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3DCAT实时渲染云联合瑞云举办CG技术分享会
“泛CG 聚未来”首届泛CG实用技术线上分享会,由瑞云渲染主办,旨在携手CG艺术家及技术大咖,通过线上直播的方式与全网CG爱好者们聚在一起,打造一个属于CG人的自由分享与交流的平台。 2020年4月25日,瑞云渲染与3DCAT 实时渲染云联手合作,举办了“泛CG 聚未来”第八期直播分享会,3DCAT 实时渲染云的产品经理赵志杰受邀成为本场活动主持人,直播还邀请了Epic Games技术客户经理纪大伟和周澄清,为大家分享了 虚幻引擎在实时渲染与虚拟制片两个热门话题方面的应用。 <iframe width="700" height="500" class="y" src="//player.bilibili.com/player.html?aid=242973378&bvid=BV12e411s7SH&cid=184631355&page=1" allowfullscreen="allowfullscreen" align="center" rel="nofollow"> “泛CG 聚未来”第八期直播回放 一、3DCAT实时云渲染 活动一开场, 3DCAT实时渲染云的产品经理赵志杰作为主持人,介绍了3DCAT实时渲染云平台的技术和功能。 随着4K/8K高清视频、虚拟现实(VR)与增强现实(AR)、在线游戏及家庭云服务等新业务的蓬勃兴起,市场对实时渲染技术的需求也越来越大,实时渲染技术也已经在越来越多的行业中助力发展。借助云渲染和实时3D流技术(实时渲染),交互式3D体验比以往任何时候都更具沉浸性和可访问性。 3DCAT实时渲染云正是这样一项让三维应用触手可及的实时渲染云服务。3DCAT实时渲染平台,是一个三维应用的托管运行平台,在云端提供强大的图形 实时云渲染计算服务,平台配备弹性GPU资源集群,支持自动负载均衡和伸缩扩容,支持海量用户同时安全访问应用,让任意设备,随时随地访问在线的的3D应用。3DCAT利用云端显卡性能将3D应用通过数据流的方式实时推送到终端浏览器上,并可与终端实时交互。 赵志杰还为大家介绍了3DCAT实时渲染云可服务的领域,包括:3D设计演示、BIM建筑设计工具、GIS地理信息&智慧城市、CAD软件应用、影视CG后期、像素流送、游戏制作、云游戏、实验仿真/教学课件、VR/AR等应用。 二、实时渲染 随后,纪大伟老师为大家介绍了实时渲染技术的相关概念,并为观众展示了实时光线追踪、渲染技术的发展历程。 线性与非线性的工作流程对比 纪大伟老师结合了实例,包括《Troll》、《地狱之刃:赛娜的献祭》、《The Pantheon》等案例,解析了虚幻引擎如何利用实时技术缩短工作流程。 《The Pantheon》 《堡垒之夜》游戏预告 此外,纪大伟老师还介绍了除了传媒娱乐外,虚幻引擎实时技术在其他行业的应用。比如在汽车行业,像素流送用于呈现全新销售场景,商业广告制作,高画质高效率的特性用于设计评审,高保真的VR/AR交互体验,3D HMI车载人机交互界面,AI,自动驾驶等。 三、虚拟制片 最后,周澄清老师为大家介绍了虚拟制片在影视、广播领域的应用。相比于传统的制片,虚拟制片在项目的准备阶段就能让更多部门参与其中,相互迭代,让制作人可以在初期发现拍摄可能遇到的问题,尽早解决潜在问题,降低修改成本,增加对整个项目的可预见性。 周澄清老师还为大家详细介绍了虚拟制片所需的技术迭代,包括可视化、实时表演捕捉、混合虚拟制片、以及最新的镜头内特效(In Camera VFX)技术,这些技术可用于数字人、虚拟演播室、影视制作、电影预览等多种场景与环节。还介绍了虚幻引擎为虚拟制作提供的数据导入,多人协作等诸多内置功能和虚拟相机、实时合成等众多官方插件。 随着 实时渲染技术和硬件设备的进步,实时虚拟制片无疑将成为传媒娱乐行业的主流,应用范围也将越来越广。3DCAT实时渲染云也会努力为实时渲染技术的发展和越来越多的行业助力,与大家一起共同迈进3D交互新时代。

