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数字孪生是软件定义制造实现的支撑
无疑问,自动化技术是智能制造发展的重要支撑技术之一。无可质疑,很多企业将自动化线建设视为智能制造的重要抓手。并且涌现出了一些“黑灯生产”、“无人工厂”的示范案例。本质上,或者大多数情况下,自动线更多的体现为物流周转基础上的联动动作时序的协调,可以视之为一系列离散硬件装置在特定动作序列约束下运行的生产线。传统的自动线是通过PLC梯形程序进行控制,或者通过专门的工控软件进行控制,不仅控制正常的流程,也应该具有一定程度的异常处理控制能力。 因此,结合目前很多企业在上马自动化线或已经建成自动化线的局面下,如何进行智能化提升,也是不得不和必须面对的问题,而这个过程其实与 数字孪生也是不谋而合的。本部分从两个方面论述:一是德国工业4.0关于自动化柔性线的智能管控思路;二是融合APS的自动化柔性线智能提升步骤。 1)德国工业4.0关于自动化柔性线的管控思路 在数字车间这个方面,德国工业4.0其实早就提出了这方面的理念,这种理念的核心含义就是软件定义制造,其手段主要是通过将物理实体或者物理生产线当中的每一个硬件实体,都抽离与其相对应的软件AGENT或者SERVICE,所谓的智能管控,就是对这些硬件资源的运行进行配置形成“务联网”,是服务的“务”而不是物体的“物”,“物联”只是最终的表现形式,其背后是通过“务联”实现业务的有序运转。 图1是德国工业4.0的典型资料图片,其所表达的含义是生产线中所有的硬件单元都有对应的软件形式的服务,比如传感器服务、控制服务、通讯服务、校验服务、信息服务等,整个CPS网络系统就是一个服务连接网络,具有“服务联网”的概念,这些服务有层次并且能够动态组合配置。所谓的智能管控,体现为硬件资源的离散化,通过服务化封装,实现业务资源链条的重构与控制,并可以进一步的支持“软件定义制造”理念的落地。其中如图1所示的生产线中的各种传感器、泵、阀、控制器、通讯装置等都有与其相对应的服务,而这种服务其实就是直接面对硬件资源的数字孪生,在此基础上构建的服务层级或者服务网络或者服务链条(ERP或MES的新型式),其实都是对数字孪生的进一步深入应用,其目的是支持实现自动化+柔性的智能制造新局面。 (2)融合APS的自动化柔性线智能提升步骤 德国工业4.0所宣传自动化柔性线智能管控的核心是实现资源的柔性配置,而这种配置的手段就是面向智能制造的APS的重要发展方向。融合APS的自动化柔性线智能提升步骤如下所述。 提升自动线构成要素装置的CPS独立控制能力:对于自动化产线线而言,一般都是连续的没有间断的按照时序执行动作。但这些动作时序的执行,也是需要依靠一些构成要素装置的,比如阀、泵等,或者是各种集成程度的独立装置等。对这些要素按照能够状态反馈、指令执行的方式,进行改造和提升,为后续的智能化柔性控制提供支持。 支持任何构成要素装置的必要性联动控制能力:这种联动控制并不是限定自动化产线中某两个装置的固定时序,其核心目的是增加柔性,目标是自动线上任何需要建立关联的构成要素装置能够实现联动控制。这方面的分析可以从产品的工艺流程角度入手,按照生产过程中各个构成要素装置时序关系进行分析。 以产品性能保证为核心的工艺知识沉淀及物化能力:产线对产品性能保证的技术提升无止境的,根据需要可以分析产品的性能指标的保证机制,比如引入机器视觉、比如引入自适应加工等,丰富自动线运行的知识基础上的智能化内涵。 多产品混线生产的关联控制与协调能力:只有当自动线能够支持多产品混线生产,自动线能够提供柔性的关联控制与协调能力,才能说这条线具有智能的味道。比如自动数控加工线,可以自动的获取状态并进行分析,可以下发指令进行硬件装置的工作参数调整;比如自动数控加工线,根据需要为不同的硬件装置传递不同的数控程序;比如不同产品的工艺流程不同,可以通过柔性的联动控制,实现生产路径的快速转换,以及不同品种产品在自动线上的混流交叉生产。 基于APS的软硬一体化控制的柔性控制:如果自动线只是生产一种产品,则所有的硬件要素装置锁定了某种动作指令序列而已。但如果自动线是多品种混线的,则动作指令序列将具有复杂的组合联调配置要求。如果这种组合判断比较简单,可以通过PLC或工控软件来实现。但如果这种组合判断比较复杂,尤其是加入了智能化体现的分析、推理、决策等内容,单纯的状态0-1式或阈值式判断将无法满足需求,需要引入复杂软件系统的形式进行控制,才能满足需求。并且,这种复杂软件控制系统,面对多产品混流生产的复杂的生产过程,将是目前传统的APS向软硬一体化紧密关联协调控制的重要转变和发展方向。 实时渲染为数字孪生落地推波助澜 XR计算和存储上云是技术演进的必然方向,CloudXR实时渲染将为数字孪生推波助澜,5G时代的数字孪生将以CloudXR+便携终端为基础,也将推动软硬件的创新性升级,解决实际落地难点,为 数字孪生应用带来更普惠的价值。 将基于游戏开发引擎(Uni t y、 U E 4等)制作的超高清可交互三维可视化应用内容进行云端计算渲染,并通过网络及串流技术,实时推送到终端。满足广大用户随时随地跨终端、可交互、超高清、沉浸式的访问需求。 运行在3DC AT实时渲染云的应用内容,无需下载安装,可灵活嵌入数字孪生平台,支持海量用户安全访问,自动负载均衡和伸缩扩容。

