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本届 NVIDIA GTC CHINA 2019 大会创有史以来规模之最，12月18日，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生在现场近3500名行业观众面前发表了一场森罗万象的主题演讲。 其中，黄仁勋在分享RTX光线追踪技术应用的环节中介绍了亚洲最大的 云渲染平台瑞云科技，宣布瑞云平台RTX GPU部署计划，瑞云GPU 渲染云服务，将为图形设计行业用户带来渲染性价比大幅度提升。 瑞云科技CEO邹琼作为演讲嘉宾，于19日上午在GTC China 2019“产品渲染和光线追踪”分会场，进行主题为：“基于RTX的云端实时渲染以及云端虚拟工作室”的分享，并对外宣布了全新的品牌实时渲染云3DCAT，一个让三维应用触手可及的 实时渲染云服务。 为什么要推出实时渲染云平台3DCAT？ 区别于影视CG的离线渲染，如今，高精度图像实时渲染技术已广泛用在产品可视化、建筑、工程、教育、医疗、游戏、VR、AR等专业领域。由于实时渲染计算量巨大，所以需要在终端设备侧配备沉重的专业GPU以及服务器，用户对三维内容的访问便捷性、可移动性都存在很大的挑战。 3DCAT的出现就是为了解决这个难题。云端实时渲染的本质是在便携设备中，透过互联网管道调用云端专业渲染设备，在云端进行图像渲染计算并同步输出到终端设备，从而实现终端设备的轻量化，把繁重的图像计算放在云端统一处理。这种架构是一种面向未来、面向云端的一种图形应用架构，也是一个大趋势。通过这项技术，可以让需要海量算力的高质量图像应用变得无处不在。 3DCAT平台在云端部署了最新的NVIDIA RTX GPU显卡，可以随时随地为用户交付云端的GPU实时渲染算力。可服务的领域包括：3D设计演示、BIM建筑设计工具、GIS地理信息&智慧城市、CAD软件应用、影视CG后期、游戏制作、云游戏、实验仿真/教学课件、VR/AR等应用。最近被提及很多的云游戏就是一种典型的云端实时渲染应用。 3DCAT能为我们带来什么？ 用户可以使用任何轻量级终端，访问托管在3DCAT云中的三维应用程序，平台利用高度优化的串流技术将渲染后画面，通过互联网同步发送到用户端，实现终端轻量化与高渲染画质的兼顾。 借助3DCAT，三维应用的制作方可以轻松地向用户发布、交付内容，而不再需要传统的把整个应用下载安装在用户终端，在保证内容数据安全的同时，能极大简化用户端的配置成本，提升终端用户的使用体验。 随着5G技术的应用，互联网的延时进一步降低，云端的渲染结果的呈现延时也将进一步降低，云端实时渲染可能会是一种面向未来的图形计算架构，甚至所有的三维图形设计工作，都可以放在云端运行。利用NVIDIA 的vGPU技术，可以针对不同的应用，指派不同的vGPU颗粒度，实现计算资源利用率的最大化，所以云端渲染会是一种经济适用的架构。 3DCAT的亮点 ◆1、发布应用发布操作简单，拖拽上传3D应用，生成应用URL即可访问； ◆2、平台支持标准Windows应用程序，支持多终端访问包括：Windows、Mac、iOS、Android 、Linux&或者Chrome浏览器即可，支持鼠标键盘触摸屏游戏手柄等多种交互方式； ◆3、支持能在Windows平台渲染的几乎所有引擎，支持NVIDIA RTX实时光线追踪功能的开启； ◆4、应用延时方面，深度优化串流处理，GPU节点覆盖全国主要城市，并使用用镭速引擎进行传输，主要性能指标：服务端抓屏编码约8ms，网络延时10-30ms，客户端通讯解码2ms，全部时延在20-40ms范围内； ◆5、多分辨率、帧率方面，最大支持4K分辨率@120fps，自适应不同的网络条件； ◆6、支持负载均衡，自动弹性伸缩资源应用； ◆7、数据安全多重保障。使用托管的云端渲染，有效保护应用安全。用户与应用数据隔离，云平台自身拥有多重保障，通过好莱坞MPAA和CDSA旗下的TPN权威认证，拥有覆盖整个行业全球性内容安全保护计划。 目前，3DCAT已有第一批应用测试，包括青椒云工作站、斗龙云游戏、高精度医学解剖、家装BIM、智慧城市数据展示等。未来，3DCAT将更多行业企业解决 实时渲染的难题，提供随时随地多终端访问3D交互内容或应用的环境，真正让三维应用触手可及。3DCAT将于2020年1月开放公测，让我们敬请期待！

