性能计算的新型Volta微体系结构构建,非常适合GPU渲染。由于许多DCC最多只能使用8张卡,因此此选项可提高处理任何与GPU相关的任务的速度,并且可以处理非常复杂的3d场景,尤其是在无法进行核外内存分流的情况下。这种设置的可能性几乎是无限的,与CPU相关的任务也可以通过10核2倍Intel Xeon E5 v4(时钟频率为3.2 GHz)获得更大的提升。

如果满足以下条件,请转至该服务器:

如果服务器不接受密集的GPU处理,则会唱歌。机器学习,模拟和类似过程是此配置真正获得成功的绝好机会。

3d项目非常复杂情况下:

如果要处理大量的模拟,体积,未优化的3d扫描,分辨率不低于4k的UDIM纹理或什至会使更高级的工作站爆炸的事物,那么Server 2绝对是您的正确选择。

软件的Multi GPU支持上限为8卡或更少

某些软件可能会限制某些许可证类型中可分配的GPU卡的数量,这将使该服务器成为更有效的解决方案。

您想利用所有可以使用的VRAM。

通常,每个卡可用的V-RAM不会在多GPU处理中堆叠。这意味着具有最少VRAM的卡决定了可用的VRAM数量。但是,此配置支持NV-Link,它使您可以将VRAM从一张卡上卸载到另一张卡上。

服务器类型3 – P100 GPU服务器

GPU:8个Nvidia Tesla P100 16GB vRAM

CPU:2个Intel Xeon E5 v4 10核3.2 GHz

内存:256 GB

系统总线:SXM2

辛烷值:2,055

作业系统:Windows 10

200 GB系统驱动器

500 GB存储驱动器

P100 GPU服务器

该服务器是前两台服务器的中立替代品,具有8颗与服务器2相同的CPU规格的Tesla P100卡。服务器1和服务器3中的两种卡类型均使用Pascal微体系结构,并且辛烷值得分为此配置是三者中最低的。但是,P100还为您提供了16 GB的V-RAM,并且可以支持NV-Link。

在以下情况下选择此服务器:

您想使用NV-Link,但不需要V100的性能

您无法使用10张GPU卡,但是发现Server 2的定价方案成本太高。

3DCAT领先的GPU云服务器,超高计算能力和图形处理能力,3DCAT在云端部署了最新的NVIDIA RTX GPU,基于PBR物理拟真渲染,呈现照片级品质,展现逼真光影和细节。

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