2021-06-29

数字孪生在医疗健康行业有哪些典型应用案例?
数字孪生是用物理模型,以及传感器获取数据的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,反应相对应的实体全生命周期过程。 过去,在医疗健康行业中,无论是药物的研发,还是为患者制定治疗或者手术方案,都需要经过多层验证和测试,往往这些测试和验证的过程耗时长并且成本高昂。利用 数字孪生技术,我们可以依托数字病历、疾病登记库、穿戴式传感器等获取数据信息,进而构建虚拟的患者、虚拟的解剖环境以及医院环境,我们可以搭建一个基于真实数据的虚拟模型,然后获取该模型对药物以及治疗方案的反馈。 数字孪生技术让医疗健康行业的工作变得更加高效、更具科学性、预测性和前瞻性。下面我们一起来了解一下数字孪生技术在医疗健康领域的应用和案例。 药物的临床试验 药物临床试验成本高、耗时长、效率低,并且还伴随较高的失败风险,符合标准并自愿参加实验的患者更是少之又少,药物临床实验工作面临巨大挑战……利用数字孪生技术,借助现有试验数据,建立实验组和对照组的 数字孪生体来替代部分人类志愿者,缓解招募志愿者的压力。 医疗护理服务 电子病历、疾病注册库和可穿戴设备中的数据可用作创建患者的“数字模型”,根据患者目前的状态,数字孪生 技术可以将各种数据呈现给医护人员,帮助医护人员及时判断可能会发生的紧急情况并提前做出应对措施。拥有数字孪生技术的“加持”,医护人员能获取更多有价值的信息,帮助他们为患者提供更高效更有效的护理服务。 手术预演 手术的过程中,任何小小的失误都将为患者带来不利甚至是致命的后果,手术前的细致规划和预演是必不可少的。比如依托患者CT图像创建心脏数字模型,医生能在实际操作之前,预先规划复杂的经导管主动脉瓣置换术,从而在实际操作过程中能更稳定发挥。 现在,我们可以将复杂的医疗可视化内容发布在3DCAT平台上,医护工作者和患者可以使用任意设备获取流畅直观的实时3D可视化体验,让医疗协作更加便捷高效。 权威数据报告显示,到2025年,全球数字孪生市场规模预计将达到360亿美元,未来,数字孪生技术在医疗健康领域更广泛的应用和部署,将大幅推动行业的进步和变革! 以上就是3DCAT实时渲染云平台整理发布的《数字孪生在医疗健康行业有哪些典型应用案例?》一文。如需转载,请注明出处及链接:https://www.3dcat.live/news/digital-twin 了解更多数字孪生相关资讯,请关注数字孪生: https://www.3dcat.live/news/szls 推荐阅读: 从物理空间到数字世界,数字孪生技术赋能工业智能化 什么是数字孪生,为什么数字孪生对物联网很重要? 数字孪生如何影响行业?数字孪生在哪里使用 数字孪生的用例以及数字孪生的价值 什么是数字孪生技术?为什么数字孪生如此重要?