“随着摩尔定律的终结，GPU加速计算将成为未来的发展方向”。全球图形技术，AI和深度学习领域的年度盛会—— NVIDIA GTC CHINA 2019，于2019年12月16日—19日在苏州金鸡湖国际会议中心举办！本届 GTC CHINA 创有史以来规模之最，与会人数飙升至6100人，较GTC CHINA 2016的2400人增加了250%！ GTC CHINA 历时四日，将举办130场AI及图形相关主题演讲，演讲嘉宾既有全球的重量级研究人员，也有来自 NVIDIA 和许多领先公司的技术专家，还有针对AI为主题的 NVIDIA 深度学习学院(DLI) 主题培训，及人工智能的相关展示。 18日，被誉为GTC China最不容错过的精彩环节，黄仁勋的主题演讲发布了多项重磅科技，现场近3500人收听了前沿的技术分享。 其中，黄仁勋在分享RTX光线追踪技术应用的环节中介绍了瑞云 云渲染平台，并表示首肯与推荐，宣布瑞云 渲染农场将配备NIVIDIA RTX GPU，表示首批5000片RTX GPU将在2020上线，渲染性价比将大幅提升，如：原本需花费485个小时 [渲染](http://www.3dcat.live/)的场景只需不到40小时即可渲染完成，速度快12倍，价格低7倍。 黄仁勋在GTC CHINA 2019主题演讲的其他亮点： 1.NVIDIA宣布多款新的GeForce RTX游戏。同时，NVIDIA宣布与腾讯游戏合作推出START云游戏服务，在中国将电脑游戏体验引入云端； 2.RTX Studio平台包含笔记本电脑、移动工作站，提高专业人员工作效率，让他们无需再为卡顿的电脑烦恼； 3.NVIDIA Omniverse，一个全新的面向3D制作流程的协作平台。解决大规模的3D内容创作所带来的挑战，实现不同工具、不同地点之间的内容分享，让来自不同工作室的专家们可以一同协作； 4.NVIDIA今天正式发布面向建筑行业（AEC）的Omniverse，支持AEC工作流中的实时协作。Omniverse将支持主流AEC应用Autodesk REVIT、Trimble SketchUP 和 McNeel Rhino等； 5.NVIDIA同华大基因合作，使用 CUDA 进行全基因组测序。华大基因的生命科学超级计算机以每天 60 个基因组的惊人吞吐量彻底改变了全基因组测序 (WGS)，并且降低了成本； NVIDIA Parabricks 是一个 CUDA 加速的基因组处理工具包，可以用于发现变异，并能产生与行业标准 GATK 最佳实践流程一致的结果。NVIDIA宣布华大基因已采用 Parabricks。借助若干 GPU 服务器，华大基因可以按其测序仪生成数据的速率来处理基因组。今年，NVIDIA为 CUDA 增加了两个新的主流应用，即5G vRAN 和基因组处理； 6.GeForce RTX Max-Q 笔记本电脑是增长最快的游戏平台。NVIDIA带来的MAX-Q设计将GPU的强大功效同轻薄的设计相结合，为用户提供更便捷的体验； 7.NVIDIA RTX 支持主流渲染器包括Autodesk Arnold、Chaos Group V-Ray 和 Blender Cycles等； 8.NVIDIA发布TensorRT 7。它能够支持各种类型的的RNN、transformer和 CNN，以及非常自然流畅的交互式会话。会话 AI 是 TensorRT 7 强大功能的典型代表； 9.黄仁勋宣布NVIDIA和滴滴在AI和AV方面展开广泛合作，NVIDIA将为滴滴提供自动驾驶平台和云基础设施。