2020-07-07

5G时代,3DCAT助力AR/VR内容上云
2020年4月28日,由深圳市增强现实技术应用协会(简称“深圳市AR协会”)与博闻创意会展联合推出“5G时代,AR/VR如何赢未来”为主题的专家在线直播活动顺利举办。深圳市瑞云科技有限公司副总经理黄金进为大家带来了“5G时代,3DCAT助力AR/VR内容上云”为主题的精彩分享。分享嘉宾们也就“5G如何助推AR/VR行业的发展”这一话题,展开了热烈的讨论。 一、5G网络三大应用场景 目前中国的5G技术正在加速发展,5G网络拥有增强型移动宽带、超高可靠低时延通信、海量机器类通信三大技术特点和应用场景。其中增强型移动宽带技术特点与AR&VR行业相关,主要是与视觉相关的领域有关,比如3D超高清的视频远程呈现、可感知的互联网、超高清视频流的传输、VR现实和增强现实等。 中国目前的5G技术还在路上,而且在加速发展中,特别是今年的发展特别显著。 二、AR&VR遇到的挑战 传统的AR&VR模式存在移动性受限、拥有成本高、设备使用率低、内容分散,不够丰富等问题,在这种情况下,AR&VR在5G时代可以获得发展的机会和实现落地,特别是和云的一个结合,将是发展的发展趋势。 AR&VR和CLOUD的结合,能够提升用户的使用体验,降低终端成本。 未来5G网络的大带宽、低延迟和广覆盖的特点会使AR&VR彻底摆脱各种束缚,从而推动技术的具规模化使用。 在终端成本方面,GPU的渲染功能在VR的场景下会从本地迁移到云端,GPU渲染的内容运作都在云端去完成,内容的输出能通过网络传输到终端去呈现,由此让整个终端的变得更加的轻便,让消费者购买终端的成本降低。 同时,对于内容开发者而言,促进内容产业发展,云VR平台有利于内容的聚合,开发者在云上进行快速的内容迭代发布,用户即点即玩、无需下载,同时解决盗版问题,有利于促进内容产业的发展。 将云计算、云渲染的理念及技术引入到AR&VR实际业务中,借助5G超高速、超底时延的网络,将云端的显示输出和声音输出等经过编码压缩后,传输到用户的终端设备,这就是我们所说的云化虚拟现实(CLOUD+AR/VR),这也是未来的一个大趋势。 云化虚拟现实的核心就是内容上云和渲染上云。 三、3DCAT如何助力ARVR内容上云 3DCAT 实时渲染云是瑞云科技提供的三维应用 实时渲染云服务。利用云端的海量GPU算力处理繁重的图像渲染计算并串流同步输出到终端设备,从而实现终端设备的轻量化,让高质量三维图形应用变得无处不在。用户可以使用任何联网的普通设备,访问托管在3DCAT云中的三维应用程序,同时无需下载安装应用。 3DCAT支持能在Windows平台运行的几乎所有渲染引擎,支持NVIDIA RTX实时光线追踪功能的开启。 例如在汽车行业中,汽车厂家可以通过三维应用搭建线上虚拟展厅,逼真还原实车效果,实现可交互、可在线的个性化配置,实现 3D可视化,同时让购车用户可以零安装、跨终端 、多平台地进行线上体验。 再举一例,虚拟仿真在人体解剖的应用,解剖体是一个不可复用的资源,我们可以通过专业精准的虚拟仿真交互三维内容,在数字的世界里重现我们手术的场景和过程,给医疗技术带来突破。 3DCAT平台背后实时渲染实现的原理是通过内容上云,技算和渲染在云端,同时通过串流技术,编解码,最后在终端实现显示和交互,通过这样的一种方式,满足客户发布应用内容,用户零安装访问,同时可以满足不同的终端访问,任何系统也不会消耗到终端本地的计算资源,即使是高清晰内容都可以无障碍的播放。 3DCAT实时渲染云实现原理 3DCAT实时渲染云的优势就在于你只需要把3D应用一次发布,就可以让用户零安装实现多终端访问,而且不会消耗终端本地的计算资源,即使是高清的内容也可以无障碍播放。 在云虚拟化内容上云和渲染上云中串流技术是一个关键技术,目前3DCAT自研的串流技术在分辨率1080P的情况下,在抓屏到编码到输出到网络可以达到8毫秒左右。 