2021-03-10

从物理空间到数字世界,数字孪生技术赋能工业智能化
“数字孪生”一词的热度在不断攀升,究竟什么是“数字孪生”? 数字孪生,英文名为Digital Twin,也被称为数字镜像或者数字映射。它的官方定义非常复杂:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 数字孪生 这样描述可能会更好理解: 数字孪生就是物理实体的3D模型,而且该3D模型的动画是由真实实体的实时数据驱动的。实体的实时状态以及外界的条件,都会复现在“孪生3D模型”上。 数字孪生如何凸显价值? 以工厂来举例,我们现在来研究如何优化工厂流水线,如何减少制造时间成本的问题。 首先应该构建一个包含工厂内一切——机器、传送带、叉车等等的工厂3D模型,然后在实体工厂对机器和机器人进行配置,让其发送关于自身运作的实时数据。接下来我们设置一个用于处理实时数据和实时更新3D模型的软件界面,这家工厂的最新情况便尽在掌握,这便是这家工厂的数字孪生。 往后,我们便能通过观察数字孪生了解车间实况,甚至还能与其交互。近,可以查看某个特定流程的运作情况;远,可以掌握工厂的整体流程。数字孪生技术提供数字信息以及可视化信息,让你对于如何提升工厂生产效率洞若观火。 生产流程数字孪生模型(图片来源于德勤大学出版社) 除了工业制造之外,数字孪生还能够服务于城市规划、无人驾驶汽车测试等多种用途。3DCAT作为一个三维应用托管运行平台,能够在云端提供强大的图形实时渲染计算服务,只需要简单3步即可将您的数字孪生3D应用上传至3DCAT,让任意设备,随时随地访问并掌控您的数字孪生3D应用。 5G将开启“万物互联”的时代,未来,在5G的支持下,云和端之间可以建立更紧密的连接,更多的数据将被采集并集中在一起,这些数据可以帮助构建更强大的数字孪生体。 本文《从物理空间到数字世界,数字孪生技术赋能工业智能化》内容由3DCAT实时渲染云平台原创,如需转载,请注明出处及链接:https://www.3dcat.live/news/post-id-6 了解更多数字孪生相关资讯,请关注3DCAT实时渲染云平台:https://www.3dcat.live/ 相关阅读推荐: 数字孪生如何影响行业?数字孪生在哪里使用? 数字孪生的用例以及数字孪生的价值 什么是数字孪生技术?为什么数字孪生如此重要?