滴滴选择NVIDIA DRIVE作为其L4级别的AV平台和云计算平台，并即将在上海测试车队。 演讲最后，黄仁勋表示：NVIDIA 持续加速在图形，HPC 及 AI 领域的计算任务。在过去的一年中，又有三大类应用成功运行在NVIDIA 的平台上：光线追踪(RTX)，5G( Aerial)，以及最新的基因组处理（Parabricks）。 NVIDIA与腾讯 Start团队携手将游戏带到了云端，NVIDIA 与 ARM 平台现在可以结合进行高性能计算。在人工智能领域，推荐系统是驱动互联网的引擎，现在通过深度推荐网络，这类最重要的应用可以得益于GPU的加速。 TensorRT 7现在可以加速所有种类模型的线上推理：CNN，Transformar及RNN网络。运用TRT 7，对话式 AI 现在可以变得有互动性和更加自然。Orin 是最新的机器人平台芯片，将更快处理更高精度的传感器感知数据，以及拥有世界级的安全和防范能力。最后，在创建下一代“人工智能・智能机器人”的征途上，NVIDIA Isaac SDK 提供了模拟仿真和训练的平台，开放了计算能力，多种预训练模型，及多种参考应用样例。 “如果GPU是时光机，那么GTC就是窥探未来的窗口”，黄仁勋如是说。作为2019年在美国以外的唯一一站GTC大会，GTC CHINA 2019，发布了众多图形及AI领域的创新技术成果及突破，探讨最具挑战性的AI难题，了解如何驾驭AI的力量，搭建直接接触顶级专家的机会！而瑞云科技总经理邹琼，作为演讲嘉宾将于19号在“产品渲染和光线追踪”分会场，进行主题为：基于RTX的云端实时渲染以及云端虚拟工作室的分享。 瑞云科技专注于为视觉行业提供垂直云计算SaaS服务的公司，聚焦行业领域先进技术，同时作为英伟达深度合作伙伴，将配备 NVIDIA RTX GPU，给用户带来更优质的 实时渲染云服务与体验 。 部分文字整理自NVIDIA英伟达GPU计算

就在大家被 虚幻引擎5的渲染技术Nanite和动态全局光照技术Lumen震惊得还没回过神儿的时候，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在自家厨房开始了GTC 2020主题演讲，端出了“新鲜出炉”的“核弹基地”——NVIDIA A100，全球最大的GPU，具备全新安培（Ampere）架构，7nm工艺，540亿晶体管，20倍AI算力提升。 ©英伟达官方 基于Ampere（安培）架构的GPU——NVIDIA A100 首款基于Ampere架构的GPU —— NVIDIA A100，目前已全面投产并已向全球客户交付。NVIDIA Ampere 架构实现了革命性的数据分析、训练和推理性能。 A100采用了NVIDIA Ampere架构的突破性设计，该设计为NVIDIA第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃，首个弹性、多实例GPU，集数据分析、AI训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达20倍。作为一款通用型工作负载加速器，A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形，被全球顶级云供应商和服务器制造商所采用。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“云计算和AI的强大趋势正在推动数据中心设计的结构性转变，过去的纯CPU服务器正在被高效的加速计算基础架构所取代。 NVIDIA A100 GPU作为一个端到端的机器学习加速器，其实现了从数据分析到训练再到推理20倍的AI性能飞跃。这是有史以来首次，可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。