目前3DCAT实时渲染云平台已经能够满足大部分三维应用的使用,3DCAT实时渲染云平台目前支持的三维应用分为几类,每一个应用的类别对延时的要求也不同,其中要求最高的是云游戏和AR/VR,在瑞云实测中,互云性的AR/VR内容,如果上云,每一路对带宽的要求最少要达到50兆,延时要求在20毫秒以内,或者更少,这个技术要求在目前还难以达到,所以只能在5G网络技术下才能够实现,才能够更好的落地。 3DCAT在自动弹性伸缩资源应用上面,针对用户访问量自动伸缩资源,热应用提前加载,支持严格的访问控制。目前3DCAT拥有将近一万张GPU卡,每张GPU卡可以根据不同的应用、不同的并发数,满足用户流量并发的需求,做到负载均衡,弹性调度。 在内容上云数据安全方面,使用托管的云端渲染,用户与应用数据隔离,有效解决了内容安全的问题,并获得了美国电影协会在内容安全方面的相关认证。 3DCAT实时渲染云可服务的领域包括:3D设计演示、BIM建筑设计工具、GIS地理信息&智慧城市、CAD软件应用、影视CG后期、游戏制作、云游戏、实验仿真/教学课件、VR/AR等应用。 最后,黄总在互动讨论环节还为大家展示了英伟达近期发布的流媒体服务AR SDK,NVIDIA AR SDK为直播、视频会议和游戏开辟了创造性的新选择。这个SDK允许开发者使用标准的网络摄像头对人脸进行实时3D追踪,并创建各种有趣的的增强现实效果,如为人脸叠加3D数字内容或为背景添加沉浸式效果。 在高可靠性、超低时延性、泛连接的5G时代,3DCAT实时渲染云将助力更多的行业企业AR/VR内容上云,为AR/VR行业的智能化提供更多的新可能。

2020-07-07

NVIDIA RTX GPU x 3DCAT实时渲染云,提供强大的图形实时渲染计算服务
就在大家被 虚幻引擎5的渲染技术Nanite和动态全局光照技术Lumen震惊得还没回过神儿的时候,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在自家厨房开始了GTC 2020主题演讲,端出了“新鲜出炉”的“核弹基地”——NVIDIA A100,全球最大的GPU,具备全新安培(Ampere)架构,7nm工艺,540亿晶体管,20倍AI算力提升。 ©英伟达官方 基于Ampere(安培)架构的GPU——NVIDIA A100 首款基于Ampere架构的GPU —— NVIDIA A100,目前已全面投产并已向全球客户交付。NVIDIA Ampere 架构实现了革命性的数据分析、训练和推理性能。 A100采用了NVIDIA Ampere架构的突破性设计,该设计为NVIDIA第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃,首个弹性、多实例GPU,集数据分析、AI训练和推理于一身,并且其性能相比于前代产品提升了高达20倍。作为一款通用型工作负载加速器,A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形,被全球顶级云供应商和服务器制造商所采用。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“云计算和AI的强大趋势正在推动数据中心设计的结构性转变,过去的纯CPU服务器正在被高效的加速计算基础架构所取代。 NVIDIA A100 GPU作为一个端到端的机器学习加速器,其实现了从数据分析到训练再到推理20倍的AI性能飞跃。这是有史以来首次,可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。NVIDIA A100将在提高吞吐量的同时,降低数据中心的成本。” A100所采用的全新弹性计算技术能够为每项工作分配适量的计算能力。多实例GPU技术可将每个A100GPU分割为多达七个独立实例来执行推理任务,而第三代NVIDIA NVLink互联技术能够将多个A100GPU合并成一个巨大的GPU来执行更大规模的训练任务。 A100的五大突破 NVIDIAA100 GPU的突破性技术设计来源于五大关键性创新: A100的核心是NVIDIA Ampere GPU架构: 该架构包含超过540亿个晶体管,这使其成为全球最大的7纳米处理器。 