2021-01-29

什么是数字孪生,为什么数字孪生对物联网很重要?
数字孪生是物理设备的虚拟副本,数据科学家和IT专业人员可以在构建和部署实际设备之前使用数字孪生来运行模拟。数字孪生还改变了物联网,人工智能和分析等技术的优化方式。 数字孪生技术已经超越了制造业,进入了物联网,人工智能和数据分析的融合世界。 随着更复杂的“事物”与产生数据的能力联系在一起,拥有数字等同物使数据科学家和其他IT专业人员能够优化部署以实现最高效率并创建其他假设场景。 一、什么是数字孪生? 数字孪生是物理对象或系统的数字表示。数字孪生背后的技术已经扩展到包括建筑物,工厂甚至城市之类的大型项目,并且有人说人员和流程可以拥有数字孪生,从而进一步扩展了这一概念。这个想法首先出现在NASA:早期太空舱的完整模型在地面上用于镜像和诊断轨道中的问题,最终被全数字模拟所取代。 Gartner将数字孪生列为主要趋势,并预测,在不久的将来数字孪生将存在于数十亿个事物中。 从本质上讲,数字孪生是一种计算机程序,它将有关物理对象或系统的真实数据作为输入,并生成有关物理对象或系统将如何受到这些输入影响的预测或模拟作为输出。 二、数字孪生如何工作? 数字孪生的诞生由专家(通常是数据科学或应用数学专家)建立。这些开发人员研究了被模仿的物理对象或系统基础的物理学,并使用这些数据来开发数学模型,该模型可以模拟数字空间中的真实世界原始图像。 数字孪生的构造使其可以接收来自传感器的输入,这些传感器从真实世界的对口收集数据。这使数字孪生可以实时仿真物理对象,在此过程中可以洞察性能和潜在问题。数字孪生也可以根据其物理对应物的原型进行设计,在这种情况下,数字孪生可以在产品精致时提供反馈;在构建任何物理版本之前,数字孪生甚至可以自己作为原型。 三、数字孪生使用实例 数字孪生业务应用程序存在于多个领域: 制造业是数字孪生部署最广泛的领域,工厂已经在使用数字孪生来模拟其流程; 汽车数字孪生之所以成为可能,是因为汽车已经装有遥测传感器,但是随着越来越多的自动驾驶汽车上路,完善技术将变得更加重要。 3DCAT利用云端GPU计算资源,将基于游戏开发引擎(Unity、UE4等)制作的超高清可交互三维可视化汽车内容进行云端计算渲染,并通过网络及串流技术,实时推送到终端,满足购车群体随时随地跨终端、可交互、超高清、沉浸式的访问需求。 医疗保健也是数字孪生广泛使用的另一个领域。创可贴大小的传感器将健康信息发送回数字孪生,用于监测和预测患者的健康状况。 3DCAT将基于游戏开发引擎(Unity、UE4等)制作的超高清、可交互三维可视化医疗虚拟仿真内容进行云端计算渲染,并通过网络及串流技术,实时推送到终端。满足参加实训的医护人员随时随地跨终端、可交互、超高清、沉浸式的访问需求。 数字孪生和物联网 显然,物联网传感器的爆炸式增长使数字孪生成为可能。随着物联网设备的完善,数字孪生方案可以包含较小和较不复杂的对象,从而为公司带来更多好处。 数字孪生可用于根据可变数据预测不同的结果。这类似于科幻电影中经常出现的运行模拟场景,其中在数字环境中证明了可能的场景。借助额外的软件和数据分析,数字孪生通常可以优化IoT部署,以实现最高效率,并帮助设计人员在实际部署之前弄清楚应该去哪里或如何操作。 本文《什么是数字孪生,为什么数字孪生对物联网很重要》内容由3DCAT实时渲染云平台原创,如需转载,请注明出处及链接:https://www.3dcat.live/news/post-id-5 了解更多云流送相关资讯,请关注3DCAT实时渲染云平台:https://www.3dcat.live/ 相关阅读推荐: 数字孪生如何影响行业?数字孪生在哪里使用? 数字孪生的用例以及数字孪生的价值 什么是数字孪生技术?为什么数字孪生如此重要?