NVIDIA A100将在提高吞吐量的同时，降低数据中心的成本。” A100所采用的全新弹性计算技术能够为每项工作分配适量的计算能力。多实例GPU技术可将每个A100GPU分割为多达七个独立实例来执行推理任务，而第三代NVIDIA NVLink互联技术能够将多个A100GPU合并成一个巨大的GPU来执行更大规模的训练任务。 A100的五大突破 NVIDIAA100 GPU的突破性技术设计来源于五大关键性创新： A100的核心是NVIDIA Ampere GPU架构： 该架构包含超过540亿个晶体管，这使其成为全球最大的7纳米处理器。 具有TF32的第三代Tensor Core核心： NVIDIA广泛采用的Tensor Core核心现在已变得更加灵活、快速且易于使用。其功能经过扩展后加入了专为AI开发的全新TF32，它能在无需更改任何代码的情况下，使FP32精度下的AI性能提高多达20倍。此外，Tensor Core核心现在支持FP64精度，相比于前代，其为HPC应用所提供的计算力比之前提高了多达2.5倍。 多实例GPU： MIG，一种全新技术功能，可将单个A100 GPU分割为多达七个独立的GPU，为不同规模的工作提供不同的计算力，以此实现最佳利用率和投资回报率的最大化。 第三代NVIDIA NVLink： 使GPU之间的高速联接增加至原来的两倍，实现服务器的高效性能扩展。 结构化稀疏： 这种全新效率技术利用AI数学固有的稀疏性，使性能提升了一倍。 凭借这些新功能，NVIDIA A100成为了AI训练和推理以及科学模拟、对话式AI、推荐系统、基因组学、高性能数据分析、地震建模和金融预测等各种高要求工作负载的理想选择。 这些特性促成了A100性能的提升：与NVIDIA上一代的Volta架构相比，训练性能提高了6倍，推理性能提高了7倍。 新系统已搭载NVIDIA A100，很快将登陆云端 新发布的还有NVIDIA DGX™ A100 系统，其内置8个由NVIDIA NVLink互联的NVIDIA A100 GPU。 DGX A100系统分解图 © 英伟达官方 NVIDIA还宣布了下一代DGX SuperPOD。它由140台DGX A100系统和Mellanox网络技术搭建而成，可提供700 petaflops的AI性能，堪比全球20台最快的计算机中的任何一台。 新一代DGX SuperPOD实现了强达每秒70 petaflops的AI算力©英伟达官方 为帮助合作伙伴加快服务器的开发，NVIDIA开发了HGX A100服务器构建模块，该模块采用了多GPU配置的集成基板形式。 HGX A100 4-GPU通过NVLink实现GPU之间的完整互联，8-GPU配置的HGX A100通过NVIDIA NVSwitch实现GPU之间的全带宽通信。采用全新MIG技术的HGXA100能够被分割为56个小型GPU，每个GPU的速度都比NVIDIA T4更快；或者也可以将其用作一台拥有10petaflopsAI性能的巨型8-GPU服务器。 A100软件优化 NVIDIA还发布了多个软件堆栈更新，使应用程序开发者能够充分发挥A100 GPU创新技术的性能。这些更新包括了50多个新版本CUDA-X™ 库，可用于加速图形、模拟和AI；CUDA11；多模态对话式AI服务框架NVIDIA Jarvis；深度推荐应用框架 NVIDIA Merlin；以及NVIDIA HPC SDK，其中包括能够帮助HPC开发者调试和优化A100代码的编译器、库和工具。 在全球范围内被迅速采用 Microsoft(微软)是首批采用NVIDIAA100 GPU的用户之一，计划充分利用其性能和可扩展性。 Microsoft公司副总裁MikhailParakhin表示： “Microsoft大规模应用前代NVIDIA GPU训练了全球最大的语言模型——TuringNatural Language Generation。