具有TF32的第三代Tensor Core核心: NVIDIA广泛采用的Tensor Core核心现在已变得更加灵活、快速且易于使用。其功能经过扩展后加入了专为AI开发的全新TF32,它能在无需更改任何代码的情况下,使FP32精度下的AI性能提高多达20倍。此外,Tensor Core核心现在支持FP64精度,相比于前代,其为HPC应用所提供的计算力比之前提高了多达2.5倍。 多实例GPU: MIG,一种全新技术功能,可将单个A100 GPU分割为多达七个独立的GPU,为不同规模的工作提供不同的计算力,以此实现最佳利用率和投资回报率的最大化。 第三代NVIDIA NVLink: 使GPU之间的高速联接增加至原来的两倍,实现服务器的高效性能扩展。 结构化稀疏: 这种全新效率技术利用AI数学固有的稀疏性,使性能提升了一倍。 凭借这些新功能,NVIDIA A100成为了AI训练和推理以及科学模拟、对话式AI、推荐系统、基因组学、高性能数据分析、地震建模和金融预测等各种高要求工作负载的理想选择。 这些特性促成了A100性能的提升:与NVIDIA上一代的Volta架构相比,训练性能提高了6倍,推理性能提高了7倍。 新系统已搭载NVIDIA A100,很快将登陆云端 新发布的还有NVIDIA DGX™ A100 系统,其内置8个由NVIDIA NVLink互联的NVIDIA A100 GPU。 DGX A100系统分解图 © 英伟达官方 NVIDIA还宣布了下一代DGX SuperPOD。它由140台DGX A100系统和Mellanox网络技术搭建而成,可提供700 petaflops的AI性能,堪比全球20台最快的计算机中的任何一台。 新一代DGX SuperPOD实现了强达每秒70 petaflops的AI算力©英伟达官方 为帮助合作伙伴加快服务器的开发,NVIDIA开发了HGX A100服务器构建模块,该模块采用了多GPU配置的集成基板形式。 HGX A100 4-GPU通过NVLink实现GPU之间的完整互联,8-GPU配置的HGX A100通过NVIDIA NVSwitch实现GPU之间的全带宽通信。采用全新MIG技术的HGXA100能够被分割为56个小型GPU,每个GPU的速度都比NVIDIA T4更快;或者也可以将其用作一台拥有10petaflopsAI性能的巨型8-GPU服务器。 A100软件优化 NVIDIA还发布了多个软件堆栈更新,使应用程序开发者能够充分发挥A100 GPU创新技术的性能。这些更新包括了50多个新版本CUDA-X™ 库,可用于加速图形、模拟和AI;CUDA11;多模态对话式AI服务框架NVIDIA Jarvis;深度推荐应用框架 NVIDIA Merlin;以及NVIDIA HPC SDK,其中包括能够帮助HPC开发者调试和优化A100代码的编译器、库和工具。 在全球范围内被迅速采用 Microsoft(微软)是首批采用NVIDIAA100 GPU的用户之一,计划充分利用其性能和可扩展性。 Microsoft公司副总裁MikhailParakhin表示: “Microsoft大规模应用前代NVIDIA GPU训练了全球最大的语言模型——TuringNatural Language Generation。Azure将使用NVIDIA 新一代A100 GPU训练更大型的AI模型,以推动语言、语音、视觉和多模态技术领域的最新发展。” DoorDash是一个按需提供的食品平台,在大流行期间作为餐馆的生命线,它指出了拥有灵活的人工智能基础设施的重要性。 DoorDash的机器学习工程师Gary Ren表示: “现代复杂AI训练和推理工作负载需要处理大量的数据,像NVIDIA A100 GPU这样最先进的技术,可以帮助缩短模型训练时间,加快机器学习开发进程。