2021-01-21

数字孪生如何影响行业?数字孪生在哪里使用?
数字孪生如何影响行业 通过将人工智能,机器学习和软件分析等技术与数据进行集成, 数字孪生创建了一个可以与物理对等体一起更新或代替物理对等体进行更新的仿真模型,这使公司可以评估从设计到部署甚至退役的完全计算机化的开发周期。 通过模拟物理资产,框架和操作以生成连续数据,数字孪生模型使行业可以预测停机时间,对变化的环境做出反应,测试设计改进等等。 数字孪生是工业4.0发展的关键,以提供自动化,数据交换和联合制造流程以及降低产品推出风险。行业员工能够实时监视操作,为可能的故障提供预警,并允许实时性能优化和评估,让生产率损失最小。 数字孪生使用行业 数字孪生被广泛用于各种行业,用于各种应用和目的。一些著名的例子包括: 制造:数字孪生可以使生产效率更高,更简化,同时减少生产时间。 汽车行业:在汽车行业中使用数字孪生的一个例子是收集和分析车辆的运行数据,以便实时评估其状态并为产品改进提供信息。 零售:在制造业和工业界之外,无论是在购物中心还是个人商店,数字孪生都可用于零售领域,以建模和增强客户体验。 卫生保健:数字孪生在器官捐赠,手术培训和降低程序风险等方面发挥着至关重要的作用。系统还对前往医院的人员进行了建模,并跟踪可能存在感染的地方以及通过接触可能造成危险的人。 灾害管理:近年来,全球气候变化已在全球范围内产生影响,但是数字孪生可以通过明智地创建更智能的基础架构,应急响应计划和气候变化监控来帮助解决这一问题。 智慧城市:数字孪生还可用于帮助城市在经济、环境和社会方面更具可持续性。虚拟模型可以指导规划决策,并为现代城市面临的许多复杂挑战提供解决方案。例如,可以通过数字孪生的实时信息告知对问题的实时响应,以使医院等资产能够应对危机。 3DCAT实时渲染平台提供实时渲染、像素流送、虚拟仿真、 数字孪生等技术服务,在游戏、汽车、工程、建筑、医学等众多领域广泛应用。

2021-01-15

什么是数字孪生技术?为什么数字孪生如此重要?
尽管数字孪生的概念自2002年以来就出现了,但是由于物联网(IoT)的实现,数字孪生的未来才变得更加清晰。 简而言之,数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统 数字孪生正在成为一项业务必需,涵盖资产或流程的整个生命周期,并为互联产品和服务奠定基础。没有及时响应的公司将会面临淘汰的危险。 一、数字孪生如何工作? 可以将数字孪生视为物理世界与数字世界之间的桥梁。 首先,使用传感器收集有关实时状态,工作状态或位置的数据的智能组件与物理物品集成在一起。这些组件连接到基于云的系统,该系统接收并处理传感器监视的所有数据。对照业务和其他上下文数据分析此输入。 可在可应用于物理世界的虚拟环境中汲取经验教训并发现机会,最终改变您的业务。 航空航天领域首创的配对技术 NASA是最早涉足配对技术(当今数字孪生的前身)的公司,最早可追溯到太空探索的早期。 假设不在系统附近时,如何操作,维护或维修系统?在开发超出物理观察或监视能力的系统时,这就是NASA研究部门必须面对的挑战。当灾难席卷阿波罗13号时,正是仍在地球上的镜像系统的创新使工程师和宇航员能够确定如何挽救任务。如今,NASA使用数字孪生来规划新的方案,路线图以及下一代车辆和飞机。 数字孪生的最终愿景是在虚拟环境中创建,测试和构建我们的设备,只有在达到要求的性能时,我们才在现实中制造设备。然后,我们希望该物理建筑物通过传感器绑定到其数字孪生子,以便该数字孪生子包含通过检查物理建筑物可能拥有的所有信息。 密歇根大学的迈克尔·格里夫斯(Michael Grieves)于2002年首次使用数字孪生术语定义了这一概念。如今,机器智能和与云的连接为我们提供了前所未有的潜力,可为各种行业的公司大规模实施数字孪生技术。 二、数字孪生技术为何如此重要? 数字孪生是推动创新和绩效的强大策划者。想象一下,一个有才华的产品技术人员,他们唾手可得的是最先进的监视,分析和预测功能。有专家预测到2018年,投资于数字孪生技术的公司的关键流程将缩短30%的周期时间。而这一预想早已实现 未来五年内,数字孪生将代表数十亿个事物。这些物理世界的呈现将为物理世界的产品专家和数据科学家之间的工作带来新的合作机会,他们的工作是对数据进行分析之后告诉我们有关运营的信息。 数字孪生技术可以通过更好地了解客户需求,改善现有产品,运营和服务来帮助公司改善客户体验,甚至可以帮助推动新业务的创新。 “对于世界上的每一种有形资产,我们都有一个在云中运行的虚拟副本,它可以使每一秒钟的运营数据变得更加丰富,”专家称。 所有迹象似乎都预示着我们正处于数字孪生技术爆炸的风口浪尖。更多的公司将更多了解和学习数字孪生的成功案例,并希望尽快部署数字孪生以获得竞争优势。 了解更多数字孪生,请点击>> 数字孪生

