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GPU与CPU的3D渲染

2021-05-18

GPU渲染使自己陷入许多3d艺术家的想象中,这是漫长而消沉的生产通道尽头的曙光。GPU渲染被誉为渲染时间和3D在许多方面的未来的终极解决方案,在过去的几年中,它无疑已经成为了一个时髦的词。但是许多CPU忠实拥护者已经提出了支持传统渲染的可信论据,而且许多工作室仍然严重依赖基于CPU的渲染场,这引出了一个问题:有什么收获?

GPU与CPU的3D渲染

在研究警告之前,让我们研究一下GPU渲染的显着优势。

可扩展性

仅考虑渲染,GPU可以通过在更多内核上执行渲染指令来胜过CPU,从而成倍地减少了渲染时间。最重要的是,可以使用多个GPU渲染场景。这意味着一个拥有多个GPU卡的工作站现在是购买多个CPU的替代方案,这将需要更多的物理空间和维护,或者依赖于渲染场,尽管可以说成本更低,但它们并不能提供安全性或安全性。控制房子里的东西。

生产率

实时渲染正朝着流行的3d程序(例如Cinema 4d和Blender)发展,其他应用程序肯定也会效仿,但这是基于GPU的渲染器(如Redshift和Octane)所固有的。与必须始终渲染预览相比,能够与视口中的已实现场景进行交互使3d创建过程更加简化。

效率是GPU渲染的全部意义所在,正是这种新水平的效率推动了3d社区的发展,但是出于怀疑的理由,更多持怀疑态度的用户坚持认为一切都太好了,难以置信。以下是有关GPU渲染的一些注意事项:

记忆

GPU和系统内存之间的通信延迟高,这意味着每个分配的GPU本身必须具有足够的内存来容纳场景,并且如果使用多个GPU,则内存最少的卡将确定是否可以完全渲染场景。这限制了可以在GPU上渲染的内容,因为尽管有多种方法可以优化场景以进行渲染,但更大,更复杂的场景势必需要图形卡当前无法提供的更多功能。

稳定

由于GPU依赖于驱动程序,因此更新这些驱动程序的频率会引起操作系统和某些程序的稳定性问题。每次更新都需要解决错误,这可能会影响依赖GPU的管道的工作效率。

市场上更少的GPU渲染场

尽管GPU渲染可以提供更快的速度,但访问基于云的渲染解决方案始终是一件好事,而且为基于GPU的引擎提供渲染的服务也很有限。但是,越来越多的GPU服务器租赁解决方案可用于此目的。

GPU渲染能力的不断提高无疑将在未来几年内塑造3d渲染行业的格局,但是CPU渲染站在坚实的基础上,两种解决方案的未来都将占有一席之地。同时使用GPU和CPU的混合渲染的概念是我们可以从两种渲染方法中获得的和谐关系的一个示例。CG技术将带给我们什么,只有时间可以证明,但是可以肯定地说,如此长的渲染时间将很快成为过去

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