Azure将使用NVIDIA 新一代A100 GPU训练更大型的AI模型，以推动语言、语音、视觉和多模态技术领域的最新发展。” DoorDash是一个按需提供的食品平台，在大流行期间作为餐馆的生命线，它指出了拥有灵活的人工智能基础设施的重要性。 DoorDash的机器学习工程师Gary Ren表示： “现代复杂AI训练和推理工作负载需要处理大量的数据，像NVIDIA A100 GPU这样最先进的技术，可以帮助缩短模型训练时间，加快机器学习开发进程。此外，采用基于云的GPU集群还能够为我们提供更高的灵活性，可以根据需要扩容或缩容，将有助于提高效率、简化操作并节约成本。” NVIDIA RTX 服务器 两年NVIDIA前在SIGGRAPH 2018发布了RTX，开启了计算机图形的新纪元。 NVIDIA RTX 服务器采用高度灵活的服务器参考设计，结合了 NVIDIA Quadro RTX™ 6000和8000 GPU 与 NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU)软件和行业领先的第三方应用程序，以提供卓越的计算能力。 RTX服务器提供了一系列经过验证的解决方案，从虚拟工作站和渲染到可扩展视觉系统和边缘计算，借助NVIDIA RTX服务器，用户能以远低于传统CPU解决方案的成本、空间和功耗，获得前所未有的性能。 NVIDIA RTX Server © 英伟达官方 NVIDIA RTX 服务器适用场景包括：虚拟工作站、渲染、计算机辅助工程（CAE）、协同设计、AR/VR、可扩展可视化解决方案。 NVIDIA RTX 服务器应用场景 © 英伟达官方 RTX赋力Omniverse View：新型渲染器兼顾实时速度与离线质量 NVIDIA Omniverse是一个计算机图形和仿真模拟平台，能够让艺术家实现实时无缝协作，无论是跨本地部署的软件应用还是通过云端的全球协作。该平台现已向建筑、工程和施工（AEC）市场的早期体验客户开放。 Omniverse View可集中显示Omniverse内部不同应用中的3D内容，或者直接显示使用中的3D应用中的内容。它还支持商业游戏引擎，如Unreal Engine和Unity，以及离线渲染器。 目前，市面上有两种类型的渲染器。 实时渲染一般在以每秒30或60帧的速度生成图像，并始终根据目标用途使用最低配置的设备。离线渲染侧重于提供逼真的最终图像或场景，每帧都需要使用CPU花费数小时进行渲染。为了达到最佳速度，许多角落通常会被截掉（从简化几何图形到烘焙照明和法线贴图），这也导致了图像质量的降低。 为了解决这个问题，Omniverse通过Omniverse View引入了一种新型渲染。该模块由多个NVIDIA RTX GPU加速并且可以在GPU阵列上实现极高的可扩展性，即便是在超大型场景中也能提供高质量的实时输出。 黄仁勋还展示了“Marbles”这一具有动态照明实时物理特性和丰富物理材质的娱乐游戏环境，以及该平台最新的“AEC Experience”功能集。该功能集通过实时可视化实现CAD应用之间的无缝连接。 NVIDIA DLSS 2.0 DLSS 2.0 由 GeForce RTX GPU 上的专用 AI 处理器（称为 Tensor Core）提供支持，是一个经过改进的全新深度学习神经网络，能够提高帧速率，同时生成精美、清晰的游戏图像。DLSS 2.0 为玩家提供了充足的性能，有助于最大化光线追踪设置，并提高输出分辨率。 在主题演讲中，NVIDIA为《我的世界》RTX版发布5个全新地图，通过RTX技术为这款全球最畅销的游戏之一提供了令人惊叹的画面质量，在这个新地图中玩家们可以尽情探索美丽的世界。 NVIDIA RTX GPU x 3DCAT实时渲染云 瑞云科技旗下 3DCAT实时渲染云是一个三维应用的托管运行平台，在云端部署了NVIDIA RTX GPU，提供强大的图形 实时渲染计算服务，支持能在Windows平台渲染的包括虚幻引擎在内的几乎所有引擎，支持自动负载均衡和伸缩扩容，支持海量用户同时安全访问应用。 黄教主的厨房演讲还包括很多重磅黑科技，包括：NVIDIA CloudXR、NVIDIA HPC SDK、CUDA 11等，感兴趣的小伙伴可以去NVIDIA官网深入了解，或者在公众号后台回复“GTC2020”即可获取《NVIDIA GTC 2020 Keynote》演讲视频及字幕。 瑞云科技专注于为视觉行业提供垂直云计算SaaS服务，同时作为英伟达深度合作伙伴，聚焦行业领域先进技术，将不断优化提升，带来更优质的服务与体验 ，竭诚为各位用户提供高效优质的技术与服务。 注：素材源自NVIDIA