2021-01-15

数字孪生的用例以及数字孪生的价值
数字孪生的用例 让我们来看一个数字孪生的例子。由于 数字孪生的主要用户是工程师,因此以他们为例。 工程师的工作是设计和测试产品,无论是汽车,喷气发动机,隧道还是家用物品,都应考虑其完整的生命周期。换句话说,他们需要确保所设计的产品适合特定目的,可以应对磨损,并能很好地适应使用环境。 例如,测试汽车制动系统的工程师将运行计算机仿真,以了解该系统在各种现实情况下的性能,这种方法的优点是比制造多辆用以测试的实车更快,更便宜, 但是仍然存在一些缺点 首先,如上所述的计算机模拟仅限于当前的现实世界事件和环境。他们无法预测汽车将如何应对未来的情况和不断变化的情况。 其次,现代制动系统不仅仅是机械和电气系统而已,它们还包含数百万行代码。 这就是数字孪生和物联网能发挥作用的地方。数字孪生使用连接的传感器中的数据在资产的整个生命周期中始终讲述资产的故事,以便实现从测试到在现实世界中的使用。借助物联网数据,我们可以测量资产健康和性能的特定指标,例如温度和湿度。通过将这些数据整合到虚拟模型或数字孪生模型中,工程师可以通过车辆本身的实时反馈全面了解汽车的性能。 数字孪生的价值 数字孪生使企业可以前所未有地了解其产品的性能。数字孪生可以帮助您识别潜在的故障,进行远距离故障排除并最终提高客户满意度。数字孪生还有助于实现产品差异化,提高产品质量和附加服务的质量。 前所未有的对可视化的控制 当然还有其他优点不容忽视。其中一项主要功能是,数字孪生可以为工程师描绘对遥远的实物的详细复杂的视图。有了数字孪生,工程师和资产就不必同时处在同一房间,甚至在同一国家。 例如,想象一下,西雅图的一名机械工程师使用数字孪生机诊断位于奥黑尔机场衣架上的喷气发动机。这意味着前所未有的清晰度和对可视化的控制是有可能的。 3DCAT实时渲染平台提供 实时渲染、像素流送、虚拟仿真、数字孪生等技术服务,在游戏、汽车、工程、建筑、医学等众多领域广泛应用。