此外,采用基于云的GPU集群还能够为我们提供更高的灵活性,可以根据需要扩容或缩容,将有助于提高效率、简化操作并节约成本。” NVIDIA RTX 服务器 两年NVIDIA前在SIGGRAPH 2018发布了RTX,开启了计算机图形的新纪元。 NVIDIA RTX 服务器采用高度灵活的服务器参考设计,结合了 NVIDIA Quadro RTX™ 6000和8000 GPU 与 NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU)软件和行业领先的第三方应用程序,以提供卓越的计算能力。 RTX服务器提供了一系列经过验证的解决方案,从虚拟工作站和渲染到可扩展视觉系统和边缘计算,借助NVIDIA RTX服务器,用户能以远低于传统CPU解决方案的成本、空间和功耗,获得前所未有的性能。 NVIDIA RTX Server © 英伟达官方 NVIDIA RTX 服务器适用场景包括:虚拟工作站、渲染、计算机辅助工程(CAE)、协同设计、AR/VR、可扩展可视化解决方案。 NVIDIA RTX 服务器应用场景 © 英伟达官方 RTX赋力Omniverse View:新型渲染器兼顾实时速度与离线质量 NVIDIA Omniverse是一个计算机图形和仿真模拟平台,能够让艺术家实现实时无缝协作,无论是跨本地部署的软件应用还是通过云端的全球协作。该平台现已向建筑、工程和施工(AEC)市场的早期体验客户开放。 Omniverse View可集中显示Omniverse内部不同应用中的3D内容,或者直接显示使用中的3D应用中的内容。它还支持商业游戏引擎,如Unreal Engine和Unity,以及离线渲染器。 目前,市面上有两种类型的渲染器。 实时渲染一般在以每秒30或60帧的速度生成图像,并始终根据目标用途使用最低配置的设备。离线渲染侧重于提供逼真的最终图像或场景,每帧都需要使用CPU花费数小时进行渲染。为了达到最佳速度,许多角落通常会被截掉(从简化几何图形到烘焙照明和法线贴图),这也导致了图像质量的降低。 为了解决这个问题,Omniverse通过Omniverse View引入了一种新型渲染。该模块由多个NVIDIA RTX GPU加速并且可以在GPU阵列上实现极高的可扩展性,即便是在超大型场景中也能提供高质量的实时输出。 黄仁勋还展示了“Marbles”这一具有动态照明实时物理特性和丰富物理材质的娱乐游戏环境,以及该平台最新的“AEC Experience”功能集。该功能集通过实时可视化实现CAD应用之间的无缝连接。 NVIDIA DLSS 2.0 DLSS 2.0 由 GeForce RTX GPU 上的专用 AI 处理器(称为 Tensor Core)提供支持,是一个经过改进的全新深度学习神经网络,能够提高帧速率,同时生成精美、清晰的游戏图像。DLSS 2.0 为玩家提供了充足的性能,有助于最大化光线追踪设置,并提高输出分辨率。 在主题演讲中,NVIDIA为《我的世界》RTX版发布5个全新地图,通过RTX技术为这款全球最畅销的游戏之一提供了令人惊叹的画面质量,在这个新地图中玩家们可以尽情探索美丽的世界。 NVIDIA RTX GPU x 3DCAT实时渲染云 瑞云科技旗下 3DCAT实时渲染云是一个三维应用的托管运行平台,在云端部署了NVIDIA RTX GPU,提供强大的图形 实时渲染计算服务,支持能在Windows平台渲染的包括虚幻引擎在内的几乎所有引擎,支持自动负载均衡和伸缩扩容,支持海量用户同时安全访问应用。 黄教主的厨房演讲还包括很多重磅黑科技,包括:NVIDIA CloudXR、NVIDIA HPC SDK、CUDA 11等,感兴趣的小伙伴可以去NVIDIA官网深入了解,或者在公众号后台回复“GTC2020”即可获取《NVIDIA GTC 2020 Keynote》演讲视频及字幕。 瑞云科技专注于为视觉行业提供垂直云计算SaaS服务,同时作为英伟达深度合作伙伴,聚焦行业领域先进技术,将不断优化提升,带来更优质的服务与体验 ,竭诚为各位用户提供高效优质的技术与服务。 注:素材源自NVIDIA

2020-05-21