深圳市瑞云科技有限公司是一家专注于为视觉行业提供垂直云计算SaaS服务的公司。瑞云科技的视觉渲染云服务开始于2010年，从2019年开始，瑞云科技跨越了影视行业，把云端渲染技术带到了建筑、汽车、教育、游戏等领域。 2020年3月1日，瑞云旗下的3DCAT 实时渲染云平台正式上线。瑞云总经理邹琼在 NVIDIA GTC 2019主题演讲会上对外宣布了全新品牌， 实时渲染云3DCAT。 3DCAT为建筑、汽车、教育、游戏等行业提供实时渲染云服务，利用云端的海量GPU算力处理繁重的图像渲染计算并串流同步输出到终端设备，助力实现汽车设计可视化，工业产品设计可视化，云游戏服务，家装设计，教育仿真实验以及智慧城市团GIS视觉呈现。 随着5G网络的普及，无线网络延时极大降低，3DCAT把视觉图像的渲染计算分离到云端去运行，终端设备就获得了超强HPC算力，同时，由于把图像计算的负载放到了云上，所以就很自然地实现设备终端的轻量化和省电。3DCAT三维应用实时渲染云服务，利用云端的海量GPU算力处理繁重的图像渲染计算并串流同步输出到终端设备，从而实现终端设备的轻量化，让高质量三维图形应用变得无处不在。 随着3DCAT实时渲染云的正式上线，瑞云科技已成为一个面向未来规模化AR/VR应用、云游戏、云端设计、云端视觉展示以及在线教育等产业的基础平台。 3DCAT的功能 3DCAT是一个三维应用的托管运行平台，在云端提供强大的图形实时渲染计算服务，平台配备弹性GPU资源集群，支持自动负载均衡和伸缩扩容，支持海量用户同时安全访问应用。 客户将三维应用提交到3DCAT实时渲染云平台以后，生成URL即可交互访问。用户访问无需3DCAT账户，无需下载应用。使用流程简单，只需三步，即可共享应用。 3DCAT为客户提供强大的云端实时渲染力，可实现照片级的渲染品质。同时，3DCAT在云端部署了高算力的NVIDIA RTX GPU，支持能在Windows平台运行的几乎所有渲染引擎，支持NVIDIA RTX实时光线追踪功能的开启。 3DCAT云平台通过MPAA和CDSA旗下的TPN权威认证，端到端数据传输加密，符合工业标准的加密处理标准。 3DCAT的优势 3DCAT借助云渲染和 实时3D流技术，让交互式3D体验比以往任何时候都更具沉浸性和可访问性，它拥有三大优势： 低网络延时，交互体验流畅，犹如本地/实时响应。 支持多分辨率，最大可支持4K@120fps。 支持WebRTC协议，内置镭速传输引擎，支持浏览器和App访问。区别于传统FTP，文件传输速度提升百倍。 3DCAT的应用领域 目前，3DCAT实时渲染云可服务的领域包括：3D设计演示、BIM建筑设计、汽车可视化、GIS地理信息&智慧城市、CAD软件应用、云游戏、医疗培训演示、实验仿真/教学课件、VR/AR等应用。 在4K/8K高清视频、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）、在线游戏及家庭云服务等新业务正蓬勃兴起的今天，开发联网用户体验时，无论在开发、协作和发布的哪个环节，内容分享都处于一个核心地位。3DCAT提供云端部署推送数据流到终端设备的方式，可以确保用户在使用交互式的3D应用时，能够获得高画质的便捷体验，让任意设备，随时随地访问3D应用。 3DCAT实时渲染云平台，期待为更多的客户提供高质量的实时云渲染服务，助力更多的企业在5G云时代乘风破浪！