2021-01-15

展会回顾 | 3DCAT实时渲染云亮相2020广州智博会
2020年11月22 - 24日,在广州隆重举办的第四届全球智能工业博览会暨2020中国国际人工智能产业展已圆满结束。本届博览会以“跨界创新,互联融合”为主题,下设无人系统、人工智能、机器人、智能穿戴、光电五大主题展,展览面积10,000+平方米,250+企业参展。 3DCAT 实时渲染云精彩亮相本次展会,将基于 像素流送技术的 实时云渲染解决方案带到了展会现场。3DCAT可在云端为智慧城市、智慧教育、智慧医疗、AR/VR等领域的企业提供强大的图形 实时渲染计算服务,平台配备弹性GPU资源集群,支持自动负载均衡和伸缩扩容,支持海量用户同时安全访问应用。 扫码可预约体验3DCAT实时流畅交互 参展观众可以在3DCAT展位现场了解实时云渲染、 像素流送、 虚拟仿真、 数字孪生等新兴科技,还可以直接体验3DCAT实时渲染云平台在云游戏、汽车3D可视化、建筑可视化、仿真培训等领域的实时 云渲染解决方案。3DCAT的实时云渲染解决方案也得到了与会观众们的热烈好评。 3DCAT将继续致力于探索 实时渲染行业发展的新模式、拓宽实时渲染领域发展的新可能,通过强大的云端实时渲染力为更多企业赋能。 以上是3DCAT实时渲染云平台参与2020广州智博会回顾,内容属3DCAT实时渲染云平台原创。如需转载,请注明出处及文章链接: https://www.3dcat.live/news/or-3dcat-2020 了解更多 实时渲染云相关资讯,请访问3DCAT实时渲染云平台: https://www.3dcat.live --- 相关阅读推荐: 3DCAT期待与您相约第四届全球智能工业博览会 【实时渲染】关于实时3D渲染的几个最常见问题 【像素流送】-3DCAT如何为企业提供最佳的实时3D像素流送?(上)

2020-11-27

3DCAT期待与您相约第四届全球智能工业博览会
2020年11月22 - 24日,第四届全球智能工业博览会暨2020中国国际人工智能产业展将于广州・中国进出口商品交易会展馆隆重举办。3DCAT 实时渲染云将携手镭速传输,参与本次智能产业的盛大聚会。 目前,人工智能产业的市场前景极为广阔,我国的人工智能产业也在稳步发展中,本次展会展出的人工智能应用的领域涵盖了智慧城市、智能教育、智能医疗、AR/VR、虚拟现实、增强现实等。 3DCAT实时渲染云平台可提供的强大的云端实时渲染力,为智慧城市、智慧教育、智慧医疗、AR/VR等领域的企业提供专业的 实时云渲染技术和服务,通过 像素流送技术让任意设备,随时随地访问智慧城市、智慧教育、智慧医疗、AR/VR、 虚拟仿真等领域的3D应用,助力人工智能产业的进一步发展。 今年的中国国际人工智能产业展以“跨界创新,智联融合”为主题,立足中国,辐射亚洲,放眼全球,利用强大市场需求优势,为人工智能产业互动提供窗口和平台。 本次展会携数百家国内外行业协会、人工智能研究机构等,整合各方资源,为企业和政府、社会之间搭建沟通交流的平台,促进行业、企业间合作,帮助企业进一步拓展国内外市场,同期配套举办供需对接会、行业研讨会、产品发布会等。同时,结合主办方的“云上会展”平台,打造24365永不落幕展会,助力人工智能全产业链实现智能化与数字化。 第四届全球智能工业博览会暨2020中国国际人工智能产业展 - 时间: 2020 年 11 月 22 - 24 日 - 地点:广州•中国进出口商品交易会展馆 - 展位号:10.1馆M14号 3DCAT期待与您相约第四届全球智能工业博览会暨2020中国国际人工智能产业展! --- 以上就是对 第四届全球智能工业博览会的相关介绍,内容属于3DCAT实时渲染云平台原创,如需转发请注明出处及本文链接: https://www.3dcat.live/news/3dcat-IASTE2020 了解更多实时渲染云资讯,请访问3DCAT实时渲染云平台: www.3dcat.live 推荐阅读: 【像素流送】说说内容流送那些事儿 【VR虚拟仿真】VR虚拟仿真技术在各领域中有哪些应用? 【数字孪生】浅谈数字孪生技